Imagínatelo: un comprador llega a tu sitio de ecommerce y lo guía instantáneamente un agente impulsado por IA que no solo comprende su intención, sino que toma medidas, comparando precios, personalizando recomendaciones de productos en tiempo real, agilizando el proceso de pago e incluso iniciando la atención posterior a la compra. Ese es el poder de la IA agéntica.

A diferencia de los sistemas de inteligencia artificial tradicionales, que dependen en gran medida de la intervención humana para funcionar, la IA agéntica aprovecha agentes autónomos diseñados para operar de forma independiente en flujos de trabajo complejos. Estos agentes de IA interpretan objetivos, toman decisiones autónomas y ejecutan acciones sin intervención humana constante. Para los profesionales del ecommerce, la IA agéntica representa un avance significativo en la automatización, la participación del cliente y la toma de decisiones. A medida que las empresas se enfrentan a las crecientes expectativas de los clientes y a una competencia más estricta, la IA agéntica ofrece la oportunidad de optimizar operaciones, ofrecer experiencias personalizadas y crear un ecosistema ampliable de herramientas inteligentes que impulsan el crecimiento. Los líderes de opinión en plataformas como LinkedIn ya están discutiendo cómo este cambio está redefiniendo la estrategia del ecommerce.

¿Qué es la IA agéntica?

La IA agéntica hace referencia a una nueva clase de sistemas de IA diseñados para actuar con autonomía, capaces de establecer objetivos, tomar decisiones y actuar sin supervisión humana directa. Basada en agentes autónomos y avances en el aprendizaje automático, esta forma de IA va más allá de la simple automatización para ofrecer un comportamiento inteligente y proactivo. Mientras que la IA tradicional suele basarse en reglas y es reactiva, como los chatbots automatizados con respuestas predefinidas que no evolucionan con el tiempo, la IA agéntica utiliza algoritmos, datos en tiempo real y capacidades de orquestación para adaptarse y responder dinámicamente. No se trata solo de seguir instrucciones, sino de identificar el mejor curso de acción en función del contexto.

De manera similar, mientras que la IA generativa se centra en crear contenido utilizando modelos extensos de lenguaje (LLM) como ChatGPT o herramientas de OpenAI, la IA agéntica se enfoca en la orientación a objetivos y la autonomía. No solo genera respuestas, también ejecuta tareas de múltiples pasos para respaldar los resultados en todas las operaciones comerciales.

Por ejemplo, la IA generativa podría usarse para proporcionarte una lista de todos los restaurantes italianos mejor valorados que abren hasta tarde los viernes, pero en el futuro, la IA agéntica podría revisar tu agenda y hacer una reserva cada viernes por la noche para cualquier restaurante que tenga disponibilidad.

Este cambio tiene importantes implicaciones para la toma de decisiones y la ejecución de tareas. La IA agéntica permite a las plataformas de comercio anticipar necesidades, automatizar tareas repetitivas e involucrar proactivamente a los compradores, optimizando tanto el recorrido del cliente como los flujos de trabajo de backend.

El auge de la IA agéntica en el ecommerce

La adopción de la IA agéntica se está acelerando en el comercio minorista y el ecommerce, impulsada por las crecientes expectativas de los consumidores de lograr experiencias de compra personalizadas en tiempo real y agilidad operativa. Mientras que los primeros usos de la IA se centraron en los chatbots basados en reglas y en la automatización básica, los agentes de IA actuales pueden optimizar la comercialización, gestionar las consultas de los clientes y ejecutar flujos de trabajo complejos con una mínima intervención humana.

Uniendo los puntos con la IA agéntica.

Este cambio está impulsado por varios factores clave. En primer lugar, los compradores ahora exigen interacciones hiperpersonalizadas, desde recomendaciones de productos hasta ajustes dinámicos de precios, realizados sin problemas a través de los puntos de contacto digitales. La IA agéntica permite a las plataformas de ecommerce personalizar ofertas, guiar el descubrimiento de productos y optimizar el recorrido del cliente en tiempo real. 

