STT.ai dins Claude Desktop, Cursor e quin client MCP que siá

Transcriure d'audio/vidèo, lista e charrar amb de transcripcions passadas, resumir, analisar e generar de contenguts - dirèctament dins l'aisina d'IA que ja utilizatz. Lo servidor oficial Model Context Protocol per STT.ai.

pip install sttai- mcp GitHub

✦ Lo sol servidor MCP STT que permet a Claude de transcriure E de requèstar dins una sola conversacion

Los autres MCP de transcripcion (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) son en lectura sola sus las transcripcions emmagazinadas. Lo servidor MCP de STT.ai apond transcribe_url e chat_with_transcript — colatz un ligam YouTube dins Claude e demandatz-ne de questions, sens quitar la conversacion.

10 aisina, prèpa d'utilizar

transcribe_url

Telecargar e transcriure quina URL que siá - YouTube, podcast feed, fichièr dirècte.

chat_with_transcript

RAG Q&A sus una transcripcion amb las fonts e las citacions.

list_transcripts

Tièra paginada de vòstras transcripcions passadas, filtrada per estat.

get_transcript

Obténer una transcripcion amb de segments, de locutors e de metadonadas.

summarize_transcript

Resum AI - en cache o recentament regenerat.

analyze_transcript

@ title: group

generate_from_transcript

Blogs, social, guidas d'estudi, flashcards, nòtas de podcast.

export_transcript

Exportar coma txt, srt, vtt, json, o csv.

list_models

Models de transcripcion disponibles amb de referéncia WER.

list_languages

STT.ai lengas suportadas — 99 e en aumentacion.

Configuracion

1. Installar lo paquetatge

pip install sttai-mcp

2. Obtenir vòstra clau API

Prene un de vòstres pagina del compte o s'inscriure a un libre gratuit.

3a. Burèu Claude

Modificar vòstre fichièr de configuracion (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json o %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

Restart Claude Desktop. The 10 STT.ai tools should appear automatically.

3b. Cursor

Paramètres → MCP → Apondre un servidor MCP novèl, pegar lo meteis JSON.

@ info: status

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

Claude apela transcribe_url, puèi summarize_transcript sul resultat.

"What are my last 5 transcripts about?"

Claude apela list_transcripts(limit=5) e legís cada títol.

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

Claude apela chat_with_transcript e obten una responsa amb de citacions de fonts amb marca d'ora.

Còdi dobèrt (licéncia MIT). Problèmas, PR, idèas benvengudas sus GitHub.

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp