얼굴 인식은 이미지 내의 여러 얼굴을 감정 상태 또는 wearing headwear와 같은 주요 얼굴 관련 속성과 함께 인식합니다.
특정 개인의 얼굴 인식은 지원되지 않습니다.
직접 사용해 보기
Google Cloud를 처음 사용하는 경우 계정을 만들어 실제 시나리오에서 Cloud Vision API의 성능을 평가할 수 있습니다. 신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.
Cloud Vision API 무료로 사용해 보기얼굴 인식 요청
Google Cloud 프로젝트 및 인증 설정
아직 Google Cloud 프로젝트를 만들지 않았다면 지금 만드세요. 이 섹션을 펼쳐서 안내를 참조하세요.
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
-
Create a project: To create a project, you need the Project Creator
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
-
Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Vision API.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains theserviceusage.services.enablepermission. Learn how to grant roles. -
Install the Google Cloud CLI.
-
외부 ID 공급업체(IdP)를 사용하는 경우 먼저 제휴 ID로 gcloud CLI에 로그인해야 합니다.
-
gcloud CLI를 초기화하려면, 다음 명령어를 실행합니다.
gcloud init -
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
-
Create a project: To create a project, you need the Project Creator
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
-
Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Vision API.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains theserviceusage.services.enablepermission. Learn how to grant roles. -
Install the Google Cloud CLI.
-
외부 ID 공급업체(IdP)를 사용하는 경우 먼저 제휴 ID로 gcloud CLI에 로그인해야 합니다.
-
gcloud CLI를 초기화하려면, 다음 명령어를 실행합니다.
gcloud init - BASE64_ENCODED_IMAGE: 바이너리 이미지 데이터의 base64 표현(ASCII 문자열)입니다. 이 문자열은 다음 문자열과 유사하게 표시됩니다.
/9j/4QAYRXhpZgAA...9tAVx/zDQDlGxn//2Q==
- RESULTS_INT: (선택사항) 반환할 결과의 정수 값입니다.
"maxResults"필드와 해당 값을 생략하면 API에서 기본값 10개를 반환합니다. 이 필드는TEXT_DETECTION,DOCUMENT_TEXT_DETECTION,CROP_HINTS기능 유형에는 적용되지 않습니다. - PROJECT_ID: Google Cloud 프로젝트 ID입니다.
- CLOUD_STORAGE_IMAGE_URI: Cloud Storage 버킷에 있는 유효한 이미지 파일의 경로입니다. 적어도 파일에 대한 읽기 권한이 있어야 합니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
gs://cloud-samples-data/vision/face/faces.jpeg
- RESULTS_INT: (선택사항) 반환할 결과의 정수 값입니다.
"maxResults"필드와 해당 값을 생략하면 API에서 기본값 10개를 반환합니다. 이 필드는TEXT_DETECTION,DOCUMENT_TEXT_DETECTION,CROP_HINTS기능 유형에는 적용되지 않습니다. - PROJECT_ID: Google Cloud 프로젝트 ID입니다.
로컬 이미지에서 얼굴 인식
Vision API를 사용하여 로컬 이미지 파일에서 기능 감지를 수행할 수 있습니다.
REST 요청의 경우 이미지 파일의 콘텐츠를 요청 본문에 base64로 인코딩된 문자열로 보냅니다.
gcloud 및 클라이언트 라이브러리 요청의 경우 요청에 로컬 이미지 경로를 지정합니다.
REST
요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.
HTTP 메서드 및 URL:
POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate
JSON 요청 본문:
{
"requests": [
{
"image": {
"content": "BASE64_ENCODED_IMAGE"
},
"features": [
{
"maxResults": RESULTS_INT,
"type": "FACE_DETECTION"
}
]
}
]
}
요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
curl
요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate"
PowerShell
요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate" | Select-Object -Expand Content
요청이 성공하면 서버가 200 OK HTTP 상태 코드와 응답을 JSON 형식으로 반환합니다.
FACE_DETECTION 응답에는 인식된 모든 얼굴의 경계 상자, 얼굴에서 인식된 특징(눈, 코, 입 등), 얼굴과 이미지 속성(기쁨, 슬픔, 분노, 놀람 등)의 신뢰도 평점이 포함됩니다.
응답
{
"responses": [
{
"faceAnnotations": [
{
"boundingPoly": {
"vertices": [
{
"x": 1077,
"y": 157
},
{
"x": 2146,
"y": 157
},
{
"x": 2146,
"y": 1399
},
{
"x": 1077,
"y": 1399
}
]
},
"fdBoundingPoly": {
"vertices": [
{
"x": 1112,
"y": 407
},
{
"x": 1946,
"y": 407
},
{
"x": 1946,
"y": 1270
},
{
"x": 1112,
"y": 1270
}
]
},
"landmarks": [
{
"type": "LEFT_EYE",
"position": {
"x": 1368.748,
"y": 739.0957,
"z": 0.0024604797
}
},
{
"type": "RIGHT_EYE",
"position": {
"x": 1660.6105,
"y": 751.5844,
"z": -117.06496
}
},
{
"type": "LEFT_OF_LEFT_EYEBROW",
"position": {
"x": 1284.3208,
"y": 666.61487,
"z": 63.41506
}
},
{
"type": "RIGHT_OF_LEFT_EYEBROW",
"position": {
"x": 1418.9249,
"y": 671.49414,
"z": -83.82396
}
},
{
"type": "LEFT_OF_RIGHT_EYEBROW",
"position": {
"x": 1556.9579,
"y": 672.2199,
"z": -139.39935
}
},
{
"type": "RIGHT_OF_RIGHT_EYEBROW",
"position": {
"x": 1771.4799,
"y": 682.65845,
"z": -131.66716
}
},
{
"type": "MIDPOINT_BETWEEN_EYES",
"position": {
"x": 1479.6194,
"y": 741.87305,
"z": -114.84635
}
},
{
"type": "NOSE_TIP",
"position": {
"x": 1443.3151,
"y": 917.5109,
"z": -194.49301
}
},
{
"type": "UPPER_LIP",
"position": {
"x": 1466.7897,
"y": 1025.3483,
"z": -130.1202
}
},
{
"type": "LOWER_LIP",
"position": {
"x": 1467.2588,
"y": 1147.0403,
"z": -109.24505
}
},
{
"type": "MOUTH_LEFT",
"position": {
"x": 1376.8649,
"y": 1066.0856,
"z": -6.8136826
}
},
{
"type": "MOUTH_RIGHT",
"position": {
"x": 1652,
"y": 1079.3108,
"z": -106.93649
}
},
{
"type": "MOUTH_CENTER",
"position": {
"x": 1485.5554,
"y": 1087.2388,
"z": -110.68126
}
},
{
"type": "NOSE_BOTTOM_RIGHT",
"position": {
"x": 1571.9475,
"y": 944.9213,
"z": -124.11806
}
},
{
"type": "NOSE_BOTTOM_LEFT",
"position": {
"x": 1395.2339,
"y": 938.12787,
"z": -58.072197
}
},
{
"type": "NOSE_BOTTOM_CENTER",
"position": {
"x": 1468.4205,
"y": 968.8732,
"z": -132.09975
}
},
{
"type": "LEFT_EYE_TOP_BOUNDARY",
"position": {
"x": 1357.8658,
"y": 711.2427,
"z": -14.618992
}
},
{
"type": "LEFT_EYE_RIGHT_CORNER",
"position": {
"x": 1423.6936,
"y": 750.4164,
"z": -23.540215
}
},
{
"type": "LEFT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY",
"position": {
"x": 1360.5627,
"y": 762.87415,
"z": -1.2607727
}
},
{
"type": "LEFT_EYE_LEFT_CORNER",
"position": {
"x": 1313.72,
"y": 739.443,
"z": 50.216393
}
},
{
"type": "RIGHT_EYE_TOP_BOUNDARY",
"position": {
"x": 1661.6622,
"y": 718.6839,
"z": -134.17404
}
},
{
"type": "RIGHT_EYE_RIGHT_CORNER",
"position": {
"x": 1730.0901,
"y": 763.57104,
"z": -116.365845
}
},
{
"type": "RIGHT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY",
"position": {
"x": 1660.8823,
"y": 777.3474,
"z": -120.8635
}
},
{
"type": "RIGHT_EYE_LEFT_CORNER",
"position": {
"x": 1590.8903,
"y": 753.5044,
"z": -91.84842
}
},
{
"type": "LEFT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT",
"position": {
"x": 1345.7522,
"y": 640.18243,
"z": -27.887913
}
},
{
"type": "RIGHT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT",
"position": {
"x": 1660.5848,
"y": 648.36145,
"z": -153.73691
}
},
{
"type": "LEFT_EAR_TRAGION",
"position": {
"x": 1274.1006,
"y": 826.2645,
"z": 422.6642
}
},
{
"type": "RIGHT_EAR_TRAGION",
"position": {
"x": 2014.8041,
"y": 908.56537,
"z": 149.61232
}
},
{
"type": "FOREHEAD_GLABELLA",
"position": {
"x": 1476.2395,
"y": 669.9625,
"z": -120.59111
}
},
{
"type": "CHIN_GNATHION",
"position": {
"x": 1477.3256,
"y": 1269.3269,
"z": -67.748795
}
},
{
"type": "CHIN_LEFT_GONION",
"position": {
"x": 1336.8848,
"y": 1096.2242,
"z": 286.73004
}
},
{
"type": "CHIN_RIGHT_GONION",
"position": {
"x": 1863.2197,
"y": 1128.6213,
"z": 68.90431
}
},
{
"type": "LEFT_CHEEK_CENTER",
"position": {
"x": 1317.8549,
"y": 940.8025,
"z": 50.863163
}
},
{
"type": "RIGHT_CHEEK_CENTER",
"position": {
"x": 1733.4912,
"y": 964.073,
"z": -112.43947
}
}
],
"rollAngle": 1.5912293,
"panAngle": -22.01964,
"tiltAngle": -1.4997566,
"detectionConfidence": 0.9310801,
"landmarkingConfidence": 0.5775582,
"joyLikelihood": "VERY_LIKELY",
"sorrowLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
"angerLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
"surpriseLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
"underExposedLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
"blurredLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
"headwearLikelihood": "POSSIBLE"
},
{
"boundingPoly": {
"vertices": [
{
"x": 144,
"y": 1273
},
{
"x": 793,
"y": 1273
},
{
"x": 793,
"y": 1844
},
{
"x": 144,
"y": 1844
}
]
},
"fdBoundingPoly": {
"vertices": [
{
"x": 181,
"y": 1373
},
{
"x": 742,
"y": 1373
},
{
"x": 742,
"y": 1844
},
{
"x": 181,
"y": 1844
}
]
},
"landmarks": [
{
"type": "LEFT_EYE",
"position": {
"x": 356.13745,
"y": 1635.7034,
"z": 0.0045757294
}
},
{
"type": "RIGHT_EYE",
"position": {
"x": 557.07324,
"y": 1601.1769,
"z": -10.258446
}
},
{
"type": "LEFT_OF_LEFT_EYEBROW",
"position": {
"x": 284.70563,
"y": 1599.5238,
"z": 28.755493
}
},
{
"type": "RIGHT_OF_LEFT_EYEBROW",
"position": {
"x": 397.47183,
"y": 1574.1455,
"z": -28.716581
}
},
{
"type": "LEFT_OF_RIGHT_EYEBROW",
"position": {
"x": 484.00983,
"y": 1559.5669,
"z": -33.509003
}
},
{
"type": "RIGHT_OF_RIGHT_EYEBROW",
"position": {
"x": 607.31726,
"y": 1551.2396,
"z": 11.0225525
}
},
{
"type": "MIDPOINT_BETWEEN_EYES",
"position": {
"x": 447.86597,
"y": 1603.2458,
"z": -40.69277
}
},
{
"type": "NOSE_TIP",
"position": {
"x": 463.15356,
"y": 1705.7849,
"z": -114.36831
}
},
{
"type": "UPPER_LIP",
"position": {
"x": 475.02646,
"y": 1779.54,
"z": -85.219086
}
},
{
"type": "LOWER_LIP",
"position": {
"x": 483.2983,
"y": 1844.4594,
"z": -83.812
}
},
{
"type": "MOUTH_LEFT",
"position": {
"x": 391.11206,
"y": 1824.9432,
"z": -34.578503
}
},
{
"type": "MOUTH_RIGHT",
"position": {
"x": 559.85266,
"y": 1797.929,
"z": -44.700863
}
},
{
"type": "MOUTH_CENTER",
"position": {
"x": 478.21106,
"y": 1807.5089,
"z": -76.46759
}
},
{
"type": "NOSE_BOTTOM_RIGHT",
"position": {
"x": 522.9539,
"y": 1717.8636,
"z": -51.489075
}
},
{
"type": "NOSE_BOTTOM_LEFT",
"position": {
"x": 414.95767,
"y": 1739.2955,
"z": -46.75015
}
},
{
"type": "NOSE_BOTTOM_CENTER",
"position": {
"x": 468.7361,
"y": 1739.5958,
"z": -78.64168
}
},
{
"type": "LEFT_EYE_TOP_BOUNDARY",
"position": {
"x": 352.39365,
"y": 1618.0576,
"z": -7.2005444
}
},
{
"type": "LEFT_EYE_RIGHT_CORNER",
"position": {
"x": 395.81454,
"y": 1629.9379,
"z": -2.4021797
}
},
{
"type": "LEFT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY",
"position": {
"x": 357.511,
"y": 1649.6553,
"z": -4.4735374
}
},
{
"type": "LEFT_EYE_LEFT_CORNER",
"position": {
"x": 316.1426,
"y": 1645.2771,
"z": 18.701395
}
},
{
"type": "RIGHT_EYE_TOP_BOUNDARY",
"position": {
"x": 553.78973,
"y": 1582.3448,
"z": -17.07942
}
},
{
"type": "RIGHT_EYE_RIGHT_CORNER",
"position": {
"x": 596.6489,
"y": 1599.1897,
"z": 4.014868
}
},
{
"type": "RIGHT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY",
"position": {
"x": 558.60706,
"y": 1615.964,
"z": -15.077105
}
},
{
"type": "RIGHT_EYE_LEFT_CORNER",
"position": {
"x": 514.8054,
"y": 1605.6407,
"z": -7.929638
}
},
{
"type": "LEFT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT",
"position": {
"x": 336.4973,
"y": 1567.6466,
"z": -7.853897
}
},
{
"type": "RIGHT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT",
"position": {
"x": 542.3708,
"y": 1536.191,
"z": -19.405855
}
},
{
"type": "LEFT_EAR_TRAGION",
"position": {
"x": 231.38948,
"y": 1749.3823,
"z": 221.4534
}
},
{
"type": "RIGHT_EAR_TRAGION",
"position": {
"x": 712.5644,
"y": 1670.4897,
"z": 199.4929
}
},
{
"type": "FOREHEAD_GLABELLA",
"position": {
"x": 439.35938,
"y": 1561.1454,
"z": -36.451645
}
},
{
"type": "CHIN_GNATHION",
"position": {
"x": 501.61096,
"y": 1942.0133,
"z": -75.04764
}
},
{
"type": "CHIN_LEFT_GONION",
"position": {
"x": 304.9834,
"y": 1892.5361,
"z": 114.12407
}
},
{
"type": "CHIN_RIGHT_GONION",
"position": {
"x": 684.92535,
"y": 1824.337,
"z": 96.13425
}
},
{
"type": "LEFT_CHEEK_CENTER",
"position": {
"x": 334.5645,
"y": 1764.659,
"z": -2.0755844
}
},
{
"type": "RIGHT_CHEEK_CENTER",
"position": {
"x": 609.5919,
"y": 1719.6847,
"z": -16.861538
}
}
],
"rollAngle": -8.514851,
"panAngle": -3.096844,
"tiltAngle": 9.26052,
"detectionConfidence": 0.5463216,
"landmarkingConfidence": 0.55711126,
"joyLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
"sorrowLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
"angerLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
"surpriseLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
"underExposedLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
"blurredLikelihood": "UNLIKELY",
"headwearLikelihood": "VERY_UNLIKELY"
},
{
"boundingPoly": {
"vertices": [
{
"x": 785,
"y": 167
},
{
"x": 1100,
"y": 167
},
{
"x": 1100,
"y": 534
},
{
"x": 785,
"y": 534
}
]
},
"fdBoundingPoly": {
"vertices": [
{
"x": 834,
"y": 220
},
{
"x": 1101,
"y": 220
},
{
"x": 1101,
"y": 506
},
{
"x": 834,
"y": 506
}
]
},
"landmarks": [
{
"type": "LEFT_EYE",
"position": {
"x": 933.74615,
"y": 351.82394,
"z": -0.00068986416
}
},
{
"type": "RIGHT_EYE",
"position": {
"x": 1005.8836,
"y": 329.02396,
"z": 43.38338
}
},
{
"type": "LEFT_OF_LEFT_EYEBROW",
"position": {
"x": 901.93494,
"y": 333.3503,
"z": -9.714935
}
},
{
"type": "RIGHT_OF_LEFT_EYEBROW",
"position": {
"x": 957.4015,
"y": 319.9436,
"z": -6.8983736
}
},
{
"type": "LEFT_OF_RIGHT_EYEBROW",
"position": {
"x": 987.50134,
"y": 308.46817,
"z": 13.108145
}
},
{
"type": "RIGHT_OF_RIGHT_EYEBROW",
"position": {
"x": 1031.5519,
"y": 298.8843,
"z": 65.60683
}
},
{
"type": "MIDPOINT_BETWEEN_EYES",
"position": {
"x": 979.4568,
"y": 336.0551,
"z": 3.8077774
}
},
{
"type": "NOSE_TIP",
"position": {
"x": 1003.45795,
"y": 398.80377,
"z": -17.351936
}
},
{
"type": "UPPER_LIP",
"position": {
"x": 1000.16614,
"y": 432.11664,
"z": 5.2740355
}
},
{
"type": "LOWER_LIP",
"position": {
"x": 1004.0378,
"y": 456.92422,
"z": 13.545323
}
},
{
"type": "MOUTH_LEFT",
"position": {
"x": 961.922,
"y": 448.64325,
"z": 11.117096
}
},
{
"type": "MOUTH_RIGHT",
"position": {
"x": 1025.2979,
"y": 432.70157,
"z": 47.89795
}
},
{
"type": "MOUTH_CENTER",
"position": {
"x": 1002.51434,
"y": 443.3482,
"z": 13.021965
}
},
{
"type": "NOSE_BOTTOM_RIGHT",
"position": {
"x": 1015.5027,
"y": 402.8421,
"z": 28.03568
}
},
{
"type": "NOSE_BOTTOM_LEFT",
"position": {
"x": 969.764,
"y": 413.05563,
"z": 3.1156778
}
},
{
"type": "NOSE_BOTTOM_CENTER",
"position": {
"x": 997.8564,
"y": 416.98083,
"z": 3.3404813
}
},
{
"type": "LEFT_EYE_TOP_BOUNDARY",
"position": {
"x": 930.542,
"y": 343.17078,
"z": -6.9020395
}
},
{
"type": "LEFT_EYE_RIGHT_CORNER",
"position": {
"x": 950.7726,
"y": 348.11346,
"z": 9.216144
}
},
{
"type": "LEFT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY",
"position": {
"x": 933.6862,
"y": 359.50848,
"z": -1.3347243
}
},
{
"type": "LEFT_EYE_LEFT_CORNER",
"position": {
"x": 914.83966,
"y": 356.1447,
"z": -1.4299142
}
},
{
"type": "RIGHT_EYE_TOP_BOUNDARY",
"position": {
"x": 1006.59766,
"y": 319.50406,
"z": 38.31219
}
},
{
"type": "RIGHT_EYE_RIGHT_CORNER",
"position": {
"x": 1021.45886,
"y": 327.68784,
"z": 61.100002
}
},
{
"type": "RIGHT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY",
"position": {
"x": 1009.46686,
"y": 336.0832,
"z": 43.87975
}
},
{
"type": "RIGHT_EYE_LEFT_CORNER",
"position": {
"x": 991.17535,
"y": 331.97632,
"z": 34.4881
}
},
{
"type": "LEFT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT",
"position": {
"x": 928.40436,
"y": 317.13898,
"z": -14.411907
}
},
{
"type": "RIGHT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT",
"position": {
"x": 1008.5887,
"y": 294.364,
"z": 32.917953
}
},
{
"type": "LEFT_EAR_TRAGION",
"position": {
"x": 835.18915,
"y": 395.7093,
"z": 81.31065
}
},
{
"type": "RIGHT_EAR_TRAGION",
"position": {
"x": 1024.4136,
"y": 360.64178,
"z": 182.02446
}
},
{
"type": "FOREHEAD_GLABELLA",
"position": {
"x": 975.5221,
"y": 315.06647,
"z": 0.31154716
}
},
{
"type": "CHIN_GNATHION",
"position": {
"x": 1010.74097,
"y": 503.23572,
"z": 29.966637
}
},
{
"type": "CHIN_LEFT_GONION",
"position": {
"x": 891.86237,
"y": 466.7829,
"z": 58.84553
}
},
{
"type": "CHIN_RIGHT_GONION",
"position": {
"x": 1031.9008,
"y": 428.13455,
"z": 145.42484
}
},
{
"type": "LEFT_CHEEK_CENTER",
"position": {
