STT.ai inside Claude Desktop, Cursor, and any MCP client
Transcribe audio/video, list and chat with past transcripts, summarize, analyze, and generate content — directly inside the AI tool you already use. The official Model Context Protocol server for STT.ai.
Other transcription MCPs (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) are read-only over stored transcripts. STT.ai's MCP server adds transcribe_url and chat_with_transcript — paste a YouTube link in Claude and immediately ask questions about it, all without leaving the conversation.
10 eines, llest per usar
transcribe_urlDescarrega + transcrivi a qualsevol URL YouTube, canal de podcast, fitxer directe.
chat_with_transcriptRAG QiA sobre una transcripció amb citacions de codi font i marques horàries.
list_transcriptsLlista preginada de les seves transcripcions passades, filtre per estat.
get_transcriptObtenir una transcripció amb segments, parlants i metadades.
summarize_transcriptEl resum de la memòria cau de l'AI o s' ha regenerat de manera fresca.
analyze_transcriptSentiment, temes, entitats, elements d'acció, preguntes, PII.
generate_from_transcriptArticles de bloc, guies d'estudi, targetes ràpides, podcast show notes.
export_transcriptExporta com a txt, srt, vtt, json, o csv.
list_modelsModels de transcripció disponibles amb punts de referència WEM.
list_languagesLanguages STT.ai supports — 99 and counting.
Configuració en 2 minuts
1. Instal·la el paquet
pip install sttai-mcp
2. Obtén la vostra clau API
Agafa'n un de la teva. pàgina de compte o firma lliure per a una.
3a. Claude Desktop
Editeu el vostre fitxer de configuració (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json o %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"stt-ai": {
"command": "sttai-mcp",
"env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
}
}
}
Restart Claude Desktop. The 10 STT.ai tools should appear automatically.
3b. Cursor
Arranjament Manveen MCP Afegeix un nou servidor MCP, enganxa el mateix JSON.
Pistes d' exemple
En Claude Desktop, després de configurar:
"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."
En Claude fa referència a la transcriminació_url, després resumeix_ transcript en el resultat.
"What are my last 5 transcripts about?"
En Claude crida a la llista_ transcripts( limit=5) i llegeix cada títol.
"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"
En Claude crida a xat_ amb_ transcript i obté una resposta amb citacions amb marca horària.
Obre codi font (I llicència MIT). Resultat, relacions, idees benvinguts a GitHub.
github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp