- תיאור :
משימות סריקה עם פיצולים שונים.
SCAN הוא קבוצה של משימות ניווט פשוטות מונחות שפה ללימוד לימוד קומפוזיציה והכללה של אפס-shot.
רוב הפיצולים מתוארים בכתובת https://github.com/brendenlake/SCAN לפיצולים של MCD, ראה https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf
שימוש בסיסי:
data = tfds.load('scan/length')
דוגמה מתקדמת יותר:
import tensorflow_datasets as tfds
from tensorflow_datasets.datasets.scan import scan_dataset_builder
data = tfds.load(
'scan',
builder_kwargs=dict(
config=scan_dataset_builder.ScanConfig(
name='simple_p8', directory='simple_split/size_variations')))
תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד
דף הבית : https://github.com/brendenlake/SCAN
קוד מקור :
tfds.datasets.scan.Builderגרסאות :
-
1.1.1(ברירת מחדל): אין הערות שחרור.
-
שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן
מבנה תכונה :
FeaturesDict({
'actions': Text(shape=(), dtype=string),
'commands': Text(shape=(), dtype=string),
})
- תיעוד תכונה :
| תכונה | מעמד | צוּרָה | Dtype | תיאור |
|---|---|---|---|---|
| FeaturesDict | ||||
| פעולות | טֶקסט | חוּט | ||
| פקודות | טֶקסט | חוּט |
מפתחות בפיקוח (ראה
as_superviseddoc ):('commands', 'actions')איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.
ציטוט :
@inproceedings{Lake2018GeneralizationWS,
title={Generalization without Systematicity: On the Compositional Skills of
Sequence-to-Sequence Recurrent Networks},
author={Brenden M. Lake and Marco Baroni},
booktitle={ICML},
year={2018},
url={https://arxiv.org/pdf/1711.00350.pdf},
}
@inproceedings{Keysers2020,
title={Measuring Compositional Generalization: A Comprehensive Method on
Realistic Data},
author={Daniel Keysers and Nathanael Sch\"{a}rli and Nathan Scales and
Hylke Buisman and Daniel Furrer and Sergii Kashubin and
Nikola Momchev and Danila Sinopalnikov and Lukasz Stafiniak and
Tibor Tihon and Dmitry Tsarkov and Xiao Wang and Marc van Zee and
Olivier Bousquet},
note={Additional citation for MCD splits},
booktitle={ICLR},
year={2020},
url={https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf},
}
גודל הורדה :
17.82 MiBגודל ערכת נתונים :
4.47 MiBפיצולים :
| לְפַצֵל | דוגמאות |
|---|---|
'test' | 4,182 |
'train' | 16,728 |
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
גודל הורדה :
17.82 MiBגודל ערכת נתונים :
4.53 MiBפיצולים :
| לְפַצֵל | דוגמאות |
|---|---|
'test' | 7,706 |
'train' | 14,670 |
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
גודל הורדה :
17.82 MiBגודל ערכת נתונים :
4.58 MiBפיצולים :
| לְפַצֵל | דוגמאות |
|---|---|
'test' | 1,208 |
'train' | 21,890 |
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
גודל הורדה :
17.82 MiBגודל מערך נתונים :
3.20 MiBפיצולים :
| לְפַצֵל | דוגמאות |
|---|---|
'test' | 1,173 |
'train' | 15,225 |
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
גודל הורדה :
17.82 MiBגודל מערך נתונים :
3.51 MiBפיצולים :
| לְפַצֵל | דוגמאות |
|---|---|
'test' | 1,173 |
'train' | 16,290 |
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
גודל הורדה :
17.82 MiBגודל מערך נתונים :
3.84 MiBפיצולים :
| לְפַצֵל | דוגמאות |
|---|---|
'test' | 1,173 |
'train' | 17,391 |
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
גודל הורדה :
17.82 MiBגודל מערך נתונים :
4.17 MiBפיצולים :
| לְפַצֵל | דוגמאות |
|---|---|
'test' | 1,173 |
'train' | 18,528 |
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
גודל הורדה :
17.82 MiBגודל ערכת נתונים :
4.47 MiBפיצולים :
| לְפַצֵל | דוגמאות |
|---|---|
'test' | 3,920 |
'train' | 16,990 |
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
גודל הורדה :
17.82 MiBגודל מערך נתונים :
4.17 MiBפיצולים :
| לְפַצֵל | דוגמאות |
|---|---|
'test' | 4,476 |
'train' | 15,225 |
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
גודל הורדה :
17.82 MiBגודל מערך נתונים :
4.17 MiBפיצולים :
| לְפַצֵל | דוגמאות |
|---|---|
'test' | 1,173 |
'train' | 18,528 |
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
גודל הורדה :
17.82 MiBגודל ערכת נתונים :
4.22 MiBפיצולים :
| לְפַצֵל | דוגמאות |
|---|---|
'test' | 4,476 |
'train' | 15,225 |
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
גודל הורדה :
17.82 MiBגודל ערכת נתונים :
4.26 MiBפיצולים :
| לְפַצֵל | דוגמאות |
|---|---|
'test' | 4,476 |
'train' | 15,225 |
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
גודל הורדה :
17.89 MiBגודל מערך נתונים :
1.89 MiBפיצולים :
| לְפַצֵל | דוגמאות |
|---|---|
'test' | 1,045 |
'train' | 8,365 |
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
גודל הורדה :
17.89 MiBגודל מערך נתונים :
1.84 MiBפיצולים :
| לְפַצֵל | דוגמאות |
|---|---|
'test' | 1,045 |
'train' | 8,365 |
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
גודל הורדה :
17.89 MiBגודל ערכת נתונים :
1.87 MiBפיצולים :
| לְפַצֵל | דוגמאות |
|---|---|
'test' | 1,045 |
'train' | 8,365 |
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):