يُعد الذكاء الاصطناعي أحد أكثر التقنيات تأثيراً في مجال التعليم، ولذلك نقدم توصيتين بشأن سياسات الذكاء الاصطناعي يمكن للمعلمين تطبيقها في فصولهم الدراسية.
يستخدم العديد من الطلاب الذكاء الاصطناعي لتوفير الوقت في أداء الواجبات. وبالنسبة لبعض الطلاب، فإن عدم وضوح سياسة استخدام الذكاء الاصطناعي يشكل دعوة لتجاوز الحدود وإلقاء أكبر قدر ممكن من العمل على عاتق الذكاء الاصطناعي. أما بالنسبة لآخرين، فإن رؤية زملائهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي لإنجاز الأعمال في جزء بسيط من الوقت قد تقنعهم بفعل الشيء نفسه. كما أن العديد من المعلمين لا يملكون الموارد الكافية لوضع سياسة محكمة بشأن الذكاء الاصطناعي، في حين أنهم ليسوا على دراية تامة بجميع الأدوات التي يستخدمها طلابهم.
نعتقد أن الخطوة الأولى لمنع الذكاء الاصطناعي من إحداث اضطراب في عملية التعلم هي وضع سياسة واضحة لا لبس فيها بشأن الذكاء الاصطناعي. وقد قمنا بتلخيص المحادثات التي أجريناها مع عشرات المعلمين والأساتذة في شكل سياستين موصى بهما بشأن الذكاء الاصطناعي. أبسطهما هي سياسة شاملة تمنع أي استخدام للذكاء الاصطناعي في إنجاز الواجبات. أما الثانية فهي سياسة قائمة على مستويات تمنح المعلمين المرونة في السماح بنطاقات مختلفة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الواجبات المختلفة.
من المفيد وضع سياسة عامة بشأن الذكاء الاصطناعي لمساعدة الطلاب على فهم ما يُعد غشًا وما لا يُعد غشًا بشكل دقيق وواضح. وفيما يلي توصية بسياسة للذكاء الاصطناعي يمكن إدراجها في المنهج الدراسي. تمنع هذه السياسة استخدام الذكاء الاصطناعي في إنجاز الواجبات، لكنها تسمح باستخدامه لاستكشاف وفهم مفاهيم المادة خارج نطاق الواجبات.
لا يجوز للطلاب:
يمكن للطلاب استخدام الذكاء الاصطناعي كما لو كانوا يتعاملون مع زميل لهم:
يُعد هذا النظام مخصصًا للمعلمين الذين يرغبون في استكشاف إمكانية السماح بمستويات مختلفة من استخدام الذكاء الاصطناعي في بعض المهام الدراسية. وتكمن الفائدة في ذلك في المساعدة على إعداد الطلاب للحياة العملية، حيث سيواجهون بلا شك الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر تكرارًا. كما سيساعد استخدام الذكاء الاصطناعي الطلاب على فهم حدوده، مما يحد من الشعور بالعجز المكتسب ويمكّنهم من إدراك المجالات التي تكون فيها جهودهم الشخصية ذات قيمة أكبر.
تم تعديل هذا النظام بشكل طفيف استنادًا إلى " مقياس تقييم الذكاء الاصطناعي" الذي وضعه بيركنز وآخرون.
هذا النظام أكثر تعقيدًا، لكننا شهدنا بأنفسنا كيف حقق المعلمون الراغبون في التدريس باستخدام الذكاء الاصطناعي نجاحًا في تطبيقه. ويُعد نظام المستويات هذا الطريقة الأوضح لتحديد نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، قد يوضح المعلم أن المستوى 2 هو الإعداد الافتراضي لجميع الواجبات، لكنه سيسمح باستخدام المستوى 4 في مشروع معين.
تجدر الإشارة إلى أن الطلاب في المستويات 0 و1 و2 لن يتسببوا في تشغيل نظام الكشف عن الذكاء الاصطناعي، في حين أن المستويين 3 و4 قد يؤديان إلى تشغيل هذا النظام في حال استخدام الطالب للذكاء الاصطناعي بكثرة.
المستويات التالية تراكمية. وتشمل كل مستوى جميع التقنيات الموجودة في المستويات السابقة.
| المستوى | الوصف | أمثلة | محفزات الكشف عن الذكاء الاصطناعي |
|---|---|---|---|
| المستوى 0: لا توجد مساعدة | يجب أن يكون العمل أصليًا بالكامل، وأن يتم إنشاؤه دون استخدام أي أدوات ذكاء اصطناعي. لتقييم قدرة الطلاب الخام على التفكير والكتابة والتحليل وما إلى ذلك. | • الأعمال الورقية • الواجبات المنزلية باستخدام الكتب المدرسية/أوراق العمل فقط • الامتحانات داخل الفصل | لا |
| المستوى 1: استخدام الأدوات الأساسية | التدقيق النحوي والإملائي، التسطير في Google Docs، الآلات الحاسبة. لا توجد نماذج ذكاء اصطناعي. يساعد الطلاب على تحسين أعمالهم بعد إثبات قدرتهم على التعديل الذاتي. | • مقالات مكتوبة يمكن أخذها إلى المنزل • التدقيق الإملائي الأساسي في Google Docs | لا |
| المستوى 2: الذكاء الاصطناعي كأداة تعليمية | يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للتفاعل مع المواد التعليمية، ولكن لا يمكن استخدامه لإنتاج العمل النهائي. لا يجوز استخدام مخططات أو مراجعات أو محتويات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في الأعمال المقدمة. | • استخدام Perplexity/Google كمصادر للبحث • استخدام ChatGPT لتوضيح المفاهيم | لا |
| المستوى 3: الذكاء الاصطناعي كأداة تحرير | استخدام محدود للذكاء الاصطناعي في إعادة الصياغة، وتبادل الأفكار، ووضع الخطوط العريضة. لا يزال معظم الكتابة من الطالب. | • المساعدة بالذكاء الاصطناعي في وضع الخطوط العريضة • نقد الذكاء الاصطناعي للمسودات النهائية • أدوات أسلوب Grammarly AI | نعم |
| المستوى 4: الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة تعاونية ( ) | تقوم الذكاء الاصطناعي بعمل كبير إلى جانب الطلاب المتميزين الذين يسعون إلى تحقيق أهداف طموحة. وليس لتفريغ التعلم الأساسي. | • الذكاء الاصطناعي يلخص الأوراق الأكاديمية • الذكاء الاصطناعي يكتب كود التحليل • مناقشات أبحاث الذكاء الاصطناعي | نعم |
يجب أن يكون العمل أصليًا بالكامل، وأن يكون قد تم إنجازه دون استخدام أي أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي. ويهدف ذلك إلى تقييم القدرات الأساسية للطلاب في مجالات التفكير والكتابة والتحليل وغيرها.
يُفضل استخدام هذا في الواجبات التقليدية التي تعتمد على "القلم والورقة":
التدقيق النحوي والإملائي، ووظيفة التسطير في Google Docs، والآلات الحاسبة. لا تُستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Perplexity أو ChatGPT. ويهدف ذلك إلى مساعدة الطلاب على تحسين أعمالهم بأنفسهم قبل التسليم النهائي. وينبغي استخدام هذه الأدوات بعد أن يثبت الطلاب قدرتهم على مراجعة أعمالهم بأنفسهم
يُعد هذا المستوى مناسبًا لاستخدامه في الاختبارات التحريرية التي تُسلم في المنزل.
يجوز للطلاب استخدام الذكاء الاصطناعي للتفاعل مع المواد التعليمية. ولا يجوز للطلاب استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في إعداد العمل النهائي. كما يجب على الطلاب عدم استخدام الذكاء الاصطناعي لوضع مخططات أو تنقيح الجمل أو إنتاج أي مواد تظهر في العمل النهائي الذي يقدمونه.
هذه طريقة جيدة لإدخال الذكاء الاصطناعي إلى الفصل الدراسي، مع التأكيد على أن الغرض منه ليس إنتاج نتائج نهائية.
تتمثل هذه المساعدة في إعادة صياغة الجمل من أجل الوضوح، وتبادل الأفكار، ووضع الخطوط العريضة. ويظل الجزء الأكبر من الكتابة من صياغة الطالب نفسه. ولا تحل الذكاء الاصطناعي محل عمل الطلاب، بل تدعمه.
هذه هي الدرجة الأولى التي قد تؤدي إلى تنبيه برامج الكشف عن الذكاء الاصطناعي.
بعض الأمثلة:
تقوم الذكاء الاصطناعي بأداء مهام حقيقية كان الطالب سيضطلع بها بنفسه لولا ذلك. ولا ينبغي استخدام الذكاء الاصطناعي في هذا السياق لتخفيف العبء عن الطالب الذي لا يزال في مرحلة التطور أو يواجه صعوبات. بل إن هذا الأمر مخصص للطلاب الناضجين الذين يرغبون في تحقيق هدف طموح. فالذكاء الاصطناعي يمكّن الطلاب من التخلص من الأعمال التي يعرفون كيفية القيام بها بالفعل، واستغلال وقتهم بشكل أكثر فعالية في السعي لتحقيق هدفهم.
ومن الأمثلة الجيدة على هذه الفئة طالب في السنة الأخيرة من المرحلة الثانوية يقوم بإجراء بحث أكاديمي.
يسعدنا دائمًا أن نرى أعمالنا تُحدث تأثيرًا إيجابيًا في العالم. يرجى مشاركة هذا المنشور على نطاق واسع إذا وجدته مفيدًا، والاتصال بنا على info@pangram.com إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن كيفية مساعدة Pangram في تعزيز النزاهة الأكاديمية.

ماكس مهندس متمرس في مجال التعلم الآلي. وقد عمل مؤخرًا في مجال المركبات ذاتية القيادة في شركة «نورو»، حيث تولى قيادة جهود التعلم النشط فيها. ولديه سجل حافل في إطلاق منتجات ناجحة في مجال التعلم الآلي في شركات مثل «جوجل» و«تو سيجما» و«يلب».
يحمل ماكس شهادة البكالوريوس في علوم الحاسوب النظرية وشهادة الماجستير في الذكاء الاصطناعي من جامعة ستانفورد. وبالإضافة إلى شغفه بالبناء، فهو أيضًا عضو نشط في مجتمع "ماجيك: ذا جاذرينج كيوب".






