[go: up one dir, main page]

TW201101813A - Image capturing device, image capturing method and image capturing program - Google Patents

Image capturing device, image capturing method and image capturing program Download PDF

Info

Publication number
TW201101813A
TW201101813A TW099104264A TW99104264A TW201101813A TW 201101813 A TW201101813 A TW 201101813A TW 099104264 A TW099104264 A TW 099104264A TW 99104264 A TW99104264 A TW 99104264A TW 201101813 A TW201101813 A TW 201101813A
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
image
vibration
group
hand
exposure time
Prior art date
Application number
TW099104264A
Other languages
English (en)
Other versions
TWI420901B (zh
Inventor
Kazuhisa Matsunaga
Original Assignee
Casio Computer Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Casio Computer Co Ltd filed Critical Casio Computer Co Ltd
Publication of TW201101813A publication Critical patent/TW201101813A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI420901B publication Critical patent/TWI420901B/zh

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/68Control of cameras or camera modules for stable pick-up of the scene, e.g. compensating for camera body vibrations
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/68Control of cameras or camera modules for stable pick-up of the scene, e.g. compensating for camera body vibrations
    • H04N23/681Motion detection
    • H04N23/6811Motion detection based on the image signal
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/68Control of cameras or camera modules for stable pick-up of the scene, e.g. compensating for camera body vibrations
    • H04N23/682Vibration or motion blur correction
    • H04N23/684Vibration or motion blur correction performed by controlling the image sensor readout, e.g. by controlling the integration time
    • H04N23/6845Vibration or motion blur correction performed by controlling the image sensor readout, e.g. by controlling the integration time by combination of a plurality of images sequentially taken
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/80Camera processing pipelines; Components thereof
    • H04N23/84Camera processing pipelines; Components thereof for processing colour signals
    • H04N23/843Demosaicing, e.g. interpolating colour pixel values
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/95Computational photography systems, e.g. light-field imaging systems
    • H04N23/951Computational photography systems, e.g. light-field imaging systems by using two or more images to influence resolution, frame rate or aspect ratio
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/10Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof for transforming different wavelengths into image signals
    • H04N25/11Arrangement of colour filter arrays [CFA]; Filter mosaics
    • H04N25/13Arrangement of colour filter arrays [CFA]; Filter mosaics characterised by the spectral characteristics of the filter elements
    • H04N25/134Arrangement of colour filter arrays [CFA]; Filter mosaics characterised by the spectral characteristics of the filter elements based on three different wavelength filter elements

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Studio Devices (AREA)

