# NVIDIA Brev  

NVIDIA Brev 支持在热门云平台上简化对 NVIDIA GPU 实例的访问、自动环境设置和灵活的部署选项，使开发者能够立即开始试验。

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](https://login.brev.nvidia.com/signin)[文档](https://docs.nvidia.com/brev/latest/getting-started.html)[价格](http://build.nvidia.com/gpu)

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## 易于使用的 GPU  

### 通过 Launchable 访问完全配置的 GPU 环境

可启动对象是 NVIDIA Brev 的一项功能，可提供经过全面优化的预配置计算和软件环境。可启动对象部署快速且简单，无需大量设置或配置即可启动项目。  
  
要开始创建 Launchable，请按照以下步骤操作：

1. 
**创建首个可启动对象：** 转到“Launchables” (启动对象) 选项卡，然后单击“Create Launchable” (创建可启动对象) 。您将通过指定必要的 GPU 资源、选择或指定 Docker 容器镜像，以及添加 Notebook 或 GitHub 存储库等任何公共文件来配置 Launchable。如果项目需要，您还可以公开端口。  

2. 
**自定义并命名您的可启动对象：** 通过配置计算设置、容器镜像和其他元素，自定义 Launchable。最后，为 Launchable 指定一个描述性名称。
3. 
**生成并分享：** 配置完成后，单击“Generate Launchable” (生成可启动对象) 进行创建。然后，您可以复制提供的链接，在社交平台、博客上或直接与协作者分享。
4. 
**监控指标：** 分享后，请监控 Launchable 的使用情况指标，以查看其他人的使用情况。

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## 预构建的 Launchable：

### 使用新的 Blueprint 快速启动开发

借助预构建的 Launchable，即时访问新的 AI 框架、NVIDIA NIM™ 微服务和 NVIDIA Blueprint。访问 build.nvidia.com 查看更多 Launchable 并探索这一强大的 AI 工具，只需单击几下即可无缝启动、自定义和部署 AI 模型。

### PDF 转播客

构建可从 PDF 文件创建引人入胜的音频输出的 AI 研究助手。

[立即试用](https://console.brev.dev/launchable/deploy?launchableID=env-2qxKCl3TbK61YrTIEKpWWmOnc8w)

### 多模态 PDF 数据提取  

使用先进的多模态模型从 PDF、PowerPoint 和图像中提取数据。

[立即试用](https://console.brev.dev/launchable/deploy/?launchableID=env-2nTyhfMGFMPlRGqL9Ehp71TVI83)

### 构建 AI 语音助手

为客户服务提供智能、上下文感知的虚拟助理。

[立即试用](https://console.brev.dev/launchable/deploy?launchableID=env-2qztC1bxpOxbTC2pIEWGa8j9TX6)

### 使用 NVIDIA GPU 沙盒获取完整的虚拟机

使用 NVIDIA Brev 轻松获取 GPU 沙盒。使用它来微调、训练和部署 AI/ ML 模型。轻松设置 CUDA®、Python 和 Jupyter 实验室。在浏览器中访问 notebook，或使用 CLI 处理 SSH 并快速打开代码编辑器。

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](https://console.brev.dev/)[服务条款](https://www.nvidia.com/en-us/agreements/cloud-services/service-specific-terms-for-brev/)

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## 更多资源  

 ![](https://developer.download.nvidia.com/images/omniverse/m48-people-group.svg)
### 加入社区  

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### 加入 NVIDIA 开发者计划  

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### 加速您的初创公司发展  

## 立即开始使用 NVIDIA Brev

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