⚡

STT.ai inne i Claude Desktop, Cursor og alle MCP- klienter

Transcribe lyd/ video, liste og prat med tidligere utskrifter, oppsummer, analyser og lag innhold – direkte inne i det AI- verktøyet du allerede bruker. Den offisielle modellkonteksttjeneren for STT.ai.

pip- installasjon sttai-mcp GitHub

✦ Den eneste MCP- tjeneren for STT som lar Claude transcribe og spørring i en samtale

Andre MCP- er (Otter, Fireflues, Granola, Read AI) er skrivebeskyttede over lagrede utskrifter. STT.ai- tjeneren til MCP- en legger til transcribe_ url og chat_ with_ transcript – lim inn en YouTube- lenke i Claude og spør umiddelbart om det, alle uten å forlate samtalen.

10 verktøy, klar til bruk

transcribe_url

Last ned + transkriber alle URL-er — YouTube, podcast- kilder, direkte fil.

chat_with_transcript

RAG Q&A over en utskrift med kildereferanser og tidsstempel.

list_transcripts

Paginert liste over tidligere utskrifter, filtrer etter status.

get_transcript

Hent en utskrift med segmenter, høyttalere og metadata.

summarize_transcript

AI-sammendrag — mellomlagret eller nylig regenerert.

analyze_transcript

Satser, emner, enheter, handlingsposter, spørsmål, PII.

generate_from_transcript

Blogposter, sosiale, studieveiledninger, spørrekort, podcastshow.

export_transcript

Eksporter som txt, strt, vtt, json eller csv.

list_models

Tilgjengelige utskriftsmodeller med WER-referanser.

list_languages

Språk STT.ai støtter — 99 og telling.

Oppsett om 2 minutterName

1. Installer pakken

pip install sttai-mcp

2. Hent API-nøkkelen din

Ta en fra din kontoside eller melde seg gratis for én.

3a. Claude-skrivebord

Rediger oppsettsfila (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json eller %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

Start Claude- skrivebordet på nytt. Verktøyene som er satt opp med 10 STT.ai vises automatisk.

3b. Markør

Innstillinger → MCP → Legg til ny MCP- tjener, lim inn samme JSON.

Eksempel på spørsmål

I Claude- skrivebordet etter oppsettet:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

Claude kaller transcribe_ url, og så summary_transscript på resultatet.

"What are my last 5 transcripts about?"

Claude kaller list_ transscripts( limit=5) og leser hver tittel.

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

Claude kaller på chat_with_transcript og får svar med tidsstemplet kildereferanse.

Åpen kildekode (MIT- lisens). Emissioner, PR- er, ideer velkommen på GitHub.

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp