Visualizzare i risultati delle query

Utilizza questa guida rapida per eseguire SQL e visualizzare i risultati in un notebook BigQuery:

  • Esegui una query utilizzando il set di dati pubblico bigquery-public-data.ml_datasets.penguins.
  • Utilizza una cella SQL per eseguire l'iterazione sui risultati della query.
  • Utilizza una cella di visualizzazione per mostrare la lunghezza e la profondità medie del culmen dei pinguini femmina per ogni specie.

Prima di iniziare

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  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

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    4.

  4. Verifica che la fatturazione sia abilitata per il tuo progetto Google Cloud .

  5. Verifica che l'API BigQuery sia abilitata.

    Abilita l'API

    Se hai creato un nuovo progetto, l'API BigQuery viene abilitata automaticamente.

Autorizzazioni obbligatorie

Per creare ed eseguire blocchi note, devi disporre dei seguenti ruoli Identity and Access Management (IAM):

Crea un notebook

Segui le istruzioni riportate in Creare un notebook dall'editor BigQuery per creare un nuovo notebook.

Esegui una query

Per eseguire una query SQL in un blocco note:

  1. Per creare una nuova cella SQL nel notebook, fai clic su SQL.

  2. Inserisci la seguente query:

    SELECT * FROM `bigquery-public-data.ml_datasets.penguins`;

  3. Fai clic su Esegui cella.

    I risultati della query vengono salvati automaticamente in un DataFrame denominato df.

  4. Crea un'altra cella SQL e cambia il titolo in female_penguins.

  5. Inserisci la seguente query, che fa riferimento al DataFrame che hai appena creato e filtra i risultati in modo da includere solo i pinguini femmine:

    SELECT * FROM {df} WHERE sex = 'FEMALE';

  6. Fai clic su Esegui cella.

    I risultati della query vengono salvati automaticamente in un DataFrame denominato female_penguins.

Visualizza i risultati

  1. Per creare una nuova cella di visualizzazione nel notebook, fai clic su Visualizzazione.

  2. Fai clic su Scegli un dataframe e poi seleziona female_penguins.

    Viene visualizzata un'interfaccia del grafico.

  3. Fai clic su Grafico a dispersione per aprire un menu del grafico, poi seleziona Grafico a barre verticali.

  4. Nella sezione Metrica, verifica che vengano visualizzati culmen_length_mm e culmen_depth_mm. Se manca una metrica, fai clic su Aggiungi metrica e selezionala. Per rimuovere una metrica, tieni il puntatore sul nome della metrica e poi fai clic su Chiudi.

  5. Per ogni metrica, fai clic su Modifica. Per Aggregazione, seleziona Media.

Grafico a barre che mostra la visualizzazione

Esegui la pulizia

Il modo più semplice per eliminare la fatturazione è eliminare il progetto creato per il tutorial.

Per eliminare il progetto:

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Gestisci risorse.

    Vai a Gestisci risorse

  2. Nell'elenco dei progetti, seleziona quello che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
  3. Nella finestra di dialogo, digita l'ID del progetto e fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.

Passaggi successivi