NL2030740A - Passenger ropeway detection monitoring and health diagnosis system and method, medium and equipment - Google Patents

Claims (10)

CONCLUSIES

1. Werkwijze voor detectie, bewaking en gezondheidsdiagnose van passagierskabelbanen, met het kenmerk, dat de werkwijze voor de- tectie, bewaking en gezondheidsdiagnose van passagierskabelbanen omvat: de module voor detectie en het verzamelen van bewakingsgegevens verkrijgt de detectie- en bewakingsgegevens van de passagierska- belbaan; de opslagmodule voor heterogene gegevens uit meerdere bronnen, ook aangeduid als de heterogene multi-source data module, classifi- ceert en slaat de heterogene multi-source data van detectie en be- waking op; het uploaden van data naar de cloud en de distributiemodule detec- teert het op afstand uploaden van bewakingsgegevens naar het cloudplatform en de distributie van de door het platform vereiste gegevens naar de dataservicemodule; de datacloudservicemodule realiseert de cloudservicefuncties van realtime waarschuwing voor passagierskabelbanen, gezondheidsdiag- nose, trendvoorspelling en clusteranalyse; de datavisualisatiemodule maakt gebruik van hardwareapparatuur voor datavisualisatie om de uitgebreide informatie van de beheerde kabelbaan visueel weer te geven, de realtime parameters en status van de bewaakte kabelbaan weer te geven, de gezondheidsstatus van de bewaakte kabelbaan en de resultaten van de detectie- en bewa- kingscluster analyse weer te geven, en interactie te vertonen met on-site onderhoudspersoneel Feedback.

2. Werkwijze voor detectie, bewaking en gezondheidsdiagnose van passagierskabelbanen volgens conclusie 1, waarbij de detectie- en bewakingsgegevens van de passagierskabelbaan statische gegevens, quasi-statische gegevens en realtime dynamische gegevens omvatten; waarbij de statische gegevensverzameling de basisparameterverzame- ling van de passagierskabelbaan is; waarbij de quasi-statische ge- gevensverzameling de inspectie van de passagierskabelbaan, verza- meling van inspectie en onderhoudsgegevens is, en de realtime dy-

namische gegevensverzameling de monitoringgegevensverzameling tij- dens het gebruik van de passagier kabelbaan is; de basisparameters omvatten naam, type, transportvolume, kabelaf- stand, hellingslengte, hoogteverschil, ondersteuning, vermogen, kabeldiameter, gondel; de inspectie van de passagierskabelbaan, verzamelijng van inspectie- en onderhoudsgegevens omvatten dage- lijkse inspectieverslagen, dagelijkse inspectie en onderhoud, On- derhoudsverslagen, maandelijkse inspectie- en onderhoudsverslagen, Jaarlijkse inspectie- en onderhoudsverslagen, kabelinspectie- en onderhoudsverslagen, kabelgreepinspectie- en onderhoudsverslagen, kabelbaaninspectie en onderhoudsgegevens, bedrijfsgegevens en ge- gevens over de temperatuurbewaking van de belangrijkste appara- tuur; de bewakingsgegevens omvatten bedrijfsparameters, staalka- belbewaking, motorbewaking en lagerbewaking; De verwerving van de detectie- en bewakingsgegevens van de passa- gierskabelbaan omvat: (1) via de dataconfiguratiemethode worden de basisinformatiegege- vens van de passagierskabelbaannaam, het type, het transportvolu- me, de kabelafstand, de hellingslengte, het hoogteverschil, de on- dersteuning, het vermogen, de kabeldiameter en de gondel geconfi- gureerd voor het systeemplatform; (2) upload door middel van de bestandsimportmethode van de dage- lijkse inspectierecords, maandelijkse inspectierecords, jaarlijkse inspectierecords, onderhoudsrecords, bedieningsrecords en tempera- tuurbewakingsrecords met betrekking tot passagierskabelbaan naar het systeemplatform en het opslaan van de gegevens in de bijbeho- rende database; (3) door realtime communicatie worden de bedrijfsparametergege- vens, draadkabelbewakingsgegevens, motorbewakingsgegevens en la- gerbewakingsgegevens in realtime geüpload naar het systeemplatform en de gegevens worden opgeslagen in de bijbehorende database.

3. Werkwijze voor detectie, bewaking en gezondheidsdiagnose van passagierskabelbanen volgens conclusie 1, waarbij de bedrijfspara- meters systeemspanning, systeemstroom, bedrijfssnelheid, hoofdaan- drijfmotortemperatuur, smeeroliepompmotortemperatuur, reduceertem- peratuur, hydraulisch stationtemperatuur en spandruk omvatten; de bewakingsgegevens van de staalkabel omvatten LF, LMA en locatie; de motorbewakingsgegevens omvatten de versnelling van elk bewa- kingspunt; de lagerdetectiegegevens omvatten de effectieve waar- despanning van elk bewakingspunt van het lager; de module voor het uploaden en verspreiden van gegevens omvat het uploaden van gegevens naar het cloudplatform en het cloudplatform distribueert de overeenkomstige gegevens naar de overeenkomstige functiemodules volgens de gegevensbehoeften van de gegevensser- vicemodule; het uploaden van gegevens is onderverdeeld in drie ty- pen: invoer, formulierupload en realtime upload.

4. Werkwijze voor detectie, bewaking en gezondheidsdiagnose van passagierskabelbanen volgens conclusie 2, waarbij de gegevensin- voer, het uploaden van formulieren en het uploaden in realtime het volgende omvatten: directe invoer van de basisparameters van de kabelbaan voor passagiers naar het systeemplatform, dagelijkse in- spectiegegevens en Dagelijkse inspectie- en onderhoudsrecords, maandelijkse inspectie- en onderhoudsrecords, jaarlijkse inspec- tie- en onderhoudsrecords, staalkabelinspectie- en onderhoudsre- cords, kabelstropinspectie- en onderhoudsrecords, kabelbaaninspec- tie- en onderhoudsrecords, bedieningsrecords en belangrijke tempe- ratuurbewakingsrecords van de apparatuur.

Gegevens doorgegeven; Recordsheet uploaden en invoeren; de realtime bewakingsgegevens van bedrijfsparameters, draadkabel- bewaking, motorbewaking en lagerbewaking worden in realtime geüp- load via het netwerk via het postprotocol; datadistributie distri- bueert, indien nodig, de detectie- en monitoringgegevens naar de realtime modules voor vroegtijdige waarschuwing, gezondheidsdiag- nose, trendvoorspelling en clusteranalyse.

5. Werkwijze voor detectie, bewaking en gezondheidsdiagnose van passagierskabelbanen volgens conclusie 1, waarbij de cloudservice- functie van realtime vroegtijdige waarschuwing, gezondheidsdiagno- se, trendvoorspelling en clusteranalyse van passagierskabelbaan via de datacloudservicemodule omvat: (1) Realtime vroegtijdige waarschuwingsservice: volgens de real-

time gedistribueerde bedrijfsparameters, draadkabelbewakingsgege- vens, motorbewakingsgegevens en lagerbewakingsgegevens, vroegtij- dige waarschuwing op drie niveaus van de buiten de limiet vallende status van elke gegevens; realtime vroegtijdige waarschuwingsser- vice omvat ook: de werking van de datacloudservicemodule volgens de acquisitieparameters, staalkabelbewakingsgegevens, motorbewa- kingsgegevens, lagerbewakingsgegevens worden in realtime beoor- deeld, wanneer de overeenkomstige parameterdrempel wordt over- schreden, geeft het systeemplatform een statuswaarschuwing af, die de waarschuwingsindex en de huidige waarde oproept; wanneer de pa- rameterwaarde lager is dan de drempel, wordt de waarschuwingssta- tus automatisch geëlimineerd; (2) Gezondheidsdiagnoseservice: gebaseerd op respectievelijk plaatsgebonden inspectie-, onderhouds-, inspectie- en gezondheids- bewakingsgegevens op stand-by olieproductiegeneratoren, bestu- ringssystemen, verloopstukken, cardanas, werkremmen, noodremmen, aandrijfwiellagers, opwindwiellagers, en kettingkoppelingen; de belangrijkste componenten van de spanner, de spantrolley, het hy- draulische remsysteem en het hydraulische spansysteem worden be- oordeeld en gediagnosticeerd, en vervolgens wordt de passagierska- belbaan uitgebreid gediagnosticeerd op basis van de diagnoseresul- taten van elk onderdeel; de diagnoseresultaten zijn onderverdeeld in: gezond: goede conditie kan blijven lopen, waarde 1; sub-gezond: als er een storing is, kan deze blijven draaien, de waarde is 2; ongezond: als er een storing is, kan de bewerking niet worden voortgezet, de waarde is 3; bepaal voor het passagierskabelbaansysteem eerst of er ongezonde items zijn in elke evaluatie-index, en als er niet-gekwalificeerde items zijn, wordt bepaald dat het systeem ongezond is; als er geen ongezond item is, gebruik dan de fuzzy uitgebreide evaluatiemetho- de om de passagierskabelbaan volledig te evalueren, het evaluatie- resultaat is: Gezond: hij is in goede staat en kan blijven lopen, de waarde is (0,1); Sub-gezond: als er een storing is, kan deze blijven werken en kan de apparatuur worden gerepareerd nadat deze buiten dienst is ge- weest, de waarde is [1,2); Ongezond: als er een storing is, kan de bewerking niet worden voortgezet en moet de machine onmiddellijk worden stilgelegd voor onderhoud, de waarde is [2,3]; elke evaluatie-index wordt beoordeeld door experts en het gewicht wordt bepaald door een paarsgewijze vergelijkingsbeoordelingsma- trix, het gewicht van elke evaluatie-index voldoet aan de volgende formule: Hsystem=hl :wl+h2 -wZ+..+hn wn; hierin geldt dat: wi is het gewicht van elke evaluatie-index, hi is de uitgebreide evaluatiewaarde van elke evaluatie-index en Hsystem is het uitgebreide diagnoseresultaat van het passagierska- belbaansysteem; (3) Trendvoorspellingsanalyse: volgens de realtime distributie van bedrijfsparameters, draadkabelbewakingsgegevens, motorbewakingsge- gevens en lagerbewakingsgegevens, wordt de over de limietwaarde trend van elke gegevens voorspeld; (4) Clusteranalyse: voer op basis van de detectie- en monitoring- gegevens statistieken uit over de bedrijfsstatus en de bedrijfs- en onderhoudsstatus van passagierskabelbanen, en voer clusterana- lyses uit op basis van de indicatoren van plaatselijke inspectie- componenten, plaatselijke inspectietijd, storingstype en faalfre- quentie.

6. Werkwijze voor detectie, bewaking en gezondheidsdiagnose van passagierskabelbanen volgens conclusie 5, waarbij de trendvoor- spelling in stap (3) verder omvat: het koppelen van voorspellings- modellen gebaseerd op real time monitoringgegevens, gebaseerd op tijdreeksmodellen, grijze voorspellingsmodellen, enz.; bedrijfspa- rameters, indicatoren voor het bewaken van staalkabels, indicato- ren voor motorbewaking en indicatoren voor het bewaken van lagers worden gebruikt voor trendvoorspelling, wanneer de voorspelde trend de drempel van elke bewakingsindicator overschrijdt, gene- reert het systeem voorspellende waarschuwingen; Voorspellende waarschuwingen omvatten waarschuwingsdoelen en waarschuwingspara- meters; wanneer het veilig wordt geacht om waarschuwingsdoelen te elimineren, wanneer er een verborgen gevaar is, wordt de systeem- waarschuwingstrend hervat.

7. Werkwijze voor detectie, bewaking en gezondheidsdiagnose van passagierskabelbanen volgens conclusie 5, waarbij de clusteranaly- se in stap (4) verder omvat: het detecteren en bewaken van de passagierskabelbaan volgens de inspectie-items, tijd, periode; de indicatoren van storingsfre- quentie, bediening en belasting, revisie, vroegtijdige waarschu- wing en gezondheidsstatus zijn geclusterd; de clusterresultaten worden weergegeven in de vorm van lijngrafieken, histogrammen, cirkeldiagrammen, grafieken en radardiagrammen.

8. Computerapparaat, met het kenmerk, dat het computerapparaat een geheugen en een processor omvat, waarbij in het geheugen een com- puterprogramma is opgeslagen, en wanneer het computerprogramma door de processor wordt uitgevoerd, de processor de volgende stap- pen uitvoert: de module voor het verzamelen van detectie- en bewakingsgegevens verkrijgt de detectie- en bewakingsgegevens van de passagierska- belbaan; de multi-source heterogene data-opslagmodule classificeert en slaat de detectie en monitoring van multi-source heterogene data op; het uploaden van gegevens naar de cloud- en distributiemodule de- tecteert het op afstand uploaden van monitoringgegevens naar het cloudplatform en de distributie van de door het platform vereiste gegevens naar de dataservicemodule; de datacloudservicemodule realiseert de cloudservicefuncties van realtime waarschuwing voor passagierskabelbanen, gezondheidsdiag- nose, trendvoorspelling en clusteranalyse; de datavisualisatiemodule maakt gebruik van hardwareapparatuur voor datavisualisatie om de uitgebreide informatie van de beheerde kabelbaan visueel weer te geven, de realtime parameters en status van de bewaakte kabelbaan weer te geven, de gezondheidsstatus van de bewaakte kabelbaan weer te geven aslmede de resultaten van de detectie- en bewakingscluster analyse, en om interactie te ver- schaffen met on-site onderhoudspersoneel Feedback.

9. Door een computer leesbaar opslagmedium waarop een computerpro- gramma is opgeslagen, waarbij wanneer het computerprogramma wordt uitgevoerd door een processor, de processor de volgende stappen uitvoert: de module voor het verzamelen van detectie- en bewakingsgegevens verkrijgt de detectie- en bewakingsgegevens van de passagierska- belbaan; de multi-source heterogene data-opslagmodule classificeert en slaat de detectie en monitoring van multi-source heterogene data op; het uploaden van gegevens naar de cloud- en distributiemodule de- tecteert het op afstand uploaden van monitoringgegevens naar het cloudplatform en de distributie van de door het platform vereiste gegevens naar de dataservicemodule; de datacloudservicemodule realiseert de cloudservicefuncties van realtime waarschuwing voor passagierskabelbanen, gezondheidsdiag- nose, trendvoorspelling en clusteranalyse; de datavisualisatiemodule maakt gebruik van hardwareapparatuur voor datavisualisatie om de uitgebreide informatie van de beheerde kabelbaan visueel weer te geven, de realtime parameters en status van de bewaakte kabelbaan weer te geven, de gezondheidsstatus van de bewaakte kabelbaan weer te geven alsmede de resultaten van de detectie- en bewakingscluster analyse, en om interactie te ver- schaffen met on-site onderhoudspersoneel Feedback.

10. Systeem voor detectie, bewaking en gezondheidsdiagnose van een passagierskabelbaan voor het implementeren van de werkwijze voor detectie, bewaking en gezondheidsdiagnose van passagierskabelbanen volgens een van de conclusies 1 tot en met 7, waarbij het systeem voor detectie, bewaking en gezondheidsdiagnose van een passagiers- kabelbaan omvat: Een module voor het verzamelen van gegevens van detectie en moni- toring, module voor heterogene gegevensopslag met meerdere bron-

nen, module voor het verzenden van gegevens naar de datacloud en -

distributie, module voor gegevenscloudservice en module voor gege-

vensvisualisatie;

waarbij de module voor het verzamelen van detectie- en bewakings- gegevens wordt gebruikt om basisinformatie, dagelijkse inspecties,

dagelijkse inspecties en bedienings- en onderhoudsgegevens van passagierskabelbanen te verzamelen en om real time gegevens te verzamelen over de bedrijfsstatus van elektronische besturing van passagierskabelbanen, staalkabels, motoren en lagercomponenten;

waarbij de multi-source heterogene data-opslagmodule wordt ge- bruikt om de geclassificeerde opslag van detectie en monitoring van multi-source heterogene data te realiseren; de module voor he- terogene gegevensopslag met meerdere bronnen een tabel omvat met basisinformatie, een dagelijkse inspectiedatabase, een maandelijk-

se inspectiedatabase en een Jaarlijkse inspectiedatabase; controle van de database, onderhoudsdatabase, bedrijfsstatusdata- base, temperatuurbewakingsdatabase, bedrijfsparameterdatabase, draadkabelbewakingsdatabase, motorbewakingsdatabase en lagerbewa- kingsdatabase;

het uploaden van gegevens naar de cloud- en distributiemodule, wordt gebruikt om het op afstand uploaden van monitoringgegevens naar het cloudplatform en de distributie van de door het platform vereiste gegevens naar de dataservicemodule te detecteren; de data cloud-servicemodule, wordt gebruikt om een realtime waar-

schuwing van de cloudservicefuncties van passagierskabelbaan, ge- zondheidsdiagnose, trendvoorspelling en clusteranalyse te realise- ren; waarbij de datavisualisatiemodule wordt gebruikt om de uitgebreide informatie van de beheerde kabelbaan visueel weer te geven via de hardwareapparatuur voor gegevensvisualisatie, de realtime parame- ters en status van de bewaakte kabelbaan weer te geven, de gezond- heidsstatus van de bewaakte kabelbaan weer te geven alsmede de analyseresultaten van het detectie- en bewakingscluster; met inbe- grip van de besturingscomputer en de matrixcontroller, besturings-

software voor gesplitst scherm, groot scherm.