"x": 929.4197,
"y": 418.09122,
"z": 4.574672
}
},
{
"type": "RIGHT_CHEEK_CENTER",
"position": {
"x": 1033.7278,
"y": 390.5432,
"z": 65.6329
}
}
],
"rollAngle": -12.077273,
"panAngle": 27.194477,
"tiltAngle": -5.252778,
"detectionConfidence": 0.38126788,
"landmarkingConfidence": 0.040030442,
"joyLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
"sorrowLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
"angerLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
"surpriseLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
"underExposedLikelihood": "LIKELY",
"blurredLikelihood": "VERY_LIKELY",
"headwearLikelihood": "VERY_UNLIKELY"
}
]
}
]
}
Go
이 샘플을 사용해 보기 전에 Vision 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Go 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Vision Go API 참고 문서를 참조하세요.
Vision에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
// detectFaces gets faces from the Vision API for an image at the given file path.
func detectFaces(w io.Writer, file string) error {
ctx := context.Background()
client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
if err != nil {
return err
}
defer client.Close()
f, err := os.Open(file)
if err != nil {
return err
}
defer f.Close()
image, err := vision.NewImageFromReader(f)
if err != nil {
return err
}
annotations, err := client.DetectFaces(ctx, image, nil, 10)
if err != nil {
return err
}
if len(annotations) == 0 {
fmt.Fprintln(w, "No faces found.")
} else {
fmt.Fprintln(w, "Faces:")
for i, annotation := range annotations {
fmt.Fprintln(w, " Face", i)
fmt.Fprintln(w, " Anger:", annotation.AngerLikelihood)
fmt.Fprintln(w, " Joy:", annotation.JoyLikelihood)
fmt.Fprintln(w, " Surprise:", annotation.SurpriseLikelihood)
}
}
return nil
}
Java
이 샘플을 시도하기 전에 Vision API 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 자바 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Vision API Java 참고 문서를 참조하세요.
import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageRequest;
import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.BatchAnnotateImagesResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.FaceAnnotation;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature;
import com.google.cloud.vision.v1.Image;
import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class DetectFaces {
public static void detectFaces() throws IOException {
// TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
String filePath = "path/to/your/image/file.jpg";
detectFaces(filePath);
}
// Detects faces in the specified local image.
public static void detectFaces(String filePath) throws IOException {
List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();
ByteString imgBytes = ByteString.readFrom(new FileInputStream(filePath));
Image img = Image.newBuilder().setContent(imgBytes).build();
Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Feature.Type.FACE_DETECTION).build();
AnnotateImageRequest request =
AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();
requests.add(request);
// Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
// once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
// the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
try (ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.create()) {
BatchAnnotateImagesResponse response = client.batchAnnotateImages(requests);
List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();
for (AnnotateImageResponse res : responses) {
if (res.hasError()) {
System.out.format("Error: %s%n", res.getError().getMessage());
return;
}
// For full list of available annotations, see http://g.co/cloud/vision/docs
for (FaceAnnotation annotation : res.getFaceAnnotationsList()) {
System.out.format(
"anger: %s%njoy: %s%nsurprise: %s%nposition: %s",
annotation.getAngerLikelihood(),
annotation.getJoyLikelihood(),
annotation.getSurpriseLikelihood(),
annotation.getBoundingPoly());
}
}
}
}
}Node.js
이 샘플을 사용해 보기 전에 Vision 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Node.js 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Vision Node.js API 참고 문서를 참조하세요.
Vision에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
// Imports the Google Cloud client library
const vision = require('@google-cloud/vision');
// Creates a client
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();
async function detectFaces() {
/**
* TODO(developer): Uncomment the following line before running the sample.
*/
// const fileName = 'Local image file, e.g. /path/to/image.png';
const [result] = await client.faceDetection(fileName);
const faces = result.faceAnnotations;
console.log('Faces:');
faces.forEach((face, i) => {
console.log(` Face #${i + 1}:`);
console.log(` Joy: ${face.joyLikelihood}`);
console.log(` Anger: ${face.angerLikelihood}`);
console.log(` Sorrow: ${face.sorrowLikelihood}`);
console.log(` Surprise: ${face.surpriseLikelihood}`);
});
}
detectFaces();Python
이 샘플을 사용해 보기 전에 Vision 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Python 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Vision Python API 참고 문서를 참조하세요.
Vision에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
def detect_faces(path):
"""Detects faces in an image."""
from google.cloud import vision
client = vision.ImageAnnotatorClient()
with open(path, "rb") as image_file:
content = image_file.read()
image = vision.Image(content=content)
response = client.face_detection(image=image)
faces = response.face_annotations
# Names of likelihood from google.cloud.vision.enums
likelihood_name = (
"UNKNOWN",
"VERY_UNLIKELY",
"UNLIKELY",
"POSSIBLE",
"LIKELY",
"VERY_LIKELY",
)
print("Faces:")
for face in faces:
print(f"anger: {likelihood_name[face.anger_likelihood]}")
print(f"joy: {likelihood_name[face.joy_likelihood]}")
print(f"surprise: {likelihood_name[face.surprise_likelihood]}")
vertices = [
f"({vertex.x},{vertex.y})" for vertex in face.bounding_poly.vertices
]
print("face bounds: {}".format(",".join(vertices)))
if response.error.message:
raise Exception(
"{}\nFor more info on error messages, check: "
"https://cloud.google.com/apis/design/errors".format(response.error.message)
)
추가 언어
C#: 클라이언트 라이브러리 페이지의 C# 설정 안내를 따른 다음 .NET용 Vision 참고 문서를 참조하세요.
PHP: 클라이언트 라이브러리 페이지의 PHP 설정 안내를 따른 다음 PHP용 Vision 참고 문서를 참조하세요.
Ruby: 클라이언트 라이브러리 페이지의 Ruby 설정 안내를 따른 다음 Ruby용 Vision 참고 문서를 참조하세요.
원격 이미지에서 얼굴 인식
Vision API를 사용하여 Cloud Storage 또는 웹에 있는 원격 이미지 파일에서 기능 감지를 수행할 수 있습니다. 원격 파일 요청을 보내려면 요청 본문에 파일의 웹 URL 또는 Cloud Storage URI를 지정합니다.
REST
요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.
HTTP 메서드 및 URL:
POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate
JSON 요청 본문:
{
"requests": [
{
"image": {
"source": {
"imageUri": "CLOUD_STORAGE_IMAGE_URI"
}
},
"features": [
{
"maxResults": RESULTS_INT,
"type": "FACE_DETECTION"
}
]
}
]
}
요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
curl
요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate"
PowerShell
요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate" | Select-Object -Expand Content
요청이 성공하면 서버가 200 OK HTTP 상태 코드와 응답을 JSON 형식으로 반환합니다.
FACE_DETECTION 응답에는 인식된 모든 얼굴의 경계 상자, 얼굴에서 인식된 특징(눈, 코, 입 등), 얼굴과 이미지 속성(기쁨, 슬픔, 분노, 놀람 등)의 신뢰도 평점이 포함됩니다.
응답
{
"responses": [
{
"faceAnnotations": [
{
"boundingPoly": {
"vertices": [
{
"x": 1077,
"y": 157
},
{
"x": 2146,
"y": 157
},
{
"x": 2146,
"y": 1399
},
{
"x": 1077,
"y": 1399
}
]
},
"fdBoundingPoly": {
"vertices": [
{
"x": 1112,
"y": 407
},
{
"x": 1946,
"y": 407
},
{
"x": 1946,
"y": 1270
},
{
"x": 1112,
"y": 1270
}
]
},
"landmarks": [
{
"type": "LEFT_EYE",
"position": {
"x": 1368.748,
"y": 739.0957,
"z": 0.0024604797
}
},
{
"type": "RIGHT_EYE",
"position": {
"x": 1660.6105,
"y": 751.5844,
"z": -117.06496
}
},
{
"type": "LEFT_OF_LEFT_EYEBROW",
"position": {
"x": 1284.3208,
"y": 666.61487,
"z": 63.41506
}
},
{
"type": "RIGHT_OF_LEFT_EYEBROW",
"position": {
"x": 1418.9249,
"y": 671.49414,
"z": -83.82396
}
},
{
"type": "LEFT_OF_RIGHT_EYEBROW",
"position": {
"x": 1556.9579,
"y": 672.2199,
"z": -139.39935
}
},
{
"type": "RIGHT_OF_RIGHT_EYEBROW",
"position": {
"x": 1771.4799,
"y": 682.65845,
"z": -131.66716
}
},
{
"type": "MIDPOINT_BETWEEN_EYES",
"position": {
"x": 1479.6194,
"y": 741.87305,
"z": -114.84635
}
},
{
"type": "NOSE_TIP",
"position": {
"x": 1443.3151,
"y": 917.5109,
"z": -194.49301
}
},
{
"type": "UPPER_LIP",
"position": {
"x": 1466.7897,
"y": 1025.3483,
"z": -130.1202
}
},
{
"type": "LOWER_LIP",
"position": {
"x": 1467.2588,
"y": 1147.0403,
"z": -109.24505
}
},
{
"type": "MOUTH_LEFT",
"position": {
"x": 1376.8649,
"y": 1066.0856,
"z": -6.8136826
}
},
{
"type": "MOUTH_RIGHT",
"position": {
"x": 1652,
"y": 1079.3108,
"z": -106.93649
}
},
{
"type": "MOUTH_CENTER",
"position": {
"x": 1485.5554,
"y": 1087.2388,
"z": -110.68126
}
},
{
"type": "NOSE_BOTTOM_RIGHT",
"position": {
"x": 1571.9475,
"y": 944.9213,
"z": -124.11806
}
},
{
"type": "NOSE_BOTTOM_LEFT",
"position": {
"x": 1395.2339,
"y": 938.12787,
"z": -58.072197
}
},
{
"type": "NOSE_BOTTOM_CENTER",
"position": {
"x": 1468.4205,
"y": 968.8732,
"z": -132.09975
}
},
{
"type": "LEFT_EYE_TOP_BOUNDARY",
"position": {
"x": 1357.8658,
"y": 711.2427,
"z": -14.618992
}
},
{
"type": "LEFT_EYE_RIGHT_CORNER",
"position": {
"x": 1423.6936,
"y": 750.4164,
"z": -23.540215
}
},
{
"type": "LEFT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY",
"position": {
"x": 1360.5627,
"y": 762.87415,
"z": -1.2607727
}
},
{
"type": "LEFT_EYE_LEFT_CORNER",
"position": {
"x": 1313.72,
"y": 739.443,
"z": 50.216393
}
},
{
"type": "RIGHT_EYE_TOP_BOUNDARY",
"position": {
"x": 1661.6622,
"y": 718.6839,
"z": -134.17404
}
},
{
"type": "RIGHT_EYE_RIGHT_CORNER",
"position": {
"x": 1730.0901,
"y": 763.57104,
"z": -116.365845
}
},
{
"type": "RIGHT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY",
"position": {
"x": 1660.8823,
"y": 777.3474,
"z": -120.8635
}
},
{
"type": "RIGHT_EYE_LEFT_CORNER",
"position": {
"x": 1590.8903,
"y": 753.5044,
"z": -91.84842
}
},
{
"type": "LEFT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT",
"position": {
"x": 1345.7522,
"y": 640.18243,
"z": -27.887913
}
},
{
"type": "RIGHT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT",
"position": {
"x": 1660.5848,
"y": 648.36145,
"z": -153.73691
}
},
{
"type": "LEFT_EAR_TRAGION",
"position": {
"x": 1274.1006,
"y": 826.2645,
"z": 422.6642
}
},
{
"type": "RIGHT_EAR_TRAGION",
"position": {
"x": 2014.8041,
"y": 908.56537,
"z": 149.61232
}
},
{
"type": "FOREHEAD_GLABELLA",
"position": {
"x": 1476.2395,
"y": 669.9625,
"z": -120.59111
}
},
{
"type": "CHIN_GNATHION",
"position": {
"x": 1477.3256,
"y": 1269.3269,
"z": -67.748795
}
},
{
"type": "CHIN_LEFT_GONION",
"position": {
"x": 1336.8848,
"y": 1096.2242,
"z": 286.73004
}
},
{
"type": "CHIN_RIGHT_GONION",
"position": {
"x": 1863.2197,
"y": 1128.6213,
"z": 68.90431
}
},
{
"type": "LEFT_CHEEK_CENTER",
"position": {
"x": 1317.8549,
"y": 940.8025,
"z": 50.863163
}
},
{
"type": "RIGHT_CHEEK_CENTER",
"position": {
"x": 1733.4912,
"y": 964.073,
"z": -112.43947
}
}
],
"rollAngle": 1.5912293,
"panAngle": -22.01964,
"tiltAngle": -1.4997566,
"detectionConfidence": 0.9310801,
"landmarkingConfidence": 0.5775582,
"joyLikelihood": "VERY_LIKELY",
"sorrowLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
"angerLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
"surpriseLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
"underExposedLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
"blurredLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
"headwearLikelihood": "POSSIBLE"
},
{
"boundingPoly": {
"vertices": [
{
"x": 144,
"y": 1273
},
{
"x": 793,
"y": 1273
},
{
"x": 793,
"y": 1844
},
{
"x": 144,
"y": 1844
}
]
},
"fdBoundingPoly": {
"vertices": [
{
"x": 181,
"y": 1373
},
{
"x": 742,
"y": 1373
},
{
"x": 742,
"y": 1844
},
{
"x": 181,
"y": 1844
}
]
},
"landmarks": [
{
"type": "LEFT_EYE",
"position": {
"x": 356.13745,
"y": 1635.7034,
"z": 0.0045757294
}
},
{
"type": "RIGHT_EYE",
"position": {
"x": 557.07324,
"y": 1601.1769,
"z": -10.258446
}
},
{
"type": "LEFT_OF_LEFT_EYEBROW",
"position": {
"x": 284.70563,
"y": 1599.5238,
"z": 28.755493
}
},
{
"type": "RIGHT_OF_LEFT_EYEBROW",
"position": {
"x": 397.47183,
"y": 1574.1455,
"z": -28.716581
}
},
{
"type": "LEFT_OF_RIGHT_EYEBROW",
"position": {
"x": 484.00983,
"y": 1559.5669,
"z": -33.509003
}
},
{
"type": "RIGHT_OF_RIGHT_EYEBROW",
"position": {
"x": 607.31726,
"y": 1551.2396,
"z": 11.0225525
}
},
{
"type": "MIDPOINT_BETWEEN_EYES",
"position": {
"x": 447.86597,
"y": 1603.2458,
"z": -40.69277
}
},
{
"type": "NOSE_TIP",
"position": {
"x": 463.15356,
"y": 1705.7849,
"z": -114.36831
}
},
{
"type": "UPPER_LIP",
"position": {
"x": 475.02646,
"y": 1779.54,
"z": -85.219086
}
},
{
"type": "LOWER_LIP",
"position": {
"x": 483.2983,
"y": 1844.4594,
"z": -83.812
}
},
{
"type": "MOUTH_LEFT",
"position": {
"x": 391.11206,
"y": 1824.9432,
"z": -34.578503
}
},
{
"type": "MOUTH_RIGHT",
"position": {
"x": 559.85266,
"y": 1797.929,
"z": -44.700863
}
},
{
"type": "MOUTH_CENTER",
"position": {
"x": 478.21106,
"y": 1807.5089,
"z": -76.46759
}
},
{
"type": "NOSE_BOTTOM_RIGHT",
"position": {
"x": 522.9539,
"y": 1717.8636,
"z": -51.489075
}
},
{
"type": "NOSE_BOTTOM_LEFT",
"position": {
"x": 414.95767,
"y": 1739.2955,
"z": -46.75015
}
},
{
"type": "NOSE_BOTTOM_CENTER",
"position": {
"x": 468.7361,
"y": 1739.5958,
"z": -78.64168
}
},
{
"type": "LEFT_EYE_TOP_BOUNDARY",
"position": {
"x": 352.39365,
"y": 1618.0576,
"z": -7.2005444
}
},
{
"type": "LEFT_EYE_RIGHT_CORNER",
"position": {
"x": 395.81454,
"y": 1629.9379,
"z": -2.4021797
}
},
{
"type": "LEFT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY",
"position": {
"x": 357.511,
"y": 1649.6553,
"z": -4.4735374
}
},
{
"type": "LEFT_EYE_LEFT_CORNER",
"position": {
"x": 316.1426,
"y": 1645.2771,
"z": 18.701395
}
},
{
"type": "RIGHT_EYE_TOP_BOUNDARY",
"position": {
"x": 553.78973,
"y": 1582.3448,
"z": -17.07942
}
},
{
"type": "RIGHT_EYE_RIGHT_CORNER",
"position": {
"x": 596.6489,
"y": 1599.1897,
"z": 4.014868
}
},
{
"type": "RIGHT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY",
"position": {
"x": 558.60706,
"y": 1615.964,
"z": -15.077105
}
},
{
"type": "RIGHT_EYE_LEFT_CORNER",
"position": {
"x": 514.8054,
"y": 1605.6407,
"z": -7.929638
}
},
{
"type": "LEFT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT",
"position": {
"x": 336.4973,
"y": 1567.6466,
"z": -7.853897
}
},
{
"type": "RIGHT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT",
"position": {
"x": 542.3708,
"y": 1536.191,
"z": -19.405855
}
},
{
"type": "LEFT_EAR_TRAGION",
"position": {
"x": 231.38948,
"y": 1749.3823,
"z": 221.4534
}
},
{
"type": "RIGHT_EAR_TRAGION",
"position": {
"x": 712.5644,
"y": 1670.4897,
"z": 199.4929
}
},
{
"type": "FOREHEAD_GLABELLA",
"position": {
"x": 439.35938,
"y": 1561.1454,
"z": -36.451645
}
},
{
"type": "CHIN_GNATHION",
"position": {
"x": 501.61096,
"y": 1942.0133,
"z": -75.04764
}
},
{
"type": "CHIN_LEFT_GONION",
"position": {
"x": 304.9834,
"y": 1892.5361,
"z": 114.12407
}
},
{
"type": "CHIN_RIGHT_GONION",
"position": {
"x": 684.92535,
"y": 1824.337,
"z": 96.13425
}
},
{
"type": "LEFT_CHEEK_CENTER",
"position": {
"x": 334.5645,
"y": 1764.659,
"z": -2.0755844
}
},
{
"type": "RIGHT_CHEEK_CENTER",
"position": {
"x": 609.5919,
"y": 1719.6847,
"z": -16.861538
}
}
],
"rollAngle": -8.514851,
"panAngle": -3.096844,
"tiltAngle": 9.26052,
"detectionConfidence": 0.5463216,
"landmarkingConfidence": 0.55711126,
"joyLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
"sorrowLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
"angerLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
"surpriseLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
"underExposedLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
"blurredLikelihood": "UNLIKELY",
"headwearLikelihood": "VERY_UNLIKELY"
},
{
"boundingPoly": {
"vertices": [
{
"x": 785,
"y": 167
},
{
"x": 1100,
"y": 167
},
{
"x": 1100,
"y": 534
},
{
"x": 785,
"y": 534
}
]
},
"fdBoundingPoly": {
"vertices": [
{
"x": 834,
"y": 220
},
{
"x": 1101,
"y": 220
},
{
"x": 1101,
"y": 506
},
{
"x": 834,
"y": 506
}
]
},
"landmarks": [
{
"type": "LEFT_EYE",
"position": {
"x": 933.74615,
"y": 351.82394,
"z": -0.00068986416
}
},
{
"type": "RIGHT_EYE",
"position": {
"x": 1005.8836,
"y": 329.02396,
"z": 43.38338
}
},
{
"type": "LEFT_OF_LEFT_EYEBROW",
"position": {
"x": 901.93494,
"y": 333.3503,
"z": -9.714935
}
},
{
"type": "RIGHT_OF_LEFT_EYEBROW",
"position": {
"x": 957.4015,
"y": 319.9436,
"z": -6.8983736
}
},
{
"type": "LEFT_OF_RIGHT_EYEBROW",
"position": {
"x": 987.50134,
"y": 308.46817,
"z": 13.108145
}
},
{
"type": "RIGHT_OF_RIGHT_EYEBROW",
"position": {
"x": 1031.5519,
"y": 298.8843,
"z": 65.60683
}
},
{
"type": "MIDPOINT_BETWEEN_EYES",
"position": {
"x": 979.4568,
"y": 336.0551,
"z": 3.8077774
}
},
{
"type": "NOSE_TIP",
"position": {
"x": 1003.45795,
"y": 398.80377,
"z": -17.351936
}
},
{
"type": "UPPER_LIP",
"position": {
"x": 1000.16614,
"y": 432.11664,
"z": 5.2740355
}
},
{
"type": "LOWER_LIP",
"position": {
"x": 1004.0378,
"y": 456.92422,
"z": 13.545323
}
},
{
"type": "MOUTH_LEFT",
"position": {
"x": 961.922,
"y": 448.64325,
"z": 11.117096
}
},
{
"type": "MOUTH_RIGHT",
"position": {
"x": 1025.2979,
"y": 432.70157,
"z": 47.89795
}
},
{
"type": "MOUTH_CENTER",
"position": {
"x": 1002.51434,
"y": 443.3482,
"z": 13.021965
}
},
{
"type": "NOSE_BOTTOM_RIGHT",
"position": {
"x": 1015.5027,
"y": 402.8421,
"z": 28.03568
}
},
{
"type": "NOSE_BOTTOM_LEFT",
"position": {
"x": 969.764,
"y": 413.05563,
"z": 3.1156778
}
},
{
"type": "NOSE_BOTTOM_CENTER",
"position": {
"x": 997.8564,
"y": 416.98083,
"z": 3.3404813
}
},
{
"type": "LEFT_EYE_TOP_BOUNDARY",
"position": {
"x": 930.542,
"y": 343.17078,
"z": -6.9020395
}
},
{
"type": "LEFT_EYE_RIGHT_CORNER",
"position": {
"x": 950.7726,
"y": 348.11346,
"z": 9.216144
}
},
{
"type": "LEFT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY",
"position": {
"x": 933.6862,
"y": 359.50848,
"z": -1.3347243
}
},
{
"type": "LEFT_EYE_LEFT_CORNER",
"position": {
"x": 914.83966,
"y": 356.1447,
"z": -1.4299142
}
},
{
"type": "RIGHT_EYE_TOP_BOUNDARY",
"position": {
"x": 1006.59766,
"y": 319.50406,
"z": 38.31219
}
},
{
"type": "RIGHT_EYE_RIGHT_CORNER",
"position": {
"x": 1021.45886,
"y": 327.68784,
"z": 61.100002
}
},
{
"type": "RIGHT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY",
"position": {
"x": 1009.46686,
"y": 336.0832,
"z": 43.87975
}
},
{
"type": "RIGHT_EYE_LEFT_CORNER",
"position": {
"x": 991.17535,
"y": 331.97632,
"z": 34.4881
}
},
{
"type": "LEFT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT",
"position": {
"x": 928.40436,
"y": 317.13898,
"z": -14.411907
}
},
{
"type": "RIGHT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT",
"position": {
"x": 1008.5887,
"y": 294.364,
"z": 32.917953
}
},
{
"type": "LEFT_EAR_TRAGION",
"position": {
"x": 835.18915,
"y": 395.7093,
"z": 81.31065
}
},
{
"type": "RIGHT_EAR_TRAGION",
"position": {
"x": 1024.4136,
"y": 360.64178,
"z": 182.02446
}
},
{
"type": "FOREHEAD_GLABELLA",
"position": {
"x": 975.5221,
"y": 315.06647,
"z": 0.31154716
}
},
{
"type": "CHIN_GNATHION",
"position": {
"x": 1010.74097,
"y": 503.23572,
"z": 29.966637
}
},
{
"type": "CHIN_LEFT_GONION",
"position": {
"x": 891.86237,
"y": 466.7829,
"z": 58.84553
}
},
{
"type": "CHIN_RIGHT_GONION",
"position": {
"x": 1031.9008,
"y": 428.13455,
"z": 145.42484
}
},
{
"type": "LEFT_CHEEK_CENTER",
"position": {
"x": 929.4197,
"y": 418.09122,
"z": 4.574672
}
},
{
"type": "RIGHT_CHEEK_CENTER",
"position": {
"x": 1033.7278,
"y": 390.5432,
"z": 65.6329
}
}
],
"rollAngle": -12.077273,
"panAngle": 27.194477,
"tiltAngle": -5.252778,
"detectionConfidence": 0.38126788,
"landmarkingConfidence": 0.040030442,
"joyLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
"sorrowLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
"angerLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
"surpriseLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
"underExposedLikelihood": "LIKELY",
"blurredLikelihood": "VERY_LIKELY",
"headwearLikelihood": "VERY_UNLIKELY"
}
]
}
]
}
Go
이 샘플을 사용해 보기 전에 Vision 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Go 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Vision Go API 참고 문서를 참조하세요.
Vision에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
// detectFaces gets faces from the Vision API for an image at the given file path.
func detectFacesURI(w io.Writer, file string) error {
ctx := context.Background()
client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
if err != nil {
return err
}
image := vision.NewImageFromURI(file)
annotations, err := client.DetectFaces(ctx, image, nil, 10)
if err != nil {
return err
}
if len(annotations) == 0 {
fmt.Fprintln(w, "No faces found.")
} else {
fmt.Fprintln(w, "Faces:")
for i, annotation := range annotations {
fmt.Fprintln(w, " Face", i)
fmt.Fprintln(w, " Anger:", annotation.AngerLikelihood)
fmt.Fprintln(w, " Joy:", annotation.JoyLikelihood)
fmt.Fprintln(w, " Surprise:", annotation.SurpriseLikelihood)
}
}
return nil
}
Java
이 샘플을 시도하기 전에 Vision API 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 자바 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Vision API Java 참고 문서를 참조하세요.
import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageRequest;
import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.BatchAnnotateImagesResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.FaceAnnotation;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature;
import com.google.cloud.vision.v1.Image;
import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient;
import com.google.cloud.vision.v1.ImageSource;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class DetectFacesGcs {
public static void detectFacesGcs() throws IOException {
// TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
String filePath = "gs://your-gcs-bucket/path/to/image/file.jpg";
detectFacesGcs(filePath);
}
// Detects faces in the specified remote image on Google Cloud Storage.
public static void detectFacesGcs(String gcsPath) throws IOException {
List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();
ImageSource imgSource = ImageSource.newBuilder().setGcsImageUri(gcsPath).build();
Image img = Image.newBuilder().setSource(imgSource).build();
Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Feature.Type.FACE_DETECTION).build();
AnnotateImageRequest request =
AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();
requests.add(request);
// Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
// once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
// the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
try (ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.create()) {
BatchAnnotateImagesResponse response = client.batchAnnotateImages(requests);
List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();
for (AnnotateImageResponse res : responses) {
if (res.hasError()) {
System.out.format("Error: %s%n", res.getError().getMessage());
return;
}
// For full list of available annotations, see http://g.co/cloud/vision/docs
for (FaceAnnotation annotation : res.getFaceAnnotationsList()) {
System.out.format(
"anger: %s%njoy: %s%nsurprise: %s%nposition: %s",
annotation.getAngerLikelihood(),
annotation.getJoyLikelihood(),
annotation.getSurpriseLikelihood(),
annotation.getBoundingPoly());
}
}
}
}
}Node.js
이 샘플을 사용해 보기 전에 Vision 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Node.js 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Vision Node.js API 참고 문서를 참조하세요.
Vision에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
// Imports the Google Cloud client libraries
const vision = require('@google-cloud/vision');
// Creates a client
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();
/**
* TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
*/
// const bucketName = 'Bucket where the file resides, e.g. my-bucket';
// const fileName = 'Path to file within bucket, e.g. path/to/image.png';
// Performs face detection on the gcs file
const [result] = await client.faceDetection(`gs://${bucketName}/${fileName}`);
const faces = result.faceAnnotations;
console.log('Faces:');
faces.forEach((face, i) => {
console.log(` Face #${i + 1}:`);
console.log(` Joy: ${face.joyLikelihood}`);
console.log(` Anger: ${face.angerLikelihood}`);
console.log(` Sorrow: ${face.sorrowLikelihood}`);
console.log(` Surprise: ${face.surpriseLikelihood}`);
});Python
이 샘플을 사용해 보기 전에 Vision 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Python 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Vision Python API 참고 문서를 참조하세요.
Vision에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
def detect_faces_uri(uri):
"""Detects faces in the file located in Google Cloud Storage or the web."""
from google.cloud import vision
client = vision.ImageAnnotatorClient()
image = vision.Image()
image.source.image_uri = uri
response = client.face_detection(image=image)
faces = response.face_annotations
# Names of likelihood from google.cloud.vision.enums
likelihood_name = (
"UNKNOWN",
"VERY_UNLIKELY",
"UNLIKELY",
"POSSIBLE",
"LIKELY",
"VERY_LIKELY",
)
print("Faces:")
for face in faces:
print(f"anger: {likelihood_name[face.anger_likelihood]}")
print(f"joy: {likelihood_name[face.joy_likelihood]}")
print(f"surprise: {likelihood_name[face.surprise_likelihood]}")
vertices = [
f"({vertex.x},{vertex.y})" for vertex in face.bounding_poly.vertices
]
print("face bounds: {}".format(",".join(vertices)))
if response.error.message:
raise Exception(
"{}\nFor more info on error messages, check: "
"https://cloud.google.com/apis/design/errors".format(response.error.message)
)
gcloud
얼굴 인식을 수행하려면 다음 예시와 같이 gcloud ml vision detect-faces 명령어를 사용합니다.
gcloud ml vision detect-faces gs://cloud-samples-data/vision/face/faces.jpeg
추가 언어
C#: 클라이언트 라이브러리 페이지의 C# 설정 안내를 따른 다음 .NET용 Vision 참고 문서를 참조하세요.
PHP: 클라이언트 라이브러리 페이지의 PHP 설정 안내를 따른 다음 PHP용 Vision 참고 문서를 참조하세요.
Ruby: 클라이언트 라이브러리 페이지의 Ruby 설정 안내를 따른 다음 Ruby용 Vision 참고 문서를 참조하세요.
직접 해 보기
아래 소개된 얼굴 인식을 시도해 보세요. 이미 지정된 이미지(gs://cloud-samples-data/vision/face/faces.jpeg)를 사용하거나 자체 이미지를 대신 지정할 수도 있습니다. 실행을 선택하여 요청을 보냅니다.
요청 본문:
{
"requests": [
{
"features": [
{
"maxResults": 10,
"type": "FACE_DETECTION"
}
],
"image": {
"source": {
"imageUri": "gs://cloud-samples-data/vision/face/faces.jpeg"
}
}
}
]
}