Cuadernos de tutoriales de Vertex AI Pipelines

Consulta los siguientes ejemplos y tutoriales para obtener más información sobre Vertex AI Pipelines.

Cuadernos generales

Función de Vertex AI Cuaderno Descripción Abrir en
Vertex AI Pipelines Vertex AI Pipelines y el SDK de Kubeflow Pipelines Aprende los conceptos básicos para ejecutar y crear pipelines con el SDK de Kubeflow Pipelines.

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Vertex AI Pipelines Pipelines con estructuras de control Aprende a usar estructuras de control en un flujo de procesamiento de Kubeflow.

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Vertex AI Pipelines Pipelines con componentes ligeros basados en funciones de Python Aprende a crear componentes de canalizaciones de Kubeflow basados en funciones de Python.

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Vertex AI Pipelines Métricas del modelo Crea canalizaciones de Vertex AI que generen métricas y visualizaciones de modelos, y compara las ejecuciones de canalizaciones.

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Google Cloud Cuadernos de componentes de flujos de procesamiento

Función de Vertex AI Cuaderno Descripción Abrir en
Vertex AI Pipelines Flujo de trabajo de entrenamiento personalizado con componentes de canalización precompilados Google Cloud y componentes personalizados Consulta cómo usar Google Cloud componentes de canalización Google Cloud predefinidos y componentes personalizados para entrenar un modelo personalizado.

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Vertex AI Pipelines Flujo de trabajo de un modelo de clasificación de imágenes de AutoML Aprende a usar Google Cloud componentes de flujo de trabajo para entrenar un modelo de clasificación de imágenes con Vertex AI AutoML.

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Vertex AI Pipelines Flujo de trabajo de modelos de clasificación tabular de AutoML Crea un flujo de trabajo de clasificación tabular de AutoML en Vertex AI Pipelines.

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Vertex AI Pipelines Flujo de trabajo de modelos de regresión tabular de AutoML Aprende a usar Google Cloud componentes de flujo de trabajo para entrenar un modelo de regresión lineal con datos tabulares y Vertex AI AutoML.

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Vertex AI Pipelines Flujo de trabajo de un modelo de clasificación de textos de AutoML Aprende a usar Google Cloud componentes de canalización para entrenar un modelo de clasificación de texto con Vertex AI AutoML.

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Vertex AI Pipelines Entrenamiento personalizado con componentes de Google Cloud flujo de procesamiento prediseñados Consulta cómo usar Google Cloud componentes de flujo de procesamiento precompilados para entrenar un modelo personalizado.

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