Description

201101813 六、發明說明: 【發明所係爲之技術領域】 本發明係有關於攝像裝置、攝像方法及攝像程式。 【先前技術】 作爲修正數位相機之手振的方法,已知一種電子式手 振修正方法,其拍攝連續的複數張影像,並對各個影像所 對應的諸像素進行加法運算。 例如,若採用對以60圖框/秒連拍的數張影像進行加 〇 算處理的多平面加算方式,則可得到比1張影像時之S/N 比高數倍的S/N比之優良影像。 關於這種藉多平面加算方式的電子式手振修正,其在 需要進行振動修正的狀況下(例如發生某程度大的手振之 狀態下)進行攝像時爲有效。 可是,因爲在不需要進行振動修正的狀況下(例如完全 未發生手振或手振極小之狀態下)進行攝像時加算處理仍 會被進行,所以具有引起不必要之畫質降低(例如雜訊混入 Ο 數張中之一張,或沒有進行正常對位因而在偏差之狀態進 行加算處理的結果)的課題。 爲了解決此課題,有一種方式,係僅在檢測到需要進 行振動修正的狀況下才進行加算處理(例如,特開2008 -92005號公報)。 可是,在此方式中,係在攝影前(半按快門按鈕時等) 由數位相機判定是否處於例如攝影環境稍暗等易發生手振 的環境後再來決定是否進行多平面加算處理。 因此,決定時候的狀況與實際拍攝時候(全按快門按鈕 -4- 201101813 時等)的狀況未必一致,因而有無法得到使用者所期待之手 振修正之結果的情況。 【發明內容】 申請專利範圍第1項的發明係一種攝像裝置,其特徵 爲具備攝像手段’係取得在第1曝光時間拍攝被攝體之 在時間上連續的第1影像群與在第2曝光時間拍攝被攝體 之在時間上連續的第2影像群;手振判定手段,係判定在 藉該攝像手段取得第1影像群時是否發生手振;像振動判 〇 定手段’係判定在藉該攝像手段取得第1影像群時是否發 生被攝體的像振動;以及選擇手段,係依該手振判定手段 的判定結果及該像振動判定手段的判定結果,選擇從該第 1影像群取得之影像或從該第2影像群取得之影像的任一 個。 申請專利範圍第9項的發明係一種攝像方法,其特徵 爲具有:取得步驟’係取得在第1曝光時間拍攝被攝體之 在時間上連續的第1影像群與在第2曝光時間拍攝被攝體 Q 之在時間上連續的第2影像群;手振判定步驟,係判定在 取得第1影像群時是否發生手振;像振動判定步驟,係判 定在取得第1影像群時是否發生被攝體的像振動;以及選 擇步驟,係根據該手振判定步驟及該像振動判定步驟之各 自的判定結果,選擇從該第1影像群取得之影像或從該第 2影像群取得之影像的任一個。 申請專利範圍桌項的發明係一種攝像程式,其特徵 爲使攝像裝置所具有的電腦執行如下的步騾:取得步驟, 係取得在第1曝光時間拍攝被攝體之在時間上連續的第i 201101813 影像群與在第2曝光時間拍攝被攝體之在時間上連續的第 2影像群;手振判定步驟’係判定在取得第1影像群時是 否發生手振;像振動判定步驟’係判定在取得第1影像群 時是否發生被攝體的像振動;以及選擇步驟,係依該手振 判定步驟的判定結果及該像振動判定步驟的判定結果,選 擇從該第1影像群取得之影像或從該第2影像群取得之影 像的任一個。 【實施方式】 〇 第1圖係顯示本發明之一實施形態之係爲攝像裝置之 數位相機之電性構成的方塊圖。 此數位相機作爲基本之動作模式具有用於進行攝影的 記錄模式、及用於播放所拍攝之影像的播放模式。 如第1圖所示,本實施形態的數位相機具備:攝影透 鏡1 ;係爲攝像元件的CMOS攝像元件3,其經由快門2接 收藉攝影透鏡1聚光的攝像光受光,同時對成像於受光面 之被攝體的光學影像進行光電變換,並以影像信號的方式 Q 輸出;A/D變換器4,係將CMOS攝像元件3的輸出信號變 換成數位的影像資料;以及DRAM5,係逐次記憶變換後的 影像資料。 此外,在DRAM 5中存有複數張影像資料。 快門2的動作係依CPU核心7a的命令並藉快門控制 部7b來予以控制,而CMOS攝像元件3及A/D變換器4 的動作則係依CPU核心7a的命令並藉受光控制部7c來予 以控制。 DRAM5所儲存之1張份量的影像資料良P RAW資料係 201101813 藉解瑪賽克(demosaic)部7d按各個像素內插顏色資訊而變 換成Y U V資料後’經由液晶顯示控制器6顯示於液晶顯示 畫面8。 此外’亦於DRAM5中暫時記憶變換後的γυν資料。 在記錄模式之攝影時藉解瑪賽克部7d變換成YUV資 料的YUV資料,係藉CPU核心7a依JPEG等既定的壓縮 格式予以壓縮後,以靜止影像檔案或動態影像檔案的方式 記錄於外部記憶媒體1 1。 〇 被記錄於外部記憶媒體11中的影像資料,在播放模式 中,係依需要而由CPU核心7a讀出並解壓縮後,經由液 晶顯示控制器6顯示於液晶顯示畫面8。 此外’外部記憶媒體1 1例如由在相機本體自由拆裝的 記憶卡、或內建於相機本體的快閃記憶體等所構成。 又,在CPU核心7a,除了特徵量計算部7e、SRAM7f、 區塊比對部7g、影像變形合成加算部7h以外,還連接有 快門按鈕9、模式按鈕1 0。 Q 此外,雖然係在CPU核心7a內的記憶體記憶CPU核 心7a之動作所需的各種程式及在執行程式時所使用的各 種資料,但是這些亦可記億於與CPU核心7a不同的記憶 體。 CPU核心7a作用爲本發明的攝像手段、手振判定手 段、像振動判定手段以及選擇手段,係依程式並依快門按 鈕9之按下操作來控制數位相機之各部的動作。 區塊比對部7g作用爲本發明的算出手段’係將 SRAM7f用作作業記憶體,並在藉CMOS攝像元件3拍攝 201101813 之複數張影像之間進行比對,再取得表示被攝體部分的相 對偏差量及偏差方向的移動向量而向CPU核心7a輸出。 影像變形合成加算部7h作用爲本發明的影像處理手 段,係依C P U核心7 a的指示,對位並合成藉c Μ O S攝像 元件3拍攝之複數張影像。 其次,說明在由以上之構造所構成的數位相機中設定 記錄模式時的動作。 第2圖係顯示設定爲記錄模式時CPU核心7a之處理 G 步驟的流程圖。 首先,使用者操作數位相機的模式按鈕10,藉此數位 手振修正模式被設定(步驟A1)" 藉此,數位相機自動執行手振修正。 接著,若使用者按下數位相機的快門按鈕9 一次,則 檢測到該按下的CPU核心7a實施由第1影像群、第2影 像群以及第3影像所構成之9張的連拍攝影(步驟A2)。 具體而言,藉CMOS攝像元件3取得在時間上連續的 Q 9張影像。 9張影像中係爲第3影像之最初的1張影像係於第3 曝光時間以可應付在被攝體振動或暗處之攝影的攝影感光 度例如相當於ISO 1 600的攝影感光度來進行被攝體振動抑 制用攝影而取得。 係爲第1影像群之接著的4張影像係於一般的曝光時 間(第1曝光時間)進行拍攝而取得。 係爲第2影像群之最後4張影像係於快門時間比一般 的曝光時間更短2階段的時間(第2曝光時間)進行拍攝而 201101813 取得。 此外,在攝影時,亦可同時進行挪移CMOS攝像元件 3的光學手振修正。 CPU核心7a係藉CMOS攝像元件3取得在時間上連續 的9張影像各自的RAW資料,並記錄於DRAM 5 (步驟A3)。 又,藉解瑪賽克部7d將各個RAW資料變換成由YUV 資料及僅由亮度成分所構成的亮度影像資料,並將變換後 的影像資料記憶於DRAM 5 (步驟A3)。 〇 在此,YUV資料係合成用的影像資料,亮度影像資料 係尺寸足以滿足在複數張影像(YUV資料)之合成時的對位 作業的縮小影像資料。 接著,將亮度影像資料中之第1張的影像作爲基準影 像,並於該基準影像,將預定之既定尺寸的窗設定於圖框 內的中央部分。 此外,將此窗內分割成以縱1 6像素X橫1 6像素爲單位 的複數個區塊,並在相鄰圖框影像之間進行區塊比對(步驟 〇 A4)。 具體而言,如第3圖所示,將設定於基準影像1〇1的 窗1〇2(基準影像101之中心的(1/2)*(1/2)區域)分割成複 數個(4* 4=16)區塊103。 在區塊比對部7g中,對如此得到的區塊1 〇3進行僅將 被攝體部分作爲追蹤對象的區塊比對。 CPU核心7a使用藉區塊比對所取得之各個區塊的移動 向量之中顯示既定距離以下的偏差量之特定的移動向量來 產生表示相鄰圖框影像之位置關係的投影變換矩陣(步驟 201101813 A5)。 即,僅根據已排除如本來無法得到(顯然錯誤地取得) 的移動向量之正確的移動向量來求出投影變換矩陣。 此外,在本實施形態中藉RANSAC法產生投影變換矩 陣。 RANSAC法係依據對於全部的資料重複驗證根據隨機 選擇之樣本而產生之假設的模型推測演算法。 此時,隨機選擇位置的群組,算出與該選擇之位置的 0 群組對應之投影變換矩陣的候選,並在對全部之位置的座 標進行投影變換時,依該投影變換矩陣評估結果的一致程 度。 重複這種計算與評估,並採用得到最佳之評估値時的 投影變換矩陣。 依此手法,如第4圖所示,將圖框2作爲基準影像, 求出表示與圖框3之位置關係的投影變換矩陣2。 接著,一面依序變更亮度影像資料,一面重複進行上 q 述之步驟A4及A5的處理,並產生時間上連續之第5張以 前的影像的投影變換矩陣(步驟A6)。 具體而言,將圖框3作爲基準影像時,求出表示與圖 框4之位置關係的投影變換矩陣3,將圖框4作爲基準影 像時,求出表示與圖框5之位置關係的投影變換矩陣4, 而將圖框5作爲基準影像時,則求表示與圖框6之位置關 係的投影變換矩陣5。 若可產生圖框5以前的影像(亮度影像資料)的上述的 投影變換矩陣即若可掌握從第2張至第5張的影像間之被 -10- 201101813 攝體的位置關係(在步驟A6爲YES),則從在步驟A5取得 之投影變換矩陣算出在各個相鄰圖框間的平行移動成分 (步驟A7)。 平行移動成分(移動向量的大小)之算出係如第5圖所 示,可藉(s2 + t2)1/2來求得。 對在步驟A7算出之平行移動成分的大小爲最小的影 像,判定是否發生被攝體的像振動(步驟A8)。 被攝體的像振動係對全部的區塊103取得與相鄰圖框 〇 之同一位置的區塊的差分平方和,而只要有1個區塊的該 値大於既定的臨限値,則判定發生像振動。 在步驟A 8判定被攝體發生像振動時,如第6圖所示, 選擇係爲第1張影像的被攝體振動抑制用影像(圖框1)(步 驟A9),並將該影像保存於外部記憶媒體U。 另一方面,在步驟A8判定被攝體未發生像振動時,對 平行移動成分之大小最小的影像,判定平行移動成分的大 小是否是既定値(例如2像素)以下,並判定是否發生手振 〇 (步驟 A1 0)。 此外,在本實施形態,雖然說明既定値爲2像素,但 是本發明未限定如此。 可依實驗而將最佳値設定爲既定値。 在步驟A 1 0平行移動成分的大小是2像素以下時,判 定手振爲充分小’如第6圖所示,選擇平行移動成分之大 小爲最小的影像(步驟A 1 1 ),並將該影像保存於外部記憶媒 體1 1。 另一方面,在步驟A10平行移動成分的大小不是2像 -11 - 201101813 素以下時,如第6圖所示,影像變形合成加算部7h藉多平 面加算合成在第2曝光時間拍攝之第6張至第9張的影像 來產生新的影像(步驟A1 2),並將該新的影像保存於外部記 憶媒體1 1。 影像變形合成加算部7h以貝爾(Bayer)排列資料對第6 張至第9張的影像進行多平面加算合成處理,藉此可進行 提高增感效果的高感光度處理。 具體而言,如第7圖所示,求出各個影像的Bayer排 Q 列資料之中充分反映亮度成分或影像解析度之G(綠)影像 的相關度來對位置合成,又,進行在B a y e r排列資料所欠 缺之縱、橫、斜像素的內插處理來產生全像素的G資料。 R(紅)、B(藍)資料係依據G(綠)資料的對位結果來進行 對位與顏色內插處理,並變換成全尺寸的RGB資料。 在位置對準處理,亦可進一步檢測出旋轉方向,藉仿 射(affine)變換等進行座標旋轉變換來對位,再依旋轉位置 進行內插處理。 Q 或者,亦可抽出中央或前景之主要被攝體的區域影 像,並在移至被攝體或背景之輪廓形狀或特徵量重疊的位 置來對位後再進行加算。 如以上說明所示,在本實施形態,首先,連拍1張在 被攝體振動抑制用的第3曝光時間拍攝之影像、複數張在 一般之1張攝像的曝光時間(第1曝光時間)拍攝之影像以 及複數張在縮短快門時間之多平面加算用的第2曝光時間 拍攝之影像。 接著,對時間上連續的影像在全部的相鄰影像間求出 -12- 201101813 表示相鄰影像間之位置關係的投影變換矩陣,並在以一般 的曝光時間拍攝之第1影像群中選擇手振最小的影像。 然後,在該影像未發生被攝體的像振動且手振充分小 時,因爲選擇該影像,所以可依攝像狀況選擇振動小之最 佳影像來予以輸出。 又,在以一般的曝光時間拍攝之第1影像群中選擇手 振最小的影像,而在該選擇之影像發生被攝體之像振動 時,因爲選擇被攝體振動抑制用的影像,所以可依攝像狀 〇 況選擇振動小之最佳影像來予以輸出。 此外,在上述所選擇之影像發生某程度大的手振時, 因爲產生對係爲多平面加算用所拍攝之第2影像群進行多 平面加算而取得之新的影像,所以可依攝像狀況輸出振動 小之最佳影像。 在本實施形態,因爲判定在所拍攝之影像本身有無影 像的振動,所以不會有因爲時間差距而誤認狀況之情事, 如在半按快門按鈕時判定振動之情況。 Q 又,因爲亦從在一般的曝光時間拍攝之連拍影像中判 定是否有振動程度小之優良影像,所以可選擇振動充分小 之影像來予以輸出。 又,可避免因在不需要多平面加算的狀況下仍進行不 必要的多平面加算使得畫質降低的事態。 又,在連拍影像時藉由使CMOS攝像元件移動並藉迴 轉感測器來進行光學手振修正的情況等,因爲在拍攝影像 時迴轉感測器値的大小未必反映該影像之手振的大小,所 以藉迴轉感測器之手振判定變成不正確。 -13- 201101813 可是,在本實施形態,因爲自這種光學手振修正後的 攝影影像求出位置關係’所以可正確地檢測振動的發生。 【圖式簡單說明】 第1圖係顯示本發明之實施形態之攝像裝置(數位相 機)之電性構成的方塊圖。 第2圖係顯示設定爲記錄模式時CPU核心之處理步驟 的流程圖。 Ο 第3(a)圖係顯示設定基準影像的窗,第3(b)圖係顯示 區分窗內所得到之區塊的圖" 第4圖係用於說明算出各個圖框之投影變換矩陣與移 動向量的圖。 第5圖係用於說明算出表示平行移動成分的移動向量 之大小的圖。 第6圖係用於說明處理選擇輸出之影像的圖。 第7圖係用於說明多平面加算合成的圖。 【元件符號說明】 1 攝影透鏡 2 快門 3 CMOS攝像元件 4 A/D變換器 5 DRAM 6 液晶顯示控制器 7a CPU核心 7b 快門控制部 7c 受光控制部
G -14- 201101813 7d 解 瑪 賽 克 部 7e 特 徵 量 計 算 部 7f SRAM 7g 丨品. 塊 比 對 部 7h 影 像 變 形 合 成加算部 8 液 晶 顯 示 畫 面 9 快 門 按 紐 10 模 式 按 鈕 11 外 部 記 憶 媒 體 -15-

Claims (1)

  1. 201101813 七、申請專利範圍·· 1.一種攝像裝置,其特徵爲具備: 攝像手段’係取得在第1曝光時間拍攝被攝體之在 時間上連續的第1影像群與在第2曝光時間拍攝被攝體 之在時間上連續的第2影像群; 手振判定手段,係判定在藉該攝像手段取得第1影 像群時是否發生手振; 像振動判定手段’係判定在藉該攝像手段取得第i 〇 影像群時是否發生被攝體的像振動;以及 選擇手段’係依該手振判定手段的判定結果及該像 振動判定手段的判定結果,選擇從該第i影像群取得之 影像或從該第2影像群取得之影像的任一個。 2_如申請專利範圍第1項之攝像裝置,其中該選擇手段係 在藉該像振動判定手段判定未發生像振動並藉該手振判 定手段判定未發生手振時,選擇從該第2影像群取得之 影像。 〇 3 ·如申請專利範圍第1項之攝像裝置,其中 具備有影像處理手段,其合成該第2影像群的影像 而產生新的影像; 從該第2影像群取得之影像係該新的影像。 4. 如申請專利範圍第1項之攝像裝置,其中該選擇手段係 在藉該像振動判定手段判定未發生像振動並藉該手振判 定手段判定未發生手振時,選擇從該第1影像群取得之 影像。 5. 如申請專利範圍第1項之攝像裝置,其中 -16- 201101813 具備有算出手段,其在該第1影像群中時間上相鄰 的影像間求出投影變換矩陣,再從投影變換矩陣算出移 動向量的大小; 該像振動判定手段係對藉該算出手段算出之各個影 像之移動向量之大小最小的影像,判定是否發生像振動。 6.如申請專利範圍第5項之攝像裝置,其中該手振判定手 段係對該移動向量之大小最小的影像,依據移動向量的 大小是否超過既定之臨限値來判定是否發生手振。 0 7.如申請專利範圍第1項之攝像裝置,其中 該攝像手段係取得以比拍攝第1影像群時的感光度 及拍攝第2影像群時之感光度都高的感光度來拍攝被攝 體的第3影像; 該選擇手段係選擇從該第1影像群取得之影像、從 該第2影像群取得之影像以及該第3影像的任一個;在 藉該像振動判定手段判定爲發生像振動時,選擇該第3 影像。 q 8.如申請專利範圍第1項之攝像裝置,其中該第2曝光時 間係比該第1曝光時間更短的時間。 9.一種攝像方法,其特徵爲具有: 取得步驟,係取得在第1曝光時間拍攝被攝體之在 時間上連續的第1影像群與在第2曝光時間拍攝被攝體 之在時間上連續的第2影像群; 手振判定步驟,係判定在取得第1影像群時是否發 生手振; 像振動判定步驟,係判定在取得第1影像群時是否 -17- 201101813 發生被攝體的像振動;以及 選擇步驟’係依該手振判定步驟及該像振動判定步 驟之各自的判定結果,選擇從該第〗影像群取得之影像 或從該第2影像群取得之影像的任一個。 10.—種攝像程式’其特徵爲使攝像裝置所具有的電腦執行 如下的步驟: 取得步驟,係取得在第1曝光時間拍攝被攝體之在 時間上連續的第1影像群與在第2曝光時間拍攝被攝體 〇 之在時間上連續的第2影像群; 手振判定步驟’係判定在取得第1影像群時是否發 生手振; 像振動判定步驟,係判定在取得第1影像群時是否 發生被攝體的像振動;以及 選擇步驟,係依該手振判定步驟的判定結果及該像 振動判定步驟的判定結果,選擇從該第1影像群取得之 影像或從該第2影像群取得之影像的任一個。 〇 -18 -
TW099104264A 2009-02-17 2010-02-11 攝像裝置、攝像方法及攝像程式 TWI420901B (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2009033913A JP4748230B2 (ja) 2009-02-17 2009-02-17 撮像装置、撮像方法及び撮像プログラム

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW201101813A true TW201101813A (en) 2011-01-01
TWI420901B TWI420901B (zh) 2013-12-21

Family

ID=42102652

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW099104264A TWI420901B (zh) 2009-02-17 2010-02-11 攝像裝置、攝像方法及攝像程式

Country Status (6)

Country Link
US (1) US8310553B2 (zh)
EP (1) EP2219366B1 (zh)
JP (1) JP4748230B2 (zh)
KR (1) KR101109532B1 (zh)
CN (1) CN101895679B (zh)
TW (1) TWI420901B (zh)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5868053B2 (ja) * 2011-07-23 2016-02-24 キヤノン株式会社 画像処理方法、画像処理装置、およびプログラム
KR101804215B1 (ko) * 2012-03-06 2017-12-05 삼성전자주식회사 강건하게 비균일 모션 블러를 추정하는 방법 및 장치
US8928765B2 (en) * 2012-06-08 2015-01-06 Apple Inc. Noise reduction based on motion sensors
KR101904203B1 (ko) * 2012-06-20 2018-10-05 삼성전자주식회사 시프트 알고리즘을 이용하여 대용량 소스 이미지의 특징점 정보를 추출하는 장치 및 방법
US9449374B2 (en) * 2014-03-17 2016-09-20 Qualcomm Incoporated System and method for multi-frame temporal de-noising using image alignment
JP6604831B2 (ja) * 2015-11-30 2019-11-13 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理装置の制御方法及びプログラム
CN107615745B (zh) * 2016-04-05 2020-03-20 华为技术有限公司 一种拍照方法及终端
TWI693577B (zh) 2018-09-19 2020-05-11 聚晶半導體股份有限公司 影像產生方法與電子裝置
CN113228102B (zh) 2019-01-09 2024-11-15 奥林巴斯株式会社 图像处理装置、图像处理方法和图像处理程序
JP2020184669A (ja) 2019-05-07 2020-11-12 シャープ株式会社 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、プログラム
US11455492B2 (en) * 2020-11-06 2022-09-27 Buyaladdin.com, Inc. Vertex interpolation in one-shot learning for object classification
JP2023176949A (ja) 2022-06-01 2023-12-13 セイコーエプソン株式会社 画像処理方法、情報処理装置およびプログラム

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4285889B2 (ja) * 2000-06-30 2009-06-24 株式会社リコー 撮像装置
US7061524B2 (en) * 2001-11-13 2006-06-13 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Motion/saturation detection system and method for synthesizing high dynamic range motion blur free images from multiple captures
US6879731B2 (en) * 2003-04-29 2005-04-12 Microsoft Corporation System and process for generating high dynamic range video
JP2005136760A (ja) * 2003-10-31 2005-05-26 Nikon Corp デジタルスチルカメラ
US8570389B2 (en) * 2004-07-22 2013-10-29 Broadcom Corporation Enhancing digital photography
JP4378272B2 (ja) * 2004-12-15 2009-12-02 キヤノン株式会社 撮影装置
US7773115B2 (en) * 2004-12-15 2010-08-10 Texas Instruments Incorporated Method and system for deblurring digital camera images using reference image and motion estimation
US7538794B2 (en) * 2005-01-31 2009-05-26 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and apparatus for motion estimation in a digital imaging device
DE602005003917T2 (de) * 2005-02-03 2008-12-04 Sony Ericsson Mobile Communications Ab Verfahren und Vorrichtung zur Erzeugung von Bildern mit hoher Dynamik aus mehreren Belichtungen
US8654201B2 (en) * 2005-02-23 2014-02-18 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method for deblurring an image
JP4086166B2 (ja) * 2005-03-02 2008-05-14 船井電機株式会社 電子写真装置
WO2007032082A1 (ja) * 2005-09-16 2007-03-22 Fujitsu Limited 画像処理方法及び画像処理装置
JP2007243774A (ja) * 2006-03-10 2007-09-20 Olympus Imaging Corp 電子的ぶれ補正装置
US20080170126A1 (en) 2006-05-12 2008-07-17 Nokia Corporation Method and system for image stabilization
JP4867554B2 (ja) 2006-09-29 2012-02-01 カシオ計算機株式会社 電子カメラ、撮像制御プログラム及び撮像制御方法
JP4315971B2 (ja) 2006-11-09 2009-08-19 三洋電機株式会社 撮像装置
US7825969B2 (en) * 2006-12-15 2010-11-02 Nokia Corporation Image stabilization using multi-exposure pattern
US7796872B2 (en) * 2007-01-05 2010-09-14 Invensense, Inc. Method and apparatus for producing a sharp image from a handheld device containing a gyroscope
JP4860568B2 (ja) * 2007-03-30 2012-01-25 富士フイルム株式会社 撮影装置
JP4936222B2 (ja) * 2007-06-14 2012-05-23 カシオ計算機株式会社 動きベクトル照合装置、画像合成装置及びプログラム
KR101371775B1 (ko) * 2007-07-09 2014-03-24 삼성전자주식회사 카메라의 손떨림 보정 방법 및 장치
TWI351219B (en) * 2007-09-28 2011-10-21 Altek Corp Image capturing apparatus with image-compensating function and method for compensating image thereof
KR101442610B1 (ko) * 2008-02-18 2014-09-19 삼성전자주식회사 디지털 촬영장치, 그 제어방법 및 제어방법을 실행시키기위한 프로그램을 저장한 기록매체

Also Published As

Publication number Publication date
US20100209009A1 (en) 2010-08-19
TWI420901B (zh) 2013-12-21
US8310553B2 (en) 2012-11-13
JP2010193058A (ja) 2010-09-02
EP2219366A1 (en) 2010-08-18
CN101895679A (zh) 2010-11-24
HK1146436A1 (zh) 2011-06-03
KR101109532B1 (ko) 2012-01-31
EP2219366B1 (en) 2020-05-27
JP4748230B2 (ja) 2011-08-17
CN101895679B (zh) 2012-09-26
KR20100094397A (ko) 2010-08-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI420901B (zh) 攝像裝置、攝像方法及攝像程式
TWI387330B (zh) 具有用於拍攝平移圖像之平移模式的攝像裝置
JP4760973B2 (ja) 撮像装置及び画像処理方法
CN101931752B (zh) 摄像装置、以及对焦方法
JP5214476B2 (ja) 撮像装置及び画像処理方法並びにプログラム
US9538085B2 (en) Method of providing panoramic image and imaging device thereof
JP5126344B2 (ja) 撮像装置、撮像方法及びプログラム
CN103139485A (zh) 图像合成装置及图像合成方法
TW201138442A (en) Image capture apparatus, image capturing method and computer readable medium
JP5729237B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム
TWI469085B (zh) 影像處理裝置、影像處理方法及電腦可讀取記憶媒體
JP2011066827A (ja) 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
JP2009213114A (ja) 撮像装置及びプログラム
JP2016111568A (ja) 像ぶれ補正制御装置、撮像装置およびそれらの制御方法、プログラム
JP2020017807A (ja) 画像処理装置および画像処理方法、ならびに撮像装置
JP4942572B2 (ja) 画像加算装置および方法並びにプログラム
JP5996418B2 (ja) 撮像装置および撮像方法
JP4792929B2 (ja) デジタルカメラ
JP5160655B2 (ja) 画像処理装置および方法並びにプログラム
JP2007259156A (ja) カメラ、カメラの画像処理方法、プログラム、記録媒体
JP5417920B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法、電子カメラおよび画像処理プログラム
JP5301690B2 (ja) 撮影装置および方法並びにプログラム
JP4687619B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
JP4803319B2 (ja) 撮像装置、画像処理方法及びプログラム
JP5101399B2 (ja) 撮影装置および撮影装置の制御方法並びにプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A Annulment or lapse of patent due to non-payment of fees