El modo IA de Google es un ejemplo de IA agéntica que ya se está incorporando en el recorrido de compra de ecommerce. Introduce herramientas potentes como el seguimiento de precios y el pago automatizado, lo que permite a los compradores establecer preferencias de productos específicas, como el tamaño, el color y el presupuesto deseados. Una vez guardados estos criterios, la IA vigila los listados en toda la web. Cuando se encuentra una coincidencia y el precio baja, el modo IA puede:

• Envía una notificación de bajada de precio

• Añade automáticamente el artículo al carrito del minorista

• Completar previamente la información de pago

• Finaliza la compra de forma segura a través de Google Pay

Es importante destacar que los usuarios mantienen el control total. La IA se encarga del trabajo pesado, pero los compradores aún revisan y aprueban todos los detalles de la compra antes de que se complete nada.

Aparecer en los resultados de búsqueda de IA.

En segundo lugar, el auge del comercio omnicanal ha añadido capas de complejidad a las operaciones de backend. Los minoristas necesitan una automatización ampliable que se integre sin problemas con API a través de múltiples canales y plataformas, como Amazon y Salesforce, además de un ecosistema de herramientas en tiempo real para respaldar una experiencia de marca unificada.

Los minoristas deben considerar las plataformas de búsqueda de IA en su mezcla de canales. Los compradores buscan recomendaciones de productos en plataformas de IA como ChatGPT y Perplexity, así que ¿cómo pueden las marcas asegurarse de aparecer en esos resultados de búsqueda? 

Las plataformas de IA encuentran productos principalmente de tres maneras:

1. Las plataformas de IA recopilan datos de productos no estructurados de sitios web.

La IA rastrea sitios en la web para encontrar productos que coincidan con la consulta del usuario. Este método reduce el control de los minoristas sobre cómo aparecen sus listados de productos en los resultados de búsqueda de IA. Los minoristas deben asegurarse de que sus datos estén estructurados y optimizados de forma coherente para que la IA pueda extraer datos precisos y relevantes de los sitios, incluidos los mercados de terceros como Amazon o los canales de anuncios como Google Shopping.

2. Los Protocolos de Contexto de Modelo (MCP, por sus siglas en inglés) proporcionan a las plataformas de IA un esquema estructurado para encontrar datos de productos.

Las plataformas de ecommerce están desarrollando marcos basados en API para proporcionar a las plataformas de IA más orientación para rastrear y obtener los datos del sitio. Los minoristas siguen dependiendo de las plataformas de IA para encontrar su sitio, pero tienen más control sobre los datos que recoge la IA para recomendar productos. 

3. Las plataformas de sindicación como Feedonomics proporcionan datos directamente a las plataformas de IA. 

Para obtener el máximo control sobre los datos de productos que utiliza la IA en las recomendaciones de productos, los minoristas pueden usar una plataforma de sindicación para crear feeds de productos completos y altamente estructurados, y luego entregarlos directamente a plataformas como Perplexity y OpenAI. Feedonomics y BigCommerce anunciaron recientemente una asociación con Perplexity para permitir a los minoristas proporcionar los datos de los productos directamente a la plataforma de IA, lo que permitirá a los usuarios disfrutar de mejores experiencias de compra y una mayor visibilidad para los minoristas.

«Algunos aspectos del futuro de la IA ya están claros. Los consumidores quieren experiencias agénticas durante el proceso de compra y recurren a Perplexity para obtener respuestas precisas en las que puedan confiar», afirmó Taz Patel, director de publicidad y compras de Perplexity. Cuando nuestros sistemas pueden ingerir información de productos limpia y bien organizada (con atributos enriquecidos, taxonomía coherente y disponibilidad actualizada), los resultados hablan por sí mismos: experiencias de búsqueda más relevantes, tasas de conversión más altas y una mejor alineación con la intención del comprador. Con Feedonomics entregando datos preparados para la IA al potente y fiable motor de respuestas de Perplexity, establecemos un nuevo estándar para las búsquedas de ecommerce».

Simplificar y acelerar las operaciones.

Por último, las empresas están bajo presión para reducir los costes operativos y al mismo tiempo aumentar la eficiencia. Según Gartner, para 2029, la IA agéntica resolverá de forma autónoma el 80 % de los problemas comunes del servicio de atención al cliente, lo que supondrá hasta un 30 % de reducción en costes y una mejora significativa de la velocidad de respuesta. Estas capacidades también se extienden a la tecnología financiera, impulsando la detección de fraude, la optimización de pagos y la modelización inteligente del riesgo crediticio.

Los proveedores de pagos como Mastercard también están explorando la IA agéntica para mejorar la prevención del fraude y simplificar los pagos digitales mediante evaluaciones de riesgo autónomas.

A diferencia de la IA tradicional, que a menudo se limita a respuestas específicas para una tarea o a la generación de contenidos mediante la IA generativa, la IA agéntica toma el control proactivo. Estos sistemas no sólo reaccionan, sino que planifican, ejecutan y se adaptan, proporcionando una base poderosa para la transformación del comercio digital impulsada por la IA.

Principales casos de uso de la IA agéntica en el ecommerce

Asistentes de compra impulsados por IA.

La IA agéntica permite una nueva generación de asistentes impulsados por IA que permanecen activos durante todo el recorrido del cliente, lo que proporciona una asistencia continua y consciente del contexto. Estos no son chatbots de IA básicos, son agentes adaptativos y autónomos que guían a los usuarios en tiempo real, personalizando las experiencias con una mínima intervención humana.

Al integrarse con los datos de los clientes y comprender el contexto en tiempo real, estos asistentes personalizan el descubrimiento de productos, ofrecen recomendaciones en el carrito e impulsan oportunidades de venta adicional. Ya sea ayudando a los usuarios a comparar precios, sugerir productos complementarios o navegar por catálogos complejos, estos agentes de IA actúan como guías proactivo que promueven la próxima ola de comercio conversacional.

Agentes autónomos de atención al cliente.

La IA agéntica está transformando el servicio de atención al cliente al permitir que los agentes de IA resuelvan problemas, respondan preguntas y gestionen las derivaciones, todo con una intervención humana mínima o nula. Estos sistemas autónomos pueden manejar instantáneamente las preguntas frecuentes, iniciar un chat en vivo o incluso desplegar bots de voz que guían a los clientes a través de la resolución de problemas o los pasos posteriores a la compra.

Los casos de uso más avanzados incluyen el alcance proactivo, donde los sistemas impulsados por IA supervisan el comportamiento del cliente e intervienen cuando los usuarios muestran signos de fricción, como abandonar un carrito o encontrar un error de pago. Estos agentes no solo reaccionan a las incidencias en la asistencia; anticipan las necesidades y actúan en tiempo real, para mejorar la experiencia general del cliente y la calidad de las interacciones.

Este nivel de automatización no solo aumenta la velocidad y consistencia de la respuesta, también ofrece importantes ahorros en costes operativos. Al manejar consultas repetitivas y encauzar inteligentemente los casos complejos, las empresas libern a sus agentes humanos para que se centren en interacciones de mayor valor.

La arquitectura que prioriza las API y el sólido ecosistema de socios de BigCommerce facilitan la integración de estas soluciones de asistencia impulsadas por la IA. Ya sea a través de herramientas como las interfaces de chat basadas en OpenAI o plataformas empresariales como Salesforce, las marcas pueden implementar sistemas de asistencia agéntica y con capacidad de ampliación que crecen con tu negocio, tanto si eres un minorista global como una empresa emergente ágil.

Comercialización inteligente.

Con la IA agéntica, la comercialización de ecommerce se convierte en un proceso dinámico y basado en datos. Estos agentes de IA pueden ajustar de forma autónoma la colocación de productos, el precio y las promociones en función del comportamiento de los compradores en tiempo real, las tendencias y los niveles de inventario, sin necesidad de intervención manual.

Los casos de uso incluyen la previsión de la demanda que anticipa picos o ralentizaciones y optimiza automáticamente los niveles de existencias; la automatización de pruebas A/B que identifica rápidamente los diseños de productos o banners promocionales de mayor rendimiento; y la búsqueda contextual que ofrece resultados más relevantes basados en el comportamiento, la ubicación y las preferencias del usuario. Estas capacidades ayudan a los minoristas a ofrecer experiencias personalizadas y sin fricciones que responden instantáneamente a las condiciones del mercado.

Para las marcas de ecommerce que utilizan BigCommerce, este tipo de automatización ya está a su alcance. Nuestra plataforma SaaS flexible con arquitectura headless admite la integración con soluciones de comercialización impulsadas por IA, lo que proporciona a las marcas la flexibilidad para desplegar las herramientas que necesitan sin quedar atrapadas en sistemas rígidos. El resultado: mayores tasas de conversión, una gestión del inventario más ágil y una estrategia de comercialización que evoluciona tan rápido como tus clientes.

Personalización predictiva.

La IA agéntica permite una personalización predictiva de siguiente nivel mediante el análisis de datos en tiempo real e históricos para anticipar lo que quieren los compradores individuales, a menudo antes de que ellos mismos lo sepan. Al aprovechar patrones de comportamiento, historial de compras e incluso señales externas como la estacionalidad o las tendencias geográficas, los agentes de IA pueden ofrecer contenido y ofertas muy relevantes en todos los canales.

Los casos de uso incluyen diseños de página de inicio personalizados que se adaptan según el comportamiento de navegación, secuencias de correo electrónico automatizadas adaptadas al historial de participación individual y anuncios dinámicos de retargeting que reflejan el interés actual del usuario o la etapa del ciclo de vida. Estas experiencias no son solo reactivas, están diseñadas proactivamente para mantener a los clientes interesados, mejorar la visibilidad SEO y avanzar hacia conversion.

BigCommerce admite estas estrategias de personalización, que permite a las marcas conectarse sin problemas con motores de personalización de terceros. Con la flexibilidad de API y las capacidades headless de nuestra plataforma, las empresas de ecommerce pueden orquestar recorridos de clientes altamente personalizados que impulsan un compromiso más profundo y fidelidad a largo plazo.

Beneficios de usar IA agéntica para marcas de ecommerce

La IA agéntica marca un cambio de la automatización reactiva a la inteligencia proactiva y orientada a objetivos, brindando a las marcas de ecommerce una nueva y poderosa herramienta para el crecimiento. A diferencia de los sistemas tradicionales que se basan en reglas manuales o activadores únicos, la IA agéntica permite a los agentes autónomos tomar decisiones, adaptarse en tiempo real y tomar acciones significativas a lo largo del recorrido del cliente.

Para las empresas de ecommerce, el valor es tanto estratégico como operativo. En el backend, la IA agéntica ayuda a optimizar flujos de trabajo complejos, reducir tareas repetitivas y mejorar la agilidad en la gestión del inventario, la fijación de precios y las operaciones de asistencia. En el frontend, ofrece experiencias hiperpersonalizadas impulsadas por IA que aumentan el compromiso, elevan las tasas de conversión y sustentan iniciativas de alto impacto como precios dinámicos, enrutamiento inteligente y comercialización personalizada.

Al adoptar una IA agéntica, las marcas se posicionan para moverse más rápido, derivar de forma más inteligente y competir en un panorama digital en rápida evolución. BigCommerce hace que esta transformación sea accesible a través de nuestra arquitectura abierta, nuestras robustas API y un ecosistema flexible de socios impulsados por IA, para garantizar que las marcas de ecommerce tengan las herramientas que necesitan para mantenerse a la vanguardia.

Operaciones optimizadas y reducción del esfuerzo manual.

Uno de los beneficios más inmediatos de la IA agéntica es su capacidad para manejar las tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, que a menudo ralentizan a los equipos de ecommerce. Estos agentes autónomos trabajan continuamente en segundo plano, liberando al personal para que se concentre en la estrategia y la innovación en lugar del mantenimiento manual.

Tareas como la gestión del catálogo, la actualización de los listados de productos, el etiquetado del nuevo inventario o la sincronización de datos entre canales se pueden automatizar completamente en función de las reglas y las entradas en tiempo real. Del mismo modo, la segmentación de clientes se hace más precisa y dinámica, con la IA analizando el comportamiento y la demografía para agrupar a los clientes en campañas o promociones sin necesidad de clasificación humana.

La detección de fraudes es otra área en la que sobresale la IA agéntica. Al supervisar constantemente las transacciones, identificar anomalías y respaldar la tokenización para proteger los datos confidenciales de los clientes, estos sistemas reducen el riesgo sin necesidad de supervisión las 24 horas del día.

Con estas capacidades, las marcas de ecommerce pueden aumentar drásticamente la eficiencia operativa, reducir errores y derivar más rápido, todo ello mientras mantienen un control y una visibilidad más estrictos.

Experiencia del cliente mejorada a través de la personalización.

En el panorama actual del ecommerce, la personalización no es un extra, es una expectativa básica. La IA agéntica eleva