使用預先訓練的 LLM
透過集合功能整理內容
你可以依據偏好儲存及分類內容。
本頁說明如何在自訂推薦模型中使用文字大型語言模型 (LLM)。我們會為您訓練這些模型。您可以在自訂建議模型中啟用預先訓練的功能。
建議功能會使用產品 description
欄位,將資料提供給 LLM,並放入建議模型。
全新 LLM 文字功能
雖然可以手動設定 Vertex AI 生成式模型來取得文字嵌入,但您可能想將新的 LLM 功能整合至建議模型,以提升效能。
文字嵌入內容更具描述性、更長且不重複,並具備多語解讀能力。這項功能僅限許可清單中的人員使用。如要啟用這項功能,請與支援團隊聯絡。
使用文字嵌入功能不會產生費用,且已納入 Vertex AI Search 定價。
LLM 預先訓練的嵌入可提升對長篇文字搜尋 (例如說明) 的語意理解能力。
如要進一步瞭解如何在自訂 ML 訓練中單獨使用嵌入和生成式 AI,請參閱下列資源:
模型相容性
LLM 功能與所有機器學習模型類型和目標相容,包括:
如要進一步瞭解 Vertex AI Search for commerce 支援的各種建議模型,請參閱「關於建議模型」。
除非另有註明,否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權,程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。
上次更新時間:2025-09-22 (世界標準時間)。
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