STT.ai i Claude Desktop, Cursor og alle MCP-klientar
Transkriber lyd/video, list opp og snakk med tidlegare transkripsjonar, oppsummer, analyser og generer innhald - direkte i AI-verktøyet du alt brukar. Den offisielle Model Context Protocol-tenaren for STT.ai.
Andre transkripsjons-MCPar (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) er berre lesbare over lagra transkripsjonar. STT.ai sin MCP-tenar legg til transcribe_url og chat_with_transcript — lim inn ei YouTube-lenkje i Claude og spør med ein gong om ho, utan å forlate samtalen.
10 verktøy, klare til bruk
transcribe_urlLast ned og transkriber alle URL- ar — YouTube, podcast- kjelde, direkte fil.
chat_with_transcriptRAG Q&A over ein transkripsjon med kjeldecitat og tidsstempel.
list_transcriptsPaginert liste over dine tidlegare transkripsjonar, filtrert etter status.
get_transcriptHent ein transkripsjon med segment, høgtalarar og metadata.
summarize_transcriptAI-oppsummering — mellomlagra eller nyleg gjenoppretta.
analyze_transcriptSentiment, emne, entitetar, handlingselement, spørsmål, PII.
generate_from_transcriptBlogginnlegg, sosiale nettverk, studieveiledningar, flashcards, podcast-show-notatar.
export_transcriptEksporter som txt, srt, vtt, json eller csv.
list_modelsTilgjengelege transkripsjonsmodeller med WER- referansepunkt.
list_languagesSpråk STT.ai støttar — 99 og tel framover.
Oppsett om 2 minutt
1. Installer pakken
pip install sttai-mcp
2. Hent API-nøkkelen din
Ta ein frå din kontoside eller registrer deg gratis for å få ein.
3a. Claude- skrivebord
Rediger oppsettfila (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json eller %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"stt-ai": {
"command": "sttai-mcp",
"env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
}
}
}
Start Claude Desktop på nytt. Dei 10 STT.ai- verktøya skal visast automatisk.
3b. Markør
Innstillingar → MCP → Legg til ny MCP-tenar, lim inn same JSON.
Eksempel på førespurnader
I Claude Desktop, etter oppsett:
"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."
Claude kallar transcribe_url, og så summarize_transcript på resultatet.
"What are my last 5 transcripts about?"
Claude kallar på list_transcripts(limit=5) og les kvar tittel.
"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"
Claude kallar på chat_with_transcript og får eit svar med tidsstemplade kjeldehenvisningar.
Open kjeldekode (MIT-lisens). Problem, PR-ar og ideer er velkomne på GitHub.
github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp