Gør det nemmere for agenter at oprette forbindelse til virksomhedsdata. Byg AI-apps med stor virkning med én centraliseret løsning til arbejdsprocesser til agentisk hentningsforstærket generation (RAG).
Se, hvordan kunderne skaber innovation med Azure AI Search
"Azure AI Search hjalp os med at levere både vektor- og hybridsøgning, hvilket betydeligt forbedrede tjenestens anvendelighed og gav den rette kontekst til søgninger."
John Shang, Director, Data Engineering and EHR Systems, BILH
"Det særligt nyttige aspekt var den lette integration mellem Foundry Agent Service (tidligere Azure AI Agent Service) og Azure AI Search – det sparede os tid, og implementeringen var meget nem fra Azure Portal."
Hirotaka Ito, Lead Engineer of AI, Digital System Platform Unit, Fujitsu
UBS bruger Azure AI Search til at strømline juridiske søgninger og hurtigt få adgang til specifikke oplysninger i et stort bibliotek af dokumenter. Dette har forbedret produktiviteten og nøjagtigheden, hvilket hjælper UBS med bedre at betjene kunder.
"Kunderne får større succes med vores produkt, hvis vi forbedrer det med kontekst. Vores Azure-baserede robot bruger en hentningsforstærket generation (RAG) til at guide kunderne gennem kodning i vores specifikke Python-dialekt, så de kan arbejde på deres bestemte programdomæner."
Charles Crain, Chief Technology Officer, Artificial
Få ekspertindsigt i, hvordan tilpasning af modeller til kunstig intelligens hjælper verdens førende virksomheder med at skabe mere værdi, i denne nye rapport fra Microsoft og MIT Technology Review Insights.
Azure AI Search er et system til hentning af viden til virksomheder, der driver avancerede RAG-programmer (RAG) og virksomhedssøgemaskiner. Med avanceret kunstig intelligens og søgeteknologi og problemfri platformsintegration leverer Azure AI Search komplette RAG-systemer, der er bygget til appsikkerhed, virksomhedsparathed og markedshastighed.
RAG-ekspertise: Sæt standarden for appsikkerhed med den nyeste gennemtestede teknologi drevet af kunstig intelligens, der leveres forud for markedet.
Hastighed: Udviklet til end-to-end-RAG-udvikling, og gå hurtigt fra idé til produktion med integrationer og funktioner på tværs af værktøjsringen.
Virksomhedsskala: Levér højtydende RAG-programmer uden at gå på kompromis med skalering eller omkostninger.
Hybridsøgning i Azure AI Search udfører en forespørgsel for både tekstsøgning (eller nøgleordssøgning) og vektorsøgning i én anmodning. Resultaterne flettes derefter sammen ved hjælp af Reciprocal Rank Fusion (RRF). Hybridsøgning er nyttig til RAG-scenarier – Vektorsøgning er effektiv til at finde oplysninger fra forespørgsler på et naturligt sprog, og fuldtekstsøgning kan finde bestemte data som f.eks. en persons navn eller en produktkode.
RAG er en teknik drevet af kunstig intelligens, der kombinerer hentningsbaserede teknikker med genererende modeller for at producere nøjagtige og kontekstafhængigt relevante svar. Den henter oplysninger fra eksterne kilder, såsom databaser, dokumenter eller internettet, for at forbedre generering af resultater. Dette sikrer, at svar, der genereres af store sprogmodeller, er nøjagtige, relevante og forbedrede med de mest opdaterede oplysninger. Få mere at vide om RAG her og RAG i Azure AI Search her.
Azure AI Search er tilgængelig i mere end 30 lande og områder over hele verden, og der tilføjes jævnligt nye placeringer.
Indbyggede funktioner til indeksering er tilgængelige til Azure Cosmos DB, Azure SQL Database, Azure Blob Storage og Microsoft SQL Server, som hostes på Azure Virtual Machines. Brug Azure Data Factory, der har mere end 80 forbindelser, eller Azure Logic Apps til at oprette forbindelse til din datakilde. Alternativt kan du sende data til et Azure AI Search-indeks via push, hvor der ikke er nogen begrænsninger på typen af datakilde.
Azure AI Search fungerer med flere populære formater såsom Microsoft Word, PowerPoint og Excel, Adobe PDF samt formaterne PNG, RTF, JSON, HTML og XML.
Azure AI Search er en hentnings- og søgemaskine til virksomheder, der bruges i brugerdefinerede apps, som understøtter vektor-, fuldtekst- og hybridsøgning over en indekseret database. Den bruges i RAG-baserede programmer på Azure og integreres med Azure OpenAI- og Azure AI Foundry-modeller. Microsoft Søg gør det muligt at søge på tværs af Microsoft 365-apps, såsom Outlook og SharePoint, for at hjælpe brugerne med at finde relevante oplysninger i deres organisation.
Azure AI Search og Azure OpenAI er to forskellige tjenester. Azure AI Search er et vidensbase- og hentningssystem, der er bygget til RAG- og virksomhedssøgeprogrammer. Azure OpenAI indeholder modeller drevet af kunstig intelligens og agentudviklingsværktøjer til virksomhedsprogrammer. Azure AI Search og Azure OpenAI bruges sammen til AI-agenter, der er afhængige af private virksomhedsdata.
Azure AI Search understøtter vektorsøgning, nøgleordssøgning og hybridsøgning, der kombinerer vektor- og ikke-vektorfelter i samme søgekorpus. Den gemmer de data, du forespørger om, så den kan fungere som et vektorlager for programmer, der kræver langsigtet hukommelse, en videnbase eller forankringsdata til en RAG-arkitektur (hentningsforstærket generation). Det gør Azure AI Search til et alsidigt værktøj, der kan bruges som vektordatabase, når det er nødvendigt.
Azure AI Search bruger avancerede algoritmer som udtømmende KNN (k-nearest neighbors) og HNSW (Hierarchical Navigable Small World) til omtrentlig ANN-søgning (Nearest Neighbor), hvilket gør det muligt for forespørgsler om vektorlighed at finde semantisk lignende oplysninger. Den anvender også BM25-relevansscorer til fuldtekstsøgning og beregner søgescorer baseret på styrken af matchet.
Azure AI Search er bygget på et virksomhedsklart fundament, der understøtter forskellige datatyper og metoder til hentning. Den integrerer vektor-, fuldtekst- og hybridsøgningsfunktioner, så udviklere kan gemme, indeksere og levere søgeprogrammer via forskellige dataformater. Systemet understøtter avanceret indeksering, JSON-dokumentindeksering og AI-forbedring via kognitive færdigheder, hvilket forbedrer søgerelevans med semantisk rangering.
Azure AI Search understøtter oprindelig indeksering af flere databaser, herunder SQL-databaser som Azure SQL Database og Azure SQL Managed Instance samt NoSQL-databaser og forskellige datalagre, såsom Azure Blob Storage, ADLS Gen2 og Azure Tables via indbyggede indekseringsfunktioner. For andre datakilder kan indhold integreres i AI Search-indekser ved hjælp af Azure Logic App-forbindelser. Azure AI Search Push-API'en giver maksimal fleksibilitet ved at gøre det muligt at sende data i et bestemt format uanset kilden.
Fra og med november 2023er Azure Cognitive Search nu Azure AI Search. Alle eksisterende udrulninger, konfigurationer og integrationer fungerer fortsat, som de tidligere gjorde. Der er ingen prisændringer og ikke-forstyrrende ændringer af API'er eller SDK'er.
Næste trin
Vælg den Azure-konto, der passer til dig
Pay as you go (betal efter forbrug), eller prøv Azure gratis i op til 30 dage.