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学习路线图

以上技术,足以支撑找一份好的Java开发工作。如想工作后再提升,页面底部还有30+套,工作后再学习提升的技术:
JDK8-15新特性编程强化数据库强化安全框架SpringSecurity报表技术模板引擎VelocityTools工作流Activiti7 ...

2026版 AI智能应用开发学习路线图点击查看

阶段一 AI编程基础

学习AI智能应用开发需要优先掌握一门编程语言,而Java与Python的零基础入门到进阶课程,深度融合 AI 能力以赋能学习,通过实战项目、算法训练和企业级案例,让你掌握全体系编程基础与核心语法及高级技能,为 AI 应用开发、数据分析、Web 开发等方向筑牢技术根基。

阶段三 企业级行业项目

本阶段通过多个真实企业级项目,以 Java 技术栈为核心,围绕微服务、SpringCloudAlibaba、SpringCloud 等主流架构,从需求分析、架构设计到编码测试全流程实战,让你掌握应对真实业务场景的开发能力,积累可直接用于求职的项目经验。

阶段四 AI大模型

本阶段聚焦 AI 大模型技术,通过 Python 与 Java 双语言课程,从大模型私有化部署、聊天机器人搭建、多模态 AIGC 图像生成,让你掌握大模型从原理、部署到业务落地的全流程能力,助力实现传统项目的 AI 化转型。

综合知识点学习汇总

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