短短三年，生成式人工智慧（AI）就從一個矽谷的小眾新奇事物，變成了一個家喻戶曉的名詞。
這項技術的廣泛應用付出了高昂的代價——而且這種代價並不只是體現在數據中心和能源帳單的成本上。雖然公眾情緒不像資本支出那樣容易衡量，但《韋氏詞典》（Merriam Webster）將「slop」（AI垃圾；原本指泥漿、流質食物或垃圾，現在則用來形容網路上快速、大量產生的AI內容）評為2025年度詞彙這一事實表明，AI已經與時代精神背道而馳。
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要想知道AI為何會背上與難以下咽的豬食相關的名聲，你只需開始滑動螢幕看一看。AI生成的文章、照片、影片、電商商品資訊和Spotify上的藝人都是「AI垃圾」的例子：由AI工具大量生成、在網路上泛濫的媒體內容，這些內容質量低劣，幾乎無需花費什麼心血。
在Anthropic產品設計主管喬爾・萊文斯坦（Joel Lewenstein）看來，AI垃圾是「通用內容，無差別的內容——把以數量和被動消費為目的的優化置於一切之上。」
有時會有一些明顯的跡象，比如高度重複的短語（包括經典的「不僅僅是X，更是Y」句式）或帶有標誌性黃色色調的圖片。然而，隨著AI模型的改進，辨別這些差異正變得越來越困難。
「這就像AI垃圾食品，」萊文斯坦補充說。「它能填滿你胃裡的空間，但實際上並未增加任何實質性的東西。」
「AI垃圾」的興起
迄今為止，AI似乎陷入了一個危險的悖論：工具的能力越強，「AI垃圾」海嘯就越洶湧。
研究公司Graphite的數據顯示，2024年11月，網路上AI生成的文章數量超過了人類撰寫的文章。今年，我們見證了多個開創性的圖像和影片模型的崛起，例如OpenAI的Sora和ChatGPT Images，以及Google Gemini的Nano Banana。此外據傳，Meta Platforms將在2026年發布一款名為Mango的全新圖像和影片模型。
視覺媒體生成技術的進步尤其令人矚目。該技術在很大程度上克服了以往在渲染文本和手指方面的痛點，並因此廣受歡迎。例如，Nano Banana就助推Gemini在今年9月登上了蘋果公司（Apple）美國App Store的榜首。
AI作業系統Decidr的創始人Paul Chan告訴MarketWatch，那些不太擅長寫作或藝術的人現在可以使用工具來幫助他們。但對許多人來說，只需敲擊幾下鍵盤就能生成大量媒體內容的能力，已經使創作過程本身商品化，可能會摧毀數百萬人的生計。 （相關報導： 華爾街日報》全球「最強大腦」對AI的真實想法是什麼？ ｜ 更多文章 ）
AI檢測平台Copyleaks的執行長阿隆・亞明（Alon Yamin）告訴MarketWatch，這些工具也使得傳播虛假資訊和實施欺詐變得更加容易，侵蝕了數位生態系統中的社會信任。他說，當AI能夠生成令人信服的照片和文本時，「『眼見為實』的說法就不再成立了。」
