Toma de decisiones basada en datos

Tanto si estás pensando qué ponerte o qué vas a comer, tienes que tomar decisiones constantemente: forma parte de la vida. Aunque seguir tu instinto puede ayudarte a tomar las decisiones correctas en tu día a día, cuando diriges un negocio de comercio electrónico, las decisiones estratégicas empresariales deben estar respaldadas por datos.

Cada día, los consumidores comparten información con las empresas. Revelan cómo, cuándo y dónde prefieren comprar, cuánto están dispuestos a gastar y qué características de productos o programas de fidelización son importantes para ellos. Como empresa, nunca ha habido un mejor momento para usar esta información y brindar experiencias óptimas a tus clientes y, al mismo tiempo, incrementar tus operaciones comerciales. 

Por ejemplo, ¿deberías invertir en envío nocturno o promocionar la compra online con recogida en tienda (BOPIS)? Sigue leyendo para aprender más sobre la toma de decisiones basada en datos y cómo implementarla en tu negocio de comercio electrónico.

¿Qué es la toma de decisiones basada en datos?

La toma de decisiones basada en datos (TDBD) es el proceso de recopilar y utilizar datos de calidad para guiar las decisiones estratégicas empresariales. 

Este enfoque se centra en información como indicadores clave de rendimiento (KPI), datos financieros, insights sobre consumidores y tendencias del mercado, evitando suposiciones que pueden desorientar tu proceso de toma de decisiones.

Cómo tomar decisiones basadas en datos

1. Define los objetivos
2. Recopila los datos
3. Analiza los datos
4. Extrae las conclusiones
5. Actúa en función de los resultados

Convertir los datos brutos en información útil es un elemento crucial para dirigir un negocio con éxito. Sigue estos pasos clave para incorporar con éxito los datos en tu proceso de toma de decisiones basada en datos:

1. Define los objetivos

Cuando te enfrentas a una decisión, debes tener en cuenta el resultado que deseas y asegurarte de que se alinee con los objetivos fijados por tu empresa. 

Esos objetivos pueden ser tan específicos como aumentar las ventas un 3 % durante el próximo mes o tan amplios como impulsar el reconocimiento de marca, pero asegúrate de que tu resultado deseado te ayude a alcanzar tus objetivos empresariales.

2. Recopila los datos

Ahora que tienes claro tu objetivo, piensa en qué factores asociados puedes medir. Por ejemplo, imagina que tienes dinero extra en tu presupuesto de marketing y estás decidiendo si invertir en los perfiles de TikTok o Instagram de tu empresa. Podrías examinar las tasas de conversión de ambas cuentas, e intentar mejorar el engagement de las publicaciones de Instagram o aumentar el número de seguidores en TikTok a lo largo del tiempo. También puedes realizar encuestas públicas con tu público objetivo para recopilar datos de clientes.

3. Analiza los datos

Los resultados de investigación a menudo estarán en forma de datos en bruto. Para extraer conclusiones y obtener información a partir de datos no estructurados, tendrás que analizar cada conjunto de datos relevante. Para darle sentido a todo ello, puedes combinar los datos en tablas y gráficos, utilizando la visualización de datos para identificar fácilmente los patrones.

4. Extrae las conclusiones

Una vez que comiences a ver patrones dentro de tus conjuntos de datos, puedes empezar a extraer ideas para dirigir tu camino hacia adelante. Recuerda mantener siempre tu objetivo en mente para asegurarte de que vas por buen camino.

Por ejemplo, imagina que descubriste que la cuenta de Instagram de tu marca tiene más seguidores, pero la cuenta de TikTok de tu empresa tiene una mejor tasa de conversión, mayor engagement en las publicaciones y una tasa de crecimiento de seguidores más alta. Podrías concluir que tu cuenta de TikTok tiene más potencial para convertir ventas futuras.

5. Actúa en función de los resultados

Después de analizar los datos, deberías tener toda la información necesaria para extraer conclusiones prácticas. Utiliza gráficos y hojas de cálculo para visualizar por qué estás tomando la decisión que estás tomando. 

Pon estos recursos a disposición de las partes interesadas internas y destaca los riesgos que conlleva tu decisión. Esto permitirá que todos estén en sintonía contigo a medida que avanzas y pones en práctica tu decisión.

Ventajas de la toma de decisiones basada en datos

Estas son algunas de las ventajas de la toma de decisiones basada en datos:

Confianza

Los empleados esperan que tomes decisiones difíciles e implementes nuevas estrategias. Usando un enfoque basado en datos, puedes tomar decisiones con confianza y con una comprensión clara de cómo y por qué tomaste las decisiones que tomaste. 

Repetir el proceso de toma de decisiones basada en datos también puede mejorar tu conocimiento sobre los datos, o tu capacidad para entender las tendencias de los datos.

Satisfacción de los empleados

Si los trabajadores no entienden el razonamiento detrás de una decisión de alto nivel que los afecta, su nivel de compromiso puede verse afectado. Crear una cultura basada en datos es una excelente manera de mitigar estos sentimientos dentro de tu equipo. 

Tus empleados pueden recibir mejor las decisiones informadas respaldadas por insights basados en datos, lo que lleva a una cultura en la que los trabajadores no solo entienden las decisiones que los afectan, sino que valoran el razonamiento concreto para los cambios internos y los cambios en la estrategia de negocio.

Gestión de costes

Las decisiones basadas en datos pueden mejorar naturalmente la eficiencia operativa: cuando sigues un camino paso a paso para analizar hechos concretos, puedes evitar tomar el tipo de decisiones que resultan ser perjudiciales para tu negocio. 

Además, también puedes aplicar tu marco de toma de decisiones basada en datos a presupuestos, flujos de trabajo y estructuras empresariales, permitiéndote finalmente tomar decisiones que ahorren tiempo y dinero.

Ejemplos de toma de decisiones basada en datos

Ahora que sabes cómo funciona la toma de decisiones basada en datos, descubre algunos ejemplos de cómo los líderes empresariales pueden usarla:

Retención de clientes

Valoras a tus clientes y quieres asegurarte de que se queden contigo mientras haces crecer tu negocio. Puedes usar datos de reseñas, casos de reclamaciones de clientes, encuestas y más para obtener una imagen clara de qué está beneficiando y perjudicando la experiencia del cliente de tu empresa, y en última instancia, la retención de clientes.

Por ejemplo, si estás pensando si introducir o no chatbots impulsados por IA en el proceso de reclamaciones de clientes de tu empresa. Defines tu objetivo: quieres crear una gran experiencia del cliente y que los compradores continúen volviendo. 

Recopilas datos de una encuesta de clientes y reseñas, y después de analizar estos datos, descubres que tus compradores se quejan con frecuencia de la lentitud en la respuesta de los representantes del servicio de atención al cliente. 

También descubres que el 80 % de las preguntas de los clientes se centran en los mismos pocos temas, que sabes que puedes usar IA para responder. En este caso, podrías decidir introducir chatbots impulsados por IA.

Optimización de precios

La optimización de precios puede hacer o deshacer tus ganancias, pero no siempre es fácil determinar el precio perfecto para tu producto. Puedes usar datos como la sensibilidad al precio del cliente y los precios de la competencia para establecer un precio óptimo.

Por ejemplo, si tienes que definir el precio para un nuevo modelo de zapatillas y tu objetivo es mejorar los márgenes de ganancia. Analizas el comportamiento del cliente y descubres que tus clientes típicamente no compran zapatos con precios superiores a 100 €. 

Luego recopilas datos sobre los precios de modelos de zapatillas similares y encuentras que tus competidores fijan el precio de sus productos entre 80 y 110 €.

Con esta información en tus manos, puedes tomar una decisión informada sobre el precio que te permitirá maximizar la rentabilidad mientras mantienes una ventaja competitiva.