HK1103001B - Medical imaging system for accurate measurement evaluation of changes in a target lesion - Google Patents
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Claims (22)
- Procédé automatisé pour déterminer une limite relative à l'erreur d'une mesure de changement de taille, le procédé comprenant les étapes :de balayage (20) d'une partie corporelle avec un système d'imagerie (2) pour produire un premier ensemble de données d'imagerie ;d'identification (30) d'au moins une lésion cible (5) dans les données d'imagerie ; de balayage de nouveau (40) de la partie corporelle de manière à produire un deuxième ensemble de données d'imagerie ;d'identification (50) de ladite au moins une lésion cible dans le deuxième ensemble de données d'imagerie ; de mesure (60) de ladite au moins une lésion cible (5) dont l'image a été formée à la fois dans le premier ensemble de données d'imagerie et le deuxième ensemble de données d'imagerie pour déterminer une première taille de lésion cible apparente correspondant au premier ensemble de données d'imagerie et une deuxième taille de lésion cible apparente correspondant au deuxième ensemble de données d'imagerie ;d'estimation d'un changement de taille (70) en comparant les première et deuxième tailles de lésion apparentes ; et caractérisé parl'estimation d'une variance concernant le changement de taille (80) en utilisant au moins une mesure d'une pluralité de caractéristiques de ladite au moins une lésion cible (5), de caractéristiques de structures adjacentes, de caractéristiques du système d'imagerie comprenant sa résolution inhérente, et la quantité de bruit présent dans l'image, de manière à déterminer une limite relative à la mesure de changement de taille.
- Procédé selon la revendication 1, dans lequel les mesures de taille comprennent au moins une mesure de taille sélectionnée dans le groupe consistant en une longueur, une aire et un volume tridimensionnel de la lésion.
- Procédé selon la revendication 1, comprenant en outre l'étape de définition du bord de ladite au moins une lésion cible (5) en ajustant le volume d'image apparent pour ladite au moins une lésion cible en fonction de la variance estimée pour produire au moins deux volumes d'image ajustés.
- Procédé selon la revendication 3, dans lequel l'étape de définition du bord de ladite au moins une lésion cible (5) comprend en outre l'étape d'application d'un seuil et/ou d'une fonction de gradient à ladite au moins une lésion cible pour déterminer la frontière pour le bord.
- Procédé selon la revendication 1, dans lequel chaque étape est effectuée par un logiciel adaptatif (7) qui permet une interaction d'un professionnel de la santé.
- Procédé selon la revendication 1, comprenant en outre l'étape d'estimation automatique d'un degré de mouvement pour une structure particulière.
- Procédé selon la revendication 6, dans lequel l'étape d'estimation automatique d'un degré de mouvement pour une structure particulière comprend la mesure d'un degré de variation de structures superficielles et de structures à l'extérieur de la lésion cible.
- Procédé selon la revendication 1, comprenant en outre l'étape de mise en correspondance automatique d'images correspondantes de ladite au moins une lésion cible acquises à différents instants.
- Procédé selon la revendication 8, comprenant en outre l'étape de sélection de ladite au moins une lésion cible en tant qu'objet ayant une aire maximale, une longueur maximale ou un volume maximal et de recherche d'un objet comparable obtenu à un instant suivant.
- Procédé selon la revendication 1, comprenant en outre l'étape d'étalonnage spatial d'un système d'imagerie en utilisant au moins un fantôme (10) et en mesurant les quantités de bruit, les artéfacts de scanner et la distorsion d'image.
- Procédé selon la revendication 10, dans lequel l'étape d'étalonnage spatial comprend en outre l'étape d'exécution d'études de fantôme pour établir des cartes qui caractérisent le degré de bruit, les artéfacts de scanner et la distorsion d'image pour toutes les régions pertinentes du corps humain pour un scanner donné ; et l'utilisation des cartes pour déterminer une limite pour l'erreur de mesure de la mesure de la lésion cible (5).
- Procédé selon la revendication 1, dans lequel la partie corporelle est un poumon (204) comprenant en outre l'étape de segmentation automatique d'autres caractéristiques du poumon de ladite au moins une lésion cible.
- Procédé selon la revendication 1, dans lequel le système d'imagerie est sélectionné dans le groupe consistant en un scanner de tomographie informatisé, un dispositif d'imagerie par résonance magnétique, un système d'imagerie par émission de positons, un système d'imagerie à rayons X, des procédures d'intervention vasculaire et d'angiographie d'angiogramme, et un système d'imagerie par ultrasons.
- Procédé selon la revendication 1, dans lequel l'étape de balayage d'une partie corporelle comprend en outre le balayage d'un dispositif d'étalonnage (10).
- Procédé selon la revendication 1, dans lequel ladite au moins une lésion cible comprend une pluralité de lésions.
- Procédé selon la revendication 1, dans lequel ladite au moins une lésion cible (5) est inférieure à 1 cm.
- Procédé selon la revendication 1, comprenant en outre l'étape d'utilisation d'un dispositif d'étalonnage (10) pendant le balayage.
- Procédé selon la revendication 17, dans lequel le dispositif d'étalonnage comprend un fantôme synthétique.
- Procédé selon la revendication 17, dans lequel le dispositif d'étalonnage (10) comprend un ensemble de fantômes synthétiques de taille variable.
- Procédé selon la revendication 17, dans lequel le dispositif d'étalonnage (10) est sélectionné dans le groupe consistant en des fils, des billes, des tiges et des formes géométriques.
- Procédé selon la revendication 17, dans lequel le dispositif d'étalonnage (10) est un dispositif in vivo.
- Procédé selon la revendication 21, dans lequel le dispositif in vivo est sélectionné dans le groupe consistant en des fils, des billes, des cathéters, des dispositifs implantables et des éléments de dimensions connues dans le corps du patient.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US56532704P | 2004-04-26 | 2004-04-26 | |
| US60/565,327 | 2004-04-26 | ||
| PCT/US2005/013968 WO2005104943A2 (fr) | 2004-04-26 | 2005-04-25 | Systeme d'imagerie medicale permettant d'apprecier avec precision l'evolution d'une lesion cible |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| HK1103001A1 HK1103001A1 (en) | 2007-12-14 |
| HK1103001B true HK1103001B (en) | 2014-08-29 |
Family
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