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HK1094761B - System for monitoring and managing body weight and other physiological conditions including iterative and personalized planning, intervention and reporting capability - Google Patents

System for monitoring and managing body weight and other physiological conditions including iterative and personalized planning, intervention and reporting capability Download PDF

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Publication number
HK1094761B
HK1094761B HK06113440.3A HK06113440A HK1094761B HK 1094761 B HK1094761 B HK 1094761B HK 06113440 A HK06113440 A HK 06113440A HK 1094761 B HK1094761 B HK 1094761B
Authority
HK
Hong Kong
Prior art keywords
user
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individual
goal
feedback
Prior art date
Application number
HK06113440.3A
Other languages
German (de)
English (en)
Chinese (zh)
Other versions
HK1094761A1 (en
Inventor
Christopher Pacione
Steve Menke
David Andre
Eric Teller
Scott Safier
Raymond Pelletier
Mark Handel
Jonathan Farringdon
Eric Hsiung
Suresh Vishnubhatla
James Hanlon
John M. Stivoric
Neal Spruce
Steve Shassberger
Original Assignee
Bodymedia, Inc.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Bodymedia, Inc. filed Critical Bodymedia, Inc.
Priority claimed from PCT/US2004/030034 external-priority patent/WO2005029242A2/fr
Publication of HK1094761A1 publication Critical patent/HK1094761A1/en
Publication of HK1094761B publication Critical patent/HK1094761B/en

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Claims (29)

  1. Système destiné à fournir un retour d'information dans un objectif de gestion du poids d'un individu, ledit objectif comprenant au moins un objectif de forme physique, un objectif de poids, un objectif de dépense énergétique, ledit système du type ayant :
    a. un dispositif capteur (10, 400) détectant des données d'au moins un paramètre physiologique et contextuel dudit individu; et
    b. une unité de traitement (20, 490) en communication électronique avec ledit dispositif capteur (10, 400), ladite unité de traitement (20, 490) configurée pour utiliser lesdites données détectées afin de générer des données relatives au progrès dudit individu envers ledit objectif de gestion du poids dudit individu; et de générer un retour d'information concernant le progrès envers ledit objectif de gestion de poids comprenant une présentation de données, lesdites données spécifiques audit individu et audit progrès dudit individu envers l'objectif dudit individu, ladite présentation de données comprenant des données communiquant directement le progrès dudit individu envers l'objectif dudit individu; où ledit système est caractérisé par ladite unité de traitement (20, 490) étant adaptée pour exécuter les étapes consistant à :
    (i) générer ledit retour d'information sous la forme d'un protocole suggéré pour atteindre ledit objectif sur la base de l'entrée de l'utilisateur et dudit au moins l'un desdits paramètres physiologiques et contextuels;
    (ii) évaluer l'efficacité dudit retour d'information sur la base desdites données détectées; et
    (ii) générer un retour d'information modifié comprenant au moins l'un d'entre une modification de comportement suggérée et un protocole révisé pour atteindre ledit objectif si ledit retour d'information est inefficace.
  2. Système selon la revendication 1, dans lequel ladite unité de traitement (20, 490) est configurée en outre pour dériver une balance énergétique desdites données détectées.
  3. Système selon la revendication 2, dans lequel la balance énergétique est dérivée de l'absorption quotidienne de calories et de la dépense énergétique.
  4. Système selon la revendication 2, dans lequel ladite unité de traitement (20, 490) est configurée pour utiliser ladite balance énergétique pour suivre et prédire des changements dans le progrès en perte de poids.
  5. Système selon la revendication 3, dans lequel ledit retour d'information comprend l'effet que l'absorption quotidienne de calories et la dépense énergétique ont l'une sur l'autre.
  6. Système selon la revendication 1, dans lequel ladite unité de traitement (20, 490) est configurée en outre pour identifier un modèle de comportement d'après lesdites données détectées, afin de déterminer si ledit modèle affecte ledit progrès de l'utilisateur et pour adapter ledit retour d'information sur la base dudit modèle de comportement identifié.
  7. Système selon la revendication 6, dans lequel ledit modèle est enregistré pour révision future.
  8. Système selon la revendication 7, dans lequel ladite unité de traitement (20, 490) est configurée en outre pour analyser lesdits modèles enregistrés afin de détecter l'un d'entre : des modèles (i) actuels et (ii) futurs de paramètres d'état physiologique humain négatifs, positifs et neutres.
  9. Système selon la revendication 8, dans lequel ladite analyse de modèles enregistrés est basée sur soit (i) des données d'antécédents personnels de l'individu et soit (ii) des données regroupées d'autres individus.
  10. Système selon la revendication 1, comprenant en outre une base de données comprenant des données.
  11. Système selon la revendication 10, dans lequel ladite base de données comprend des modèles de données physiologiques.
  12. Système selon la revendication 10, dans lequel ladite base de données comprend des modèles de données contextuelles.
  13. Système selon la revendication 10, dans lequel ladite base de données comprend des modèles de données d'activité dérivées desdites données détectées.
  14. Système selon la revendication 10, dans lequel ladite unité de traitement (20, 490) est configurée en outre pour analyser lesdites données dans la base de données afin d'établir des modèles de données.
  15. Système selon la revendication 14, dans lequel ladite unité de traitement (20, 490) est configurée en outre pour instruire ledit système de stocker lesdits modèles de données.
  16. Système selon la revendication 15, dans lequel ladite unité de traitement (20, 490) est configurée en outre pour comparer les modèles de données stockés aux données détectées afin d'identifier et de catégoriser lesdites données détectées dans des modèles de données additionnels.
  17. Système selon la revendication 15, dans lequel ladite unité de traitement (20, 490) est configurée en outre pour (i) comparer les modèles de données stockés aux données détectées afin d'identifier de telles données détectées comme étant semblables à au moins l'un desdits modèles de données stockés et (ii) prédire des données détectées futures.
  18. Système selon la revendication 17, dans lequel ladite unité de traitement (20, 490) est configurée pour générer une sortie sur la base de ladite prédiction desdites données détectées futures.
  19. Système selon la revendication 18, dans lequel ladite sortie est une alarme.
  20. Système selon la revendication 18, dans lequel ladite sortie est un rapport.
  21. Système selon la revendication 18, dans lequel ladite sortie est utilisée comme une entrée par un autre dispositif.
  22. Système selon la revendication 1, dans lequel ladite unité de traitement (20, 490) est configurée en outre pour utiliser ledit retour d'information dans le but d'établir une évaluation initiale d'un plan de modification de santé.
  23. Système selon la revendication 22, dans lequel ladite unité de traitement (20, 490) est configurée en outre pour utiliser ledit retour d'information pour évaluer un état intérimaire de progrès envers ledit plan de modification de santé.
  24. Système selon la revendication 1, dans lequel ledit retour d'information comprend un plan.
  25. Système selon la revendication 1, dans lequel l'unité de traitement (20, 490) est configurée pour évaluer les résultats de la fourniture dudit retour d'information en suivant lesdites données détectées.
  26. Système selon la revendication 1, dans lequel ladite unité de traitement (20, 490) est configurée en outre pour dériver des données de dépense énergétique desdites données détectées.
  27. Système selon la revendication 26, dans lequel ladite unité de traitement (20, 490) est configurée en outre pour utiliser lesdites données de dépense énergétique pour suivre et prédire des changements dans les paramètres physiologiques humains de l'individu.
  28. Système selon la revendication 1, configuré pour être utilisé dans la gestion d'au moins l'un d'entre sommeil, diabète gestationnel, maladie cardiovasculaire, bien-être et stress.
  29. Système selon la revendication 1, dans lequel ledit dispositif capteur (10) comprend au moins un pése-perso et un moniteur de glucose.
HK06113440.3A 2003-09-12 2004-09-13 System for monitoring and managing body weight and other physiological conditions including iterative and personalized planning, intervention and reporting capability HK1094761B (en)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US50276403P 2003-09-12 2003-09-12
US60/502,764 2003-09-12
US55528004P 2004-03-22 2004-03-22
US60/555,280 2004-03-22
PCT/US2004/030034 WO2005029242A2 (fr) 2000-06-16 2004-09-13 Systeme de surveillance et de gestion du poids du corps et d'autres etats physiologiques comprenant un programme interactif et personnalise et des capacites d'intervention et de rapport

Publications (2)

Publication Number Publication Date
HK1094761A1 HK1094761A1 (en) 2007-04-13
HK1094761B true HK1094761B (en) 2014-11-28

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