[go: up one dir, main page]

STT.ai inside Claude Desktop, Cursor, and any MCP client

Transcribe audio/video, list and chat with past transcripts, summarize, analyze, and generate content — directly inside the AI tool you already use. The official Model Context Protocol server for STT.ai.

✦ Die enigste STT MCP-bediener wat Claude trangeskryf en navraag in een gesprek toelaat

Other transcription MCPs (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) are read-only over stored transcripts. STT.ai's MCP server adds transcribe_url and chat_with_transcript — paste a YouTube link in Claude and immediately ask questions about it, all without leaving the conversation.

10 hulpmiddels, gereed om te gebruik

transcribe_url

Laaià ̄ng + tran Inteken enige URL 0°) YouTube, pudcaste voer, direkte lêer.

chat_with_transcript

RAG QÍA oor'n transkripsie met brons - en - tydtasse.

list_transcripts

Skryf'n lys van jou vorige transkripsie, filtreer deur status.

get_transcript

Gaan haal een transkripsie met segmente, sprekers en metadata.

summarize_transcript

Kunsmatige opsomming ☞ kasgeheue of vars herstel.

analyze_transcript

Sentiment, onderwerpe, entiteite, aksieitems, vrae, PI.

generate_from_transcript

Blogposte, sosiale, studiegidse, flitskaarte, posteakte.

export_transcript

Voer uit as txt, srt, vtt, json of csv.

list_models

Beskikbare transkripsiemodelle met WER - bankmerke.

list_languages

Languages STT.ai supports — 99 and counting.

Opstelling in 2 minute

1. Installeer die pakket

pip install sttai-mcp

2. Kry jou API-sleutel

Gryp een van jou Skrap rekeningblad of teken gratis op vir een.

3a. Claude Werkskerm

Redigeer jou opstelling lêer (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json of %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

Restart Claude Desktop. The 10 STT.ai tools should appear automatically.

3b. Wysers

Instellings → MCP → Voeg nuwe MCP-bediener by, plak dieselfde JSON aan.

Voorbeeld gee aanleiding

In Claude Werkskerm, na konfigureering:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

Claude noem tranin_url, en som dan die volgende op.

"What are my last 5 transcripts about?"

Claude noem lys_transskriplimit=5) en lees elke titel.

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

Claude bel klets_met_transskripte en kry 'n antwoord met gedampeerde bronne aanhalings.

Open 'n bron (MIT-lisensie). Bees, PRs, idees welkom op GitHub.

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp