JP2012158155A - Image forming apparatus, and image forming method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、画像形成装置、画像形成方法に関する。 The present invention relates to an image forming apparatus and an image forming method.
一般的に、用紙上にインクで画像形成した場合には、用紙の種類によっては、インクの水分が膨張変形して、高画質な画像を形成できない問題が生じる場合がある。また、用紙上にトナーで画像形成した場合には、トナーの重なりにより厚みが増し、用紙がカールしたり、トナーがはがれて、高画質な画像を形成できない問題が生じる場合がある。 In general, when an image is formed with ink on a sheet, depending on the type of the sheet, the water content of the ink expands and deforms, which may cause a problem that a high-quality image cannot be formed. In addition, when an image is formed with toner on a sheet, the thickness increases due to the overlapping of toner, and the sheet curls or the toner is peeled off, which may cause a problem that a high-quality image cannot be formed.
このような問題を解決するために、用紙に付着されるインク量、トナー量を制限することで、画質を向上させる技術が提案されている(例えば、特許文献1、2参照)。
In order to solve such a problem, a technique for improving the image quality by limiting the amount of ink and toner attached to the paper has been proposed (see, for example,
しかし、特許文献1記載の技術は、単位面積あたりのドット数を減らすため,色再現が悪く画質が低下するという問題が生じる。
However, since the technique described in
また、特許文献2の記載の技術は、両面印刷であるか否かのみの判断で,出力インクの付着量に対して一定の係数を乗じるため、反対の面の画像データについてのインク付着量も制限され、画質が低下するという問題が生じる。 Further, the technique described in Patent Document 2 only determines whether or not double-sided printing is performed, and multiplies a certain coefficient to the adhesion amount of the output ink. Therefore, the ink adhesion amount for the image data on the opposite surface is also determined. There is a problem that the image quality is limited.
そこで、このような問題を鑑みて、本発明では、両面印刷する場合において、両面画質を向上させることを目的とする。 Accordingly, in view of such a problem, an object of the present invention is to improve double-sided image quality when performing double-sided printing.
上記目的を達成するため、画像データに基づいて、現像剤を吐出することで記録媒体の片面または両面に画像形成する画像形成手段と、前記画像データの特徴量を検出する検出手段と、前記画像形成手段が前記記録媒体の両面に画像形成するか否かを判断する判断手段と、前記判断手段が、前記画像形成手段は前記記録媒体の両面に画像形成すると判断した場合に、前記特徴量に応じて、前記画像形成手段から吐出される前記現像剤の吐出量を減少させる変更手段と、を有することを特徴とする画像形成装置を提供する。 In order to achieve the above object, an image forming unit that forms an image on one or both sides of a recording medium by discharging a developer based on image data, a detecting unit that detects a feature amount of the image data, and the image A determination unit configured to determine whether or not the forming unit forms an image on both sides of the recording medium; and the determination unit determines that the image forming unit forms an image on both sides of the recording medium. Accordingly, there is provided an image forming apparatus comprising: changing means for reducing the discharge amount of the developer discharged from the image forming means.
本発明の画像形成装置によれば、両面印刷する場合において、両面画質を向上させることが出来る。 According to the image forming apparatus of the present invention, double-sided image quality can be improved in the case of duplex printing.
画像形成装置とは例えば、プリンタ、ファクシミリ、インクジェット記録装置などの複写装置、プロッタ、これらの複合機などである。また、記録媒体は、例えば、基板、用紙、連続紙、糸、繊維、皮革、金属、プラスチック、ガラス、木材、セラミックスなどの媒体である。また、現像剤とは、記録媒体に画像形成するために用いられるものであり、例えば、トナーやインクをいう。以下では、記録媒体を用紙として説明し、現像剤をインクであるとして説明する。 Examples of the image forming apparatus include a copying machine such as a printer, a facsimile, and an ink jet recording apparatus, a plotter, and a complex machine of these. The recording medium is, for example, a substrate, paper, continuous paper, thread, fiber, leather, metal, plastic, glass, wood, ceramics, or the like. The developer is used for forming an image on a recording medium, and refers to, for example, toner or ink. In the following description, it is assumed that the recording medium is paper and the developer is ink.
以下に、各実施形態について説明する。また、同じ機能を持つ構成部や同じ処理を行う過程には同じ番号を付し、重複説明を省略する。
[実施形態1]
まず、実施形態1のハードウェア構成について説明する。図1は、本発明に係る画像形成装置10のハードウェア構成の一例を示す図である。図1に示すように、画像形成装置10は、制御部11、主記憶部12、補助記憶部13、外部記憶装置I/F部14、ネットワークインターフェース部16、入力部17、表示部18、エンジン部19を含む。
Each embodiment will be described below. In addition, the same number is given to the component having the same function and the process of performing the same process, and the duplicate description is omitted.
[Embodiment 1]
First, the hardware configuration of the first embodiment will be described. FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of an
制御部11は、コンピュータの中で、各装置の制御やデータの演算、加工を行うCPUである。また、制御部11は、主記憶部12に記憶されたプログラムを実行する演算装置であり、入力装置や記憶装置からデータを受け取り、演算、加工した上で、出力装置や記憶装置に出力する。
The control unit 11 is a CPU that controls each device, calculates data, and processes in a computer. The control unit 11 is an arithmetic device that executes a program stored in the
主記憶部12は、ROM(Read Only Memory)やRAM(Random Access Memory)などであり、制御部11が実行する基本ソフトウェアであるOSやアプリケーションソフトウェアなどのプログラムや画像データを記憶又は一時保存する記憶装置である。
The
補助記憶部13は、HDD(Hard Disk Drive)などであり、アプリケーションソフトウェアなどに関連するデータを記憶する記憶装置である。
The
外部記憶装置I/F部14は、USB(Universal Serial Bus)などのデータ伝送路を介して接続された記憶媒体15(例えば、フラッシュメモリ、SDカードなど)と画像形成装置10とのインタフェースである。また、主記憶部12と補助記憶部13をまとめて、記憶手段30とする。
The external storage device I /
また、記憶媒体15に、所定のプログラムを格納し、この記憶媒体15に格納されたプログラムは外部記憶装置I/F部14を介して画像形成装置10にインストールされ、インストールされた所定のプログラムは画像形成装置10により実行可能となる。
A predetermined program is stored in the
ネットワークインターフェース部16は、有線及び/又は無線回線などのデータ伝送路により構築されたLAN(Local Area Network)、WAN(Wide Area Network)などのネットワークを介して接続された通信機能を有する周辺機器と画像形成装置10とのインタフェースであり、画像形成装置内の構成部からの情報を取得する。
The
入力部17や表示部18は、キースイッチ(ハードキー)とタッチパネル機能(GUIのソフトウェアキーを含む:Graphical User Interface)を備えたLCD(Liquid Crystal Display)とから構成され、画像形成装置10が有する機能を利用する際のUI(User Interface)として機能する表示及び/又は入力装置である。
The
エンジン部19は、例えば、画像形成手段20や読取手段21などを駆動するものである。読取手段21とは、ユーザがセットした原稿を読み取ることで、該原稿の画像データを取得するものである。画像形成手段20とは、読取手段21が取得した画像データに基づいて、用紙にインクを吐出することで、該用紙に画像形成するものである。
[画像処理の流れ]
次に、画像処理の流れについて説明する。この例では、制御部11が、画像処理を行うものとして説明するが、制御部11とは別個に画像処理手段を設け、該画像処理手段が画像処理を行うようにしてもよい。
The
[Image processing flow]
Next, the flow of image processing will be described. In this example, the control unit 11 is described as performing image processing. However, an image processing unit may be provided separately from the control unit 11, and the image processing unit may perform image processing.
図2に制御部11の機能構成例を示す。図2の例では、検出手段128、判断手段130、画像処理手段140を有する。画像処理手段140は画像処理を行う。画像処理手段140による画像処理の簡単な流れを説明する。読取手段21により取得された画像データは、入力制御手段112で、処理単位の画像データに変換される。画像処理手段140に転送される画像データは、転送速度等に合わせて数画素単位のデータにパッキングされているなど、画像処理を行なう処理単位と異なる場合があるため,入力制御手段112にて処理単位とする。
FIG. 2 shows a functional configuration example of the control unit 11. In the example of FIG. 2, a
入力制御手段112から入力された画像データは、フィルタ手段114によりフィルタ処理される。フィルタ処理された画像データは色補正手段116により色補正される。色補正された画像データは、変倍手段118により、変倍処理が行われる。変倍処理が行われた画像データに基づいて、変更手段120は、現像剤の総量規制を行なう。具体的には、用紙に印刷される画像についての画像データに対しての現像剤の吐出量を制限(減少)するもので,入力された1ドットの画像データに対して,印刷する画像の各色(例えばCMYK)の現像剤の吐出量の制限を行なう。変更手段120の吐出量の減少については、後述する。なお吐出量の減少率については予め定められており、記憶手段30に記憶されている。
The image data input from the
変更手段120による総量規制された画像データは、階調補正手段122により、階調補正される。そして、階調補正された画像データは、編集加工手段124により、編集加工されて、印刷用画像データとして出力される。そして、出力制御手段126により、この印刷用画像データは、出力フォーマットに変換される。
The image data whose total amount is regulated by the changing
次に、実施形態1の画像形成装置の更なる処理について説明する。検出手段128は、読取手段21に取得された画像データを測定することで、該画像データの特徴量を検出する。
Next, further processing of the image forming apparatus according to the first embodiment will be described. The
ここで、画像データの特徴量とは、(i)単色画素が連続(または略連続)している領域(以下、「連続領域」という。)の面積または該連続領域の数、(ii)画像データの濃度値が第2閾値(後述する)以上の領域(以下、「濃度高領域」という。)や、(iii)「用紙の面面に形成される画像と、裏面に形成される画像と、が重複している領域(「重複領域」という。)があるか否か」などをいう。 Here, the feature amount of image data refers to (i) the area of a continuous (or substantially continuous) single-color pixel (hereinafter referred to as “continuous region”) or the number of the continuous regions, and (ii) an image. An area where the density value of data is equal to or greater than a second threshold (to be described later) (hereinafter referred to as “high density area”), and (iii) “an image formed on the front side of the paper and an image formed on the back side , And the like (referred to as “overlapping area”).
ここで、単色画素とは、色(例えば、CMYK)を有する画素をいう。また、全画素のうち、単色画素以外の画素を非単色画素という。非単色画素とは、例えば、無色の画素をいう。 Here, the single color pixel means a pixel having a color (for example, CMYK). Further, among all the pixels, pixels other than the single color pixel are referred to as non-monochromatic pixels. Non-monochromatic pixels refer to, for example, colorless pixels.
この実施形態1では、画像データの特徴量が(i)連続領域の面積または数(以下、「連続領域の面積など」という。)、または、(ii)濃度高領域の面積または数(以下、「濃度高領域の面積など」という。)、である例について説明する。また、特徴量が(iii)重複領域があるか否か、である例については、実施形態2で説明する。
[特徴量の検知]
次に、検知手段128による画像データの連続領域や濃度高領域の検知手法について説明する。図3に用紙の表面に印刷される画像についての画像データ(つまりユーザがセットする原稿の表面の画像)を模式的に示し、図4に用紙の裏面に印刷される画像についての画像データ(つまりユーザがセットする原稿の裏面の画像)を模式的に示す。以下では、表面に形成される画像についての画像データを単に「表面の画像データ」といい、裏面に形成される画像についての画像データを単に「裏面の画像データ」という。
In the first embodiment, the feature amount of image data is (i) the area or number of continuous regions (hereinafter referred to as “the area of continuous regions”), or (ii) the area or number of high concentration regions (hereinafter referred to as “areas”). An example of “the area of the high concentration region” will be described. An example in which the feature amount is (iii) whether or not there is an overlapping region will be described in the second embodiment.
[Detection of features]
Next, a method for detecting a continuous area and a high density area of image data by the
また、画像形成手段20が用紙に対して印刷する方向を主走査方向とし、画像形成手段20が用紙に対して印刷する際に、用紙が搬送される方向を副走査方向とする。
Also, the direction in which the
図3に示す表面の画像データには、絵柄・写真部分Aと文字部分Bとが存在する。また、図4に示す裏面の画像データは、文字部分Cが存在する。また、図3のDは、表面の画像データの主走査方向の単色画素数の合計値、または、表面の画像データの主走査方向の画像データの濃度値の合計値を模式的に示しており、図3のEは、表面の画像データの副走査方向の単色画素数の合計値、または、表面の画像データの副走査方向の画像データの濃度値の合計値を模式的に示している。また、図4のFは、裏面の画像データの主走査方向の単色画素数の合計値、または、裏面の画像データの主走査方向の画像データの濃度の合計値を模式的に示しており、図4のGは、裏面の画像データの副走査方向の単色画素数の合計値、または、裏面の画像データの副走査方向の画像データの濃度の合計値を模式的に示している。 The surface image data shown in FIG. 3 includes a pattern / photograph part A and a character part B. Further, the back side image data shown in FIG. Further, D in FIG. 3 schematically shows the total value of the number of single color pixels in the main scanning direction of the surface image data or the total value of the density values of the image data in the main scanning direction of the surface image data. 3E schematically shows the total value of the number of monochrome pixels in the sub-scanning direction of the surface image data or the total value of the density values of the image data in the sub-scanning direction of the surface image data. Further, F in FIG. 4 schematically shows the total value of the number of monochrome pixels in the main scanning direction of the back side image data or the total value of the density of the image data in the main scanning direction of the back side image data. 4 schematically shows the total value of the number of monochrome pixels in the sub-scanning direction of the back side image data or the total value of the density of the image data in the sub-scanning direction of the back side image data.
次に、検出手段128による、画像データの主走査方向の単色画素数の合計値または濃度値の合計値(図3のD、図4のF)、または画像データの副走査方向の単色画素数の合計値または濃度値の合計値(図3のEや図4のG)の求め方について説明する。
Next, the total number of monochrome pixels in the main scanning direction or the total density value (D in FIG. 3 and F in FIG. 4) of the image data or the number of monochrome pixels in the sub-scanning direction of the image data by the
まず、主走査方向の単色画素数の合計値または濃度値の合計値の求め方について説明する。図5に、検出手段128による、主走査方向の単色画素数の合計値または濃度値の合計値の算出処理の流れを示す。
First, how to obtain the total value of the number of monochrome pixels or the total value of the density values in the main scanning direction will be described. FIG. 5 shows a flow of processing for calculating the total value of the monochrome pixels or the total value of the density values in the main scanning direction by the
また、以下の説明では、単位画像データにはM(Mは自然数)ラインの画素が存在するとし、1ラインにはN個の画素が存在する。図5の説明において、m=1・・・Mとし、n=1・・・Nとする。つまり、m、nはそれぞれ、ライン、画素の順番を示す。また、図5では、mライン目の単色画素数の算出処理、または/および、濃度合計値の算出処理を示したものである。また、単位画像データとは、例えば、原稿1ページ分の画像データである。 In the following description, it is assumed that there are pixels of M (M is a natural number) lines in the unit image data, and there are N pixels in one line. In the description of FIG. 5, m = 1... M and n = 1. That is, m and n indicate the order of lines and pixels, respectively. FIG. 5 shows the calculation process of the number of monochrome pixels in the m-th line and / or the calculation process of the density total value. Unit image data is, for example, image data for one page of a document.
まず、読取手段21が画像データを取得すると、該画像データは一旦、記憶手段30に記憶される。そして、検出手段128は、初期設定として、n=1とする(ステップS11)。そして、mライン目のn(ここではn=1)番目の画素が検出手段128に入力される(ステップS12)。
First, when the
次に、検出手段128は、mライン目の1〜n−1番目までの単色画素数、または/および濃度合計値を記憶手段30から読み出す(ステップS16)。ここでは、n=1であることから、記憶手段30にはmライン目の1〜n−1番目までの単色画素数、または/および濃度合計値は記憶されていないことから、読み出し処理を行う必要はない。
Next, the
次に、検出手段128は、mライン目の1〜n番目までの単色画素数、または/および濃度合計値を算出する(ステップS18)。まず、単色画素数の算出手法について説明する。まず、検出手段128が、該n番目の画素が単色画素か否かを判断する。この判断の手法は、n番目の画素の濃度が予め定められた濃度閾値以上か否かを判断する。このn番目の画素の濃度が濃度閾値以上であれば、この画素は単色画素であると判断する。一方、このn番目の画素の濃度が濃度閾値未満であれば、この画素は非単色画素であると判断する。 Next, the detection means 128 calculates the number of monochromatic pixels from the 1st to the nth of the m-th line and / or the density total value (step S18). First, a method for calculating the number of monochrome pixels will be described. First, the detection means 128 determines whether or not the nth pixel is a monochrome pixel. In this determination method, it is determined whether or not the density of the nth pixel is equal to or higher than a predetermined density threshold. If the density of the nth pixel is equal to or higher than the density threshold, it is determined that this pixel is a monochrome pixel. On the other hand, if the density of the nth pixel is less than the density threshold, it is determined that this pixel is a non-monochromatic pixel.
そして、検出手段128は、n番目の画素が単色画素である場合には、ステップS16で読み出したMライン目の1〜n−1番目までの単色画素数に「1」増加させる。そして、記憶手段30に1〜n番目までの単色画素数を記憶手段30に更新・記憶させる。一方、検出手段128は、n番目の画素が単色画素でない場合(非単色画素である場合)には、ステップS16で読み出したmライン目の1〜n−1番目までの単色画素数を更新させない。
Then, when the nth pixel is a monochrome pixel, the
次に、ステップS18での濃度合計値の算出手法について説明する。検出手段128がn番目の画素の濃度値を算出する。そして、ステップS16で読み出されたmライン目の1〜n−1番目までの濃度合計値に、算出されたn番目の濃度値を加算する。そして、記憶手段30に1〜n番目までの濃度合計値を記憶手段30に更新・記憶させる。 Next, a method for calculating the total density value in step S18 will be described. The detecting means 128 calculates the density value of the nth pixel. Then, the calculated nth density value is added to the 1st to (n-1) th density total values of the mth line read out in step S16. Then, the storage means 30 updates and stores the 1st to nth density total values in the storage means 30.
次に、検出手段128は、ステップS18で、直近に単色画素数、または/および、濃度合計値を算出した画素が、mライン目のN番目の画素(最終画素)であるか否かを判断する(ステップS20)。最終画素とは、mライン目の最も右側に位置する画素をいう。検出手段128が、最終画素ではないと判断すると(ステップS20のNo)、Nを「1」インクリメントする(ステップS24)。
Next, in step S18, the
また、検出手段128がn番目の画素が最終画素である(つまり、n=Nである)と判断すれば(ステップS20のYes)、ステップS26に移行する。ステップS20でYesであるということは、mライン目の1〜N番目の画素までの単色画素数、または/および、濃度合計値が算出されたということである。従って、mライン目の、濃度合計値、および/または、単色画素数を記憶手段30に記憶させる(ステップS26)。
If the
また、図5の処理は、例えば、単位画像データ中の1〜Mラインまでの全ての画素について行なわれる。ここで、単位画像データとは、例えば、1ページ分の画像データをいう。 Further, for example, the processing of FIG. 5 is performed for all pixels from 1 to M lines in the unit image data. Here, the unit image data refers to image data for one page, for example.
このようにして、検出手段128は、画像データのMライン全ての濃度合計値、および/または、単色画素数を算出する。そして、検出手段128は、ライン毎に、濃度合計値、および/または、単色画素数を記憶手段30に記憶させる。図6に記憶手段30への記憶例を示す。図6に示すように、1〜M行のラインに対応させて濃度合計値、および/または、単色画素数を記憶させる。図6の例では、例えば、ライン数1については、単色画素数a1であり、濃度合計値b1である。
In this way, the
次に、図7に、検出手段128による、副走査方向の単色画素数、または/および、濃度合計値の算出処理の流れを示す。また、画素の副走査方向の並びを「列」という。また、以下の説明では、単位画像データにはP(Pは自然数)列の画素が存在するとし、1列にはQ個の画素が存在する。図7の説明において、p=1・・・Pとし、q=1・・・Qとする。つまり、p、qはそれぞれ、列、画素の順番を示す。また、図7では、p列目の単色画素数の算出処理、または/および、濃度合計値の算出処理を示したものである。 Next, FIG. 7 shows the flow of processing for calculating the number of monochrome pixels or / and the density total value in the sub-scanning direction by the detection means 128. In addition, the arrangement of pixels in the sub-scanning direction is referred to as a “column”. In the following description, it is assumed that there are P (P is a natural number) columns of pixels in the unit image data, and there are Q pixels in one column. In the description of FIG. 7, p = 1... P and q = 1. That is, p and q indicate the order of columns and pixels, respectively. FIG. 7 shows the calculation process for the number of monochrome pixels in the p-th column and / or the calculation process for the density total value.
まず、読取手段21が画像データを取得すると、該画像データは一旦、記憶手段30に記憶される。そして、検出手段128は、初期設定として、q=1とする(ステップS11)。そうすると、p列目のq(ここではq=1)番目の画素が検出手段128に入力される(ステップS32)。
First, when the
次に、検出手段128は、q列目の1〜q−1番目までの単色画素数、または/および濃度合計値を記憶手段30から読み出す(ステップS16)。ここでは、q=1であることから、記憶手段30にはp列目の1〜q−1番目までの単色画素数、または/および濃度合計値は記憶されていないことから、読み出し処理を行う必要はない。
Next, the
次に、検出手段128は、p列目のq番目までの単色画素数、または/および、濃度合計値を算出する。まず、単色画素数の算出手法について説明する。まず、検出手段128が、該q番目の画素が単色画素か否かを判断する。この判断の手法は、q番目の画素の濃度が予め定められた濃度閾値以上か否かを判断する。このq番目の画素の濃度が濃度閾値以上であれば、この画素は単色画素であると判断する。一方、このq番目の画素の濃度が濃度閾値未満であれば、この画素は非単色画素であると判断する。そして、検出手段128が、単色画素数を算出する場合には、検出手段128は、q番目の画素が単色画素である場合には、ステップS16で読み出したP列目の1〜q−1番目までの単色画素数に「1」増加させる。そして、記憶手段30に1〜q番目までの単色画素数を記憶手段30に更新・記憶させる。
Next, the
次に、濃度合計値の算出手法について説明する。検出手段128がq番目の画素の濃度値を算出する。そして、ステップS16で読み出されたP列目の1〜q−1番目までの濃度合計値に、算出されたq番目の濃度値を加算する。そして、記憶手段30に1〜q番目までの濃度合計値を記憶手段30に更新・記憶させる。
Next, a method for calculating the total density value will be described. The detection means 128 calculates the density value of the qth pixel. Then, the calculated qth density value is added to the 1st to q-1th density total values in the Pth column read out in step S16. Then, the
次に、検出手段128は、ステップS38で、直近に単色画素数、または/および、濃度合計値を算出した画素が、p列目の最終画素であるか否かを判断する(ステップS40)。P列目の最終画素とは、p列目の最も下側に位置する画素をいう。検出手段128が、最終画素ではないと判断すると(ステップS40のNo)、qを「1」インクリメントする(ステップS44)。
Next, in step S38, the
また、検出手段128がq番目の画素が最終画素であると判断すれば(ステップS20のYes)、ステップS46に移行する。ステップS40でYesであるということは、p列目の1〜最終画素までの単色画素数、または/および、濃度合計値が算出されたということである。従って、P列目の、濃度合計値、および/または、単色画素数を記憶手段30に記憶させる(ステップS46)。
If the
また、図7の処理は、例えば、1ページの画像データ中の1列目からP列目までの全ての画素について行なわれる。 Further, for example, the processing in FIG. 7 is performed for all the pixels from the first column to the P column in the image data of one page.
このようにして、検出手段128は、画像データのP列全ての濃度合計値、および/または、単色画素数を算出する。そして、検出手段128は、列毎に、濃度合計値、および/または、単色画素数を記憶手段30に記憶させる。図8に記憶手段30への記憶例を示す。図8に示すように、1〜p列に対応させて濃度合計値、および/または、単色画素数を記憶させる。図8の例では、1列目については、単色画素数c1であり、濃度合計値d1である。また、p列目については、単色画素数cPであり、濃度合計値dPである。
In this way, the detection means 128 calculates the total density value and / or the number of monochrome pixels for all P columns of the image data. Then, the
この図5および図7の手法を用いて、表面の画像データ、および、裏面の画像データについての主走査方向および副走査方向の単色画素数、または/および、濃度合計値を算出する。 5 and 7 are used to calculate the number of monochromatic pixels in the main scanning direction and the sub-scanning direction and / or the density total value for the image data on the front surface and the image data on the back surface.
次に、判断手段130は、画像形成手段20が用紙の両面に画像形成するか否かを判断する。用紙の両面に画像形成するか否かは、ユーザにより決定されるものである。ユーザは、外部のPC端末から、用紙の両面に画像形成するか否かを入力するか、または、操作部17から用紙の両面に画像形成するか否かを入力する。そして、判断手段130は、入力された画像形成するか否かの情報を取得する。
Next, the
用紙の両面に印刷する場合には、両面の画質の向上のために、両面の画像を形成するための現像剤の吐出量、または、片面の画像を形成するための現像剤の吐出量を減少させる。以下では、両面の画像を形成するための現像剤の吐出量を単に「両面の吐出量」とし、片面の画像を形成するための現像剤の吐出量を単に「片面の吐出量」という。 When printing on both sides of paper, reduce the amount of developer discharged to form double-sided images or the amount of developer discharged to form single-sided images to improve image quality on both sides. Let Hereinafter, the developer discharge amount for forming a double-sided image is simply referred to as “double-side discharge amount”, and the developer discharge amount for forming a single-sided image is simply referred to as “single-side discharge amount”.
[変更手段120による変更手法]
次に、変更手段120による変更手法について説明する。変更手段120は、判断手段130が、画像形成手段20は用紙の両面に画像形成すると判断した場合に、特徴量に応じて、画像形成手段20から吐出される現像剤の吐出量を減少させる。変更手段120は、(i)両面の吐出量を減少させる(ii)片面の吐出量を減少させる(iii)両面いずれの吐出量も減少させない、のうちの何れかの処理を行う。
[Change Method by Change Unit 120]
Next, a changing method by the changing
まず特徴量が、単色画素が連続している領域の面積又は領域の数、または、前記画像データの単色画素が略連続している領域の面積または領域の数である場合について説明する。
≪特徴量が、単色画素が連続している領域の面積又は領域の数、または、画像データの単色画素が略連続している領域の面積または領域の数である場合≫
単色画素が連続している領域の「連続」とは主走査方向または副走査方向に単色画素が連続していることをいう。図3の例では、「山」の画像A1を構成する領域である。また、画像データの単色画素が「略連続」している領域とは、単色画素が連続しており、少数個(例えば、1個や2個)の非単色画素が存在し、再び単色画素が連続している領域をいう。
First, the case where the feature amount is the area or the number of regions where the monochrome pixels are continuous or the area or the number of regions where the monochrome pixels of the image data are substantially continuous will be described.
<< When the feature amount is the area or the number of areas in which monochromatic pixels are continuous, or the area or the number of areas in which monochromatic pixels of image data are substantially continuous >>
“Continuous” in a region where monochromatic pixels are continuous means that monochromatic pixels are continuous in the main scanning direction or the sub-scanning direction. In the example of FIG. 3, it is an area constituting the “mountain” image A 1 . In addition, the region where the monochrome pixels of the image data are “substantially continuous” is that the monochrome pixels are continuous, there are a small number (for example, 1 or 2) of non-monochromatic pixels, and the monochrome pixels are again A continuous area.
変更手段120は、検出手段128が検出した両面(表面および裏面)の画像データの単色画素が連続している領域(以下、「連続領域」という。)の面積を取得する。連続領域の面積の取得手法の一例を説明する。例えば、m1番目のラインと、p1番目の列と、が直交する画素については、m1番目のラインの単色画素数の合計と、p1番目の列の単色画素数の合計から、該画素が単色画素であるか否かを判断すればよい。このようにして、全ての画素について、単色画素であるか否かを判断し両面それぞれについての連続領域の面積が、第1閾値E1以上であるか否かを判断する。ここで、第1閾値E1は予め定められた値であり、記憶手段30に記憶されている。また、連続領域の面積の取得手法は他の方法を用いてもよい。
The changing
変更手段120は、用紙の両面のうち、連続領域の面積または連続領域の数が第1閾値以上である面に、画像形成される際に吐出される現像剤の吐出量を減少させる
具体的には、変更手段120は、両面の連続領域の面積が共に第1閾値E1以上である場合には、両面の画像形成する際の吐出量を減少させる。また、変更手段120は、一面の連続領域の面積が第1閾値E1以上であり、他面の連続領域の面積が第1閾値E1未満である場合には、該一面の画像形成する際の吐出量を減少させる。また、変更手段120は、両面の連続領域の面積が共に第1閾値E1未満である場合には、両面の画像形成する際の吐出量を減少させない(従って、吐出量はそのままである)。
The changing
図3の例では、表面の画像データについては、連続領域である「「山」の画像A1の領域」の面積が、第1閾値E1以上である。また、図4に示す裏面の画像データについては、連続領域は存在しない。従って、図3、図4の画像データの場合には、両面の吐出量を減少させるということはない。 In the example of FIG. 3, for the image data of the surface, the area of a continuous region "region of the image A 1 of the" mountain "," is the first threshold value E 1 or more. Further, there is no continuous area for the back side image data shown in FIG. Therefore, in the case of the image data of FIGS. 3 and 4, the discharge amount on both sides is not reduced.
また、「連続領域の面積」ではなく、「連続領域の数」を用いて、変更手段120は、両面の吐出量を減少させるか否かの判断を行なってもよい。この場合には、変更手段120は、両面の連続領域の個数が共に第1閾値E1以上である場合には、両面の画像形成する際の吐出量を減少させる。また、変更手段120は、一面の連続領域の個数が第1閾値E1以上であり、他面の連続領域の面積が第1閾値E1未満である場合には、該一面の画像形成する際の吐出量を減少させる。また、変更手段120は、両面の連続領域の面積が共に第1閾値E1未満である場合には、両面の画像形成する際の吐出量を減少させない(従って、吐出量はそのままである)。
Further, using the “number of continuous areas” instead of the “area of continuous areas”, the changing
図3を例として説明する。また、第1閾値E1を「2」とする。連続領域が「「山」の画像の領域A1」、「「雲」の画像の領域A2」、「「太陽」の画像の領域A3」と3つある。従って、連続領域の個数(=3)は、第1閾値E1(=2)より大きいことから、表面の画像を形成する際の現像剤の吐出量を減少させる。一方、図4の裏面の画像データについては、連続領域の個数(=0)は、第1閾値E1(=2)より小さいことから、裏面の画像を形成する際の現像剤の吐出量を減少させない。従って、図3、図4の画像データの場合については、表面の画像データについての吐出量を減少させる。 3 will be described as an example. Further, the first threshold value E 1 and "2". There are three continuous regions: “region A 1 of“ mountain ”image”, “region A 2 of“ cloud ”image”, and “region A 3 of“ sun ”image. Accordingly, since the number of continuous regions (= 3) is larger than the first threshold value E 1 (= 2), the discharge amount of the developer when forming the surface image is reduced. On the other hand, for the back side image data in FIG. 4, the number of continuous regions (= 0) is smaller than the first threshold value E 1 (= 2). Do not decrease. Therefore, in the case of the image data of FIGS. 3 and 4, the ejection amount for the surface image data is reduced.
次に、特徴量が、画像データの濃度値である場合について説明する。
≪特徴量が、画像データの濃度値である場合≫
変更手段120は、濃度値が第2閾値E2以上である領域の面積または領域の数が、第3閾値E3以上である面に、現像剤の吐出量を減少させる。また、画像データの濃度値は、検出手段128が検出するものである。以下では、濃度値が第2閾値E2以上である領域を「濃度高領域」という。
Next, a case where the feature amount is a density value of image data will be described.
≪When the feature value is the density value of the image data≫
Changing means 120, the density value is the number of areas or regions of a region is a second threshold value E 2 or on the surface is the third threshold value E 3 or more, reducing the discharge amount of the developer. The density value of the image data is detected by the detecting
変更手段120は、両面(表面および裏面)の画像データの濃度高領域の面積を取得する。濃度高領域の面積の取得手法の一例を説明する。例えば、m1番目のラインと、p1番目の列と、が直交する画素については、m1番目のラインの合計濃度値の合計と、p1番目の列の合計濃度値の合計から、該画素の濃度値を求める。このようにして、全ての画素について、濃度値を求め、更に、濃度高領域の面積を求める。両面それぞれについての濃度高領域の面積が、第1閾値E1以上であるか否かを判断する。ここで、第3閾値E3は予め定められた値であり、記憶手段30に記憶されている。また、濃度高領域の面積の取得手法は他の方法を用いてもよい。
The changing
変更手段120は、用紙の両面のうち、濃度高領域の面積または濃度高領域の数が第3閾値E3以上である面に、画像形成される際に吐出される現像剤の吐出量を減少させる。 Changing means 120 of both sides of the paper, the surface number of the area or density-high area of density-high region is the third threshold value E 3 or more, reducing the discharge amount of the developer discharged when imaged Let
具体的には、変更手段120は、両面の濃度高領域の面積が共に第3閾値E3以上である場合には、両面の画像形成する際の吐出量を減少させる。また、変更手段120は、一面の濃度高領域の面積が第3閾値E1以上であり、他面の濃度高領域の面積が第3閾値E3未満である場合には、該一面の画像形成する際の吐出量を減少させる。また、変更手段120は、両面の濃度高領域の面積が共に第3閾値E3未満である場合には、両面の画像形成する際の吐出量を減少させない(従って、吐出量はそのままである)。
Specifically, the
図3の例では、表面の画像データについては、濃度高領域である「「山」の画像A1の領域」の面積が、第3閾値E1以上である。また、図4に示す裏面の画像データについては、濃度高領域は存在しない。従って、図3、図4の画像データの場合には、表面の吐出量を減少させ、裏面の吐出量については減少させない。 In the example of FIG. 3, for the image data of the surface, the area of a density-high region "," region of the image A 1 of the mountain "," is the third threshold value E 1 or more. Further, there is no high density region for the back side image data shown in FIG. Therefore, in the case of the image data of FIGS. 3 and 4, the discharge amount on the front surface is decreased and the discharge amount on the back surface is not decreased.
また、「濃度高領域の面積」ではなく、「濃度高領域の数」を用いて、変更手段120は、両面の吐出量を減少させるか否かの判断を行なってもよい。この場合には、変更手段120は、両面の濃度高領域の個数が共に第3閾値E3以上である場合には、両面の画像形成する際の吐出量を減少させる。また、変更手段120は、一面の濃度高領域の個数が第3閾値E3以上であり、他面の濃度高領域の面積が第3閾値E3未満である場合には、該一面の画像形成する際の吐出量を減少させる。また、変更手段120は、両面の濃度高領域の面積が共に第3閾値E3未満である場合には、両面の画像形成する際の吐出量を減少させない(従って、吐出量はそのままである)。
In addition, using the “number of high density areas” instead of the “area of high density areas”, the changing
図3を例として説明する。また、第3閾値E3を「2」とする。濃度高領域が「「山」の画像の領域A1」、「「雲」の画像の領域A2」、「「太陽」の画像の領域A3」と3つある。従って、濃度高領域の個数(=3)は、第3閾値E3(=2)より大きいことから、表面の画像を形成する際の現像剤の吐出量を減少させる。一方、図4の裏面の画像データについては、濃度高領域の個数(=0)は、第3閾値E3(=2)より小さいことから、裏面の画像を形成する際の現像剤の吐出量を減少させない。従って、図3、図4の画像データの場合については、表面の画像データについての吐出量を減少させる。 3 will be described as an example. Further, the third threshold value E 3 and "2". Density-high area "," area A 1 of an image of a mountain, "", "" area A 2 of the image of cloud "," 3 "," region A 3 of the image of the sun, "" There. Accordingly, the number of high density regions (= 3) is larger than the third threshold value E 3 (= 2), so that the amount of developer discharged when forming an image on the surface is reduced. On the other hand, with respect to the back side image data in FIG. 4, the number of high density regions (= 0) is smaller than the third threshold value E 3 (= 2). Therefore, the developer discharge amount when forming the back side image Does not decrease. Therefore, in the case of the image data of FIGS. 3 and 4, the ejection amount for the surface image data is reduced.
また、第3閾値E3については、複数個の画素数とすることも出来るし、1個の画素数とすることも出来る。第3閾値E3を「1個の画素数」とすると、表面または裏面の画像データにおいて、濃度が第2閾値E2より高い画素が1個でもあれば、該画素がある方の面の現像剤の吐出量を減少するようにすることが出来る。また、第3閾値E3を複数個の画素数とすると、第3閾値E3を、濃度高領域の面積として、扱うことが出来る。 Also, the third threshold value E 3, may be employed a number of a plurality of pixels, it can also be a number of one pixel. When the third threshold value E 3 and the "number of one pixel," on the surface or the back surface of the image data, if the concentration is even one higher pixel than the second threshold value E 2, the development of the surface of the Write pixel The discharge amount of the agent can be reduced. Further, the third threshold value E 3 when a plurality of number of pixels, the third threshold value E 3, the area of density-high region, can be treated.
また、特徴量を「連続領域」および「高濃度領域」としてもよい。この場合には、表面と裏面とで用いる特徴量を異ならせることが出来る。例えば、変更手段120は、表面について、連続領域の面積または数が、第1閾値E1以上であるか否かを判断し、裏面については濃度高領域の面積または数が、第3閾値E3以上であるか否かを判断するようにしても良い。また、逆に、変更手段120は、表面について、濃度高領域の面積または数が、第3閾値E3以上であるか否かを判断し、裏面については連続領域の面積または数が、第1閾値E1以上であるか否かを判断するようにしても良い。 The feature amount may be a “continuous region” and a “high density region”. In this case, the feature amount used for the front surface and the back surface can be made different. For example, changing means 120 for surface area or the number of consecutive regions, judges whether a first threshold value E 1 or more, the area or number of density-high area for back side, the third threshold value E 3 You may make it judge whether it is above. Conversely, changing means 120 for surface area or the number of density-high region, determines whether a third threshold value E 3 or more, the area or number of consecutive regions for the rear surface, the first it may be determined whether the threshold value E 1 or more.
この実施形態1によれば、用紙に両面印刷する場合に、連続領域の面積や個数、濃度高領域の面積や個数が、閾値より高ければ、該閾値より高い面についての現像剤の吐出量を減少させる。連続領域の面積や個数、濃度高領域の面積や個数が、閾値より高いということは、現像剤がインクの場合には、裏写り現象が発生して画質が低下する。また、現像剤がトナーの場合には、該トナーの量が多くなり、画像形成後の用紙が厚くなり画質が低下する。従って、連続領域の面積や個数、濃度高領域の面積や個数が、閾値より高い場合には、現像剤の吐出量を減少させて、両面の画質を向上させることが出来る。
[実施形態2]
次に、実施形態2の画像形成装置について説明する。実施形態2の特徴量は、用紙の一面(表面)に形成される画像と、用紙の他面(裏面)に形成される画像と、が重複(重畳)している領域(以下、「重複領域」という。)があるか否かである。ここで重複領域とは、表面と裏面に印刷された用紙を透かして見て、画像が重複している領域である。この重複領域があると、用紙の裏写りなどが発生しやすくなる。
According to the first embodiment, when duplex printing is performed on a sheet, if the area and number of continuous regions and the area and number of high density regions are higher than a threshold, the amount of developer discharged on the surface higher than the threshold is set. Decrease. The fact that the area and number of continuous regions and the area and number of high density regions are higher than the threshold means that when the developer is ink, a show-through phenomenon occurs and image quality deteriorates. Further, when the developer is toner, the amount of the toner increases, the paper after image formation becomes thick, and the image quality deteriorates. Therefore, when the area and number of continuous regions and the area and number of high density regions are higher than the threshold value, it is possible to improve the image quality on both sides by reducing the developer discharge amount.
[Embodiment 2]
Next, the image forming apparatus according to the second embodiment will be described. The feature amount according to the second embodiment is an area in which an image formed on one side (front surface) of a sheet overlaps with an image formed on the other side (back side) of the sheet (hereinafter referred to as “overlapping area”). Or not)). Here, the overlapping area is an area where images overlap when viewed through the paper printed on the front and back surfaces. If there is this overlapping area, the show-through of the paper tends to occur.
重複領域があるか否かの判断手法について説明する。図3、図4に示すように、検出手段128が単色画素数または濃度合計値を検出する。ここでは、検出手段128が、単色画素数を検出する場合を説明する。
A method for determining whether or not there is an overlapping area will be described. As shown in FIGS. 3 and 4, the detecting means 128 detects the number of monochrome pixels or the total density value. Here, a case where the
そして、変更手段120が、表面および裏面の画素が存在する領域を検出する。表面の画素が存在する領域を第1領域とし、座標幅を第1座標幅とする。また、裏面の画素が存在する領域を第2領域とし、座標幅を第2座標幅とする。図9に第1領域Hを示し、図10に第2領域Iを示す。
Then, the changing
第1領域Hの検出手法として、変更手段120は、検出手段128が検出した主走査方向の単色画素の幅H1を主走査方向の第1座標幅とし、副走査方向の単色画素の幅H2を副走査方向の第2座標幅とする。そして、第1座標幅、第2座標幅を座標の幅とする領域を第1領域Hとする。
As the detection method of the first region H, changing means 120, the width H 1 of the main scanning direction of the monochromatic
同様に、第2領域Iの検出手法として、変更手段120は、検出手段128が検出した主走査方向の単色画素の幅I1を主走査方向の第1座標幅とし、副走査方向の単色画素の幅I2を副走査方向の第2座標幅とする。そして、第1座標幅、第2座標幅を座標の幅とする領域を第2領域Iとする。
Similarly, as the detection method of the second area I, changing means 120, the width I 1 of the main scanning direction of the monochromatic
そして、検出手段128が、第1領域Hと第2領域Iとが重複している領域J(重複領域J)を検出する。具体的な重複領域Jの検出手法として、表面の主走査方向の第1座標幅H1と、裏面の主走査方向の第1座標幅I1の重複している幅を重複領域Jの主走査方向の座標幅J1とする。また、表面の副走査方向の第2座標幅H2と、裏面の副走査方向の第2座標幅I2の重複している幅を重複領域Jの副走査方向の座標幅J2とする。そして、座標幅J1と座標幅J2を座標の幅とする領域を重複領域Jとする。 And the detection means 128 detects the area | region J (overlapping area | region J) where the 1st area | region H and the 2nd area | region I overlap. As the detection method of a specific overlapping area J, the first coordinate width H 1 in the main scanning direction of the surface, the main scanning of overlapping the by that width overlapping region J of the first coordinate width I 1 of the rear surface of the main scanning direction the direction of the coordinate width J 1. Further, a second coordinate width of H 2 subscanning direction of the surface, the coordinate width J 2 in the sub-scanning direction of the second coordinate width I 2 overlapping the width and overlap region J of the back surface of the sub-scanning direction. Then, an area of the coordinate width J 1 and coordinate width J 2 and width coordinates and overlap region J.
そして、重複領域Jが存在する場合には、裏写り現象などが生じ易くなる。従って、両面または、片面(表面、裏面のうち何れかの面)の現像剤の吐出量を減少させる必要がある。両面、または、片面のうちいずれの現像剤の吐出量を減少させるかは、実施形態1で説明した手法を用いればよい。 When the overlapping region J exists, a show-through phenomenon or the like is likely to occur. Therefore, it is necessary to reduce the discharge amount of developer on both sides or one side (one of the front and back sides). The method described in the first embodiment may be used to determine which developer discharge amount is to be reduced.
また、逆に、重複領域Jが存在しない場合には、実施形態1で説明した条件(連続領域の面積や個数、濃度高領域の面積や個数が、閾値より高い場合)であっても、用紙の裏写りなどが発生しがたいため、現像剤の吐出量を減少させないようにしてもよい。 On the other hand, if the overlapping region J does not exist, even if the conditions described in the first embodiment (the area and number of continuous regions and the area and number of high-density regions are higher than a threshold value), the paper Therefore, the developer discharge amount may not be reduced.
このように、実施形態2の画像形成装置では、重複領域が存在すると判定された後に、単色画素、または/および、濃度値を用いて、変更手段118が現像剤の吐出量を減少させるか否かを判断する。従って、実施形態1の画像形成装置と比較して、更に正確に、変更手段118は、現像剤の吐出量を減少させるか否かを判断することが出来る。
[実施形態3]
次に、実施形態3の画像形成装置について説明する。実施形態2の画像形成装置では、一度に、重複領域Jを検出していたが、実施形態3の画像形成装置では、複数ブロックに分けて、重複領域Jを検出する。例えば、表面および裏面の画像データは図12に示す画像データKである場合について説明する。つまり、表面および裏面の画像データは同一であり、重複領域がないものとする。
As described above, in the image forming apparatus according to the second embodiment, whether or not the changing
[Embodiment 3]
Next, the image forming apparatus of Embodiment 3 will be described. In the image forming apparatus according to the second embodiment, the overlapping area J is detected at a time. However, in the image forming apparatus according to the third embodiment, the overlapping area J is detected in a plurality of blocks. For example, the case where the image data on the front and back surfaces is the image data K shown in FIG. 12 will be described. That is, it is assumed that the image data on the front surface and the back surface are the same and there is no overlapping area.
上述のように、変更手段120は、m1番目のラインと、p1番目の列と、が直交する画素については、m1番目のラインの単色画素数の合計と、p1番目の列の単色画素数の合計から、該画素が単色画素か否かを判断する。従って、図12のような画像データの場合には、表面、裏面共に、図13に示す領域Nに画像が存在すると判定されてしまう。その結果、実際は、重複領域は存在しないが、領域Nが重複領域とみなされてしまい、変更手段120は、誤った判断を行なってしまう。
As described above, the
そこで、実施形態3の画像形成装置では、図14に示すように、画像データKを複数ブロックに分けて、各ブロックごとに重複領域があるか否かの判断を行なえばよい。図14の例では、画像データKを9ブロックに分けた例を示し、左上のブロックについての単色画素が存在すると検出されたラインTと、副走査方向において、単色画素が存在すると検出された列Uを示す。そして、全てのブロックにおいて、ラインTと列Uを検出する。 Therefore, in the image forming apparatus according to the third embodiment, as shown in FIG. 14, the image data K may be divided into a plurality of blocks, and it may be determined whether or not there is an overlapping area for each block. The example of FIG. 14 shows an example in which the image data K is divided into 9 blocks. The line T is detected when there is a monochrome pixel for the upper left block, and the column where the monochrome pixel is detected in the sub-scanning direction. U is shown. Then, the line T and the column U are detected in all the blocks.
また、裏面についても、表面と同数のブロック分割を行い、ラインTと列Uを検出する。そして、変更手段120は、表面および裏面において、各ブロックごとに重複領域があるか否かを判断する。このブロック分割処理を行うことで、如何なる画像データであっても、誤った重複領域の検出を防ぐことが出来る。
Also, the same number of block divisions as the front surface are performed on the back surface, and the line T and the column U are detected. Then, the changing
この実施形態3の画像形成装置によれば、画像データを複数ブロックに分割して、各ブロックごとに、重複領域を検出する。従って、如何なる画像データであっても、誤った重複領域の検出を防ぐことが出来る。 According to the image forming apparatus of the third embodiment, the image data is divided into a plurality of blocks, and an overlapping area is detected for each block. Therefore, it is possible to prevent detection of an erroneous overlapping area for any image data.
112 入力制御手段
114 フィルタ手段
116 色補正手段
118 変倍手段
120 変更手段
122 階調補正手段
124 編集加工手段
126 出力制御手段
128 検出手段
130 判断手段
112
Claims (7)
前記画像データの特徴量を検出する検出手段と、
前記画像形成手段が前記記録媒体の両面に画像形成するか否かを判断する判断手段と、
前記判断手段が、前記画像形成手段は前記記録媒体の両面に画像形成すると判断した場合に、前記特徴量に応じて、前記画像形成手段から吐出される前記現像剤の吐出量を減少させる変更手段と、を有することを特徴とする画像形成装置。 Image forming means for forming an image on one or both sides of a recording medium by discharging a developer based on image data;
Detecting means for detecting a feature amount of the image data;
Determining means for determining whether or not the image forming means forms an image on both sides of the recording medium;
When the determination unit determines that the image forming unit forms an image on both sides of the recording medium, the changing unit decreases the discharge amount of the developer discharged from the image forming unit according to the feature amount. And an image forming apparatus.
前記記録媒体の両面のうち、前記連続領域の面積または前記連続領域の数が第1閾値以上である面に、画像形成される際に吐出される前記現像剤の吐出量を減少させることを特徴とする請求項2記載の画像形成装置。 The changing means is
A discharge amount of the developer discharged when an image is formed is reduced on a surface of the recording medium on which the area of the continuous region or the number of the continuous regions is equal to or more than a first threshold. The image forming apparatus according to claim 2.
前記記録媒体の両面のうち、前記濃度高領域の面積または前記濃度高領域の数が第3閾値以上である面に、画像形成される際に吐出される前記現像剤の吐出量を減少させることを特徴とする請求項4記載の画像形成装置。 The changing means is
Reducing the discharge amount of the developer that is discharged when an image is formed on a surface of the recording medium where the area of the high density region or the number of high density regions is equal to or greater than a third threshold value. The image forming apparatus according to claim 4.
前記重複領域がある場合には、前記記録媒体の一面または他面に画像を形成する際の前記現像剤の吐出量を減少させることを特徴とする請求項6記載の画像形成装置。 The changing means is
The image forming apparatus according to claim 6, wherein when there is the overlapping area, the discharge amount of the developer when forming an image on one side or the other side of the recording medium is reduced.
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| JP2018089975A (en) * | 2018-01-24 | 2018-06-14 | 株式会社Screenホールディングス | Printing device |
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Legal Events
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