STT.ai unutar Claude Desktopa, Cursora i bilo kojeg MCP klijenta
Transkripcija audio/video, popis i razgovor sa prethodnim transkriptima, sažetak, analiza i generiranje sadržaja - direktno unutar AI alata koji već koristite. Službeni server Model Context Protocol za STT.ai.
Ostali MCP-ovi za transkripciju (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) su samo za čitanje preko pohranjenih transkripta. STT.ai-ov MCP server dodaje transcribe_url i chat_with_transcript — zalijepi YouTube link u Claude i odmah postavi pitanja o njemu, sve bez napuštanja razgovora.
10 alata, spremno za upotrebu
transcribe_urlDownload + transcribe any URL — YouTube, podcast feed, direct file.
chat_with_transcriptRAG Q&A over a transcript with source citations and timestamps.
list_transcriptsPozicionirana lista vaših prethodnih transkripta, filtrirana po statusu.
get_transcriptDohvati jedan transkript sa segmentima, govornicima i metapodacima.
summarize_transcriptAI summary — cached or freshly regenerated.
analyze_transcriptSentiment, teme, entiteti, akcijske stavke, pitanja, PII.
generate_from_transcriptBlogovi, društvene mreže, vodiči za učenje, kartice, bilješke o podcastima.
export_transcriptIzvozi kao txt, srt, vtt, json, ili csv.
list_modelsDostupni su modeli transkripcije sa WER benchmarkima.
list_languagesSTT.ai jezika je podržano — 99 i nastavlja se.
Postavljanje za 2 minute
1. Instaliraj paket
pip install sttai-mcp
2. Nabavi svoj API ključ
Uzmi jednu od svojih stranica računa ili se prijavite besplatno.
3a. Claude Desktop
Izmijeni konfiguracijsku datoteku (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json ili %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"stt-ai": {
"command": "sttai-mcp",
"env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
}
}
}
Ponovno pokreni Claude Desktop. 10 STT.ai alata bi se trebalo pojaviti automatski.
3b. Kursor
Postavke → MCP → Dodaj novi MCP server, zalijepi isti JSON.
Primjer upita
U Claude Desktop, nakon podešavanja:
"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."
Claude poziva transcribe_url, a zatim summarize_transcript na rezultatu.
"What are my last 5 transcripts about?"
Claude zove list_transcripts(limit=5) i čita svaki naslov.
"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"
Claude zove chat_with_transcript i dobija odgovor sa datumom i vremenom citiranja izvora.
Open source (MIT licence). Issues, PRs, ideas welcome on GitHub.
github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp