Claude Desktop, Cursor, болон бусад MCP клиентийн дотор STT.ai
Аудио/видеог хөрвүүлэх, өмнөх хөрвүүлэлтүүдийг жагсаах, ярих, дүгнэх, анализ хийх, агуулга үүсгэх - таны ашиглаж байгаа AI-ийн хэрэгслийн дотор шууд. STT.ai-ийн албан ёсны Model Context Protocol сервер.
Бусад орчуулгын MCP (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) нь хадгалагдсан орчуулгынхаа дээр зөвхөн унших боломжтой. STT.ai-ийн MCP сервер transcribe_url болон chat_with_transcript-ийг нэмж өгдөг - YouTube холбоосыг Claude-д оруулаад шууд асуулт асууж болно, яриаг орхихгүй.
10 хэрэгслүүд, ашиглахад бэлэн
transcribe_urlЮу ч URL татаж авах + орчуулах - YouTube, podcast feed, шууд файл.
chat_with_transcriptRAG Q&A нь эх сурвалж, цаг хугацааны тэмдэглэгээтэй транскрипт дээр явагддаг.
list_transcriptsТанай өмнөх бичлэгүүдийн хуудасны жагсаалт, байдалаар нь шүүж.
get_transcriptБүтээгдэхүүний нэр:
summarize_transcriptAI summary — хадгалсан эсвэл шинээр үүсгэсэн.
analyze_transcriptСэтгэл хөдлөл, сэдвүүд, объектууд, үйлдэл, асуултууд, хувийн мэдээллийн элементүүд.
generate_from_transcriptБлог, нийгмийн сүлжээ, сурах бичгийн гарын авлага, флеш карт, подкастын тэмдэглэл.
export_transcripttxt, srt, vtt, json эсвэл csv хэлбэрээр экспортлох.
list_modelsWER-ийн үзүүлэлттэй байгаа орчуулгын загварууд.
list_languagesSTT.ai хэлийг дэмждэг — 99 болон нэмэгдсээр байна.
2 минутын дотор тохируулах
1. Пакетыг суулгах
pip install sttai-mcp
2. API түлхүүрийг олж аваарай
Өөрийнхөө нэгийг аваарай Тохиргооны хуудас эсвэл үнэгүй нэгийг бүртгүүлэх.
3a. Claude-ийн ажлын талбар
Конфигураци файлаа засварлах (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json эсвэл %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"stt-ai": {
"command": "sttai-mcp",
"env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
}
}
}
Claude Desktop-ийг дахин эхлүүлэх. 10 STT.ai хэрэгслүүд автоматаар гарч ирэх болно.
3b. Үргэлжлэх хугацаа
Бүтээгдэхүүний нэр:
Жишээ асуултууд
Claude Desktop- д, тохируулсаны дараа:
"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."
Claude transcribe_url дуудах ба дараа нь summarize_transcript үр дүнд.
"What are my last 5 transcripts about?"
Claude list_transcripts(limit=5)-ийг дуудаад бүх нэрийг уншдаг.
"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"
Claude chat_with_transcript-ийг дуудаад цаг хугацааны тэмдэглэлтэй эх сурвалжуудыг олж авдаг.
Нээлттэй эх (MIT лиценз). ГитHub дээр асуудал, PR, санааг хүлээн авна.
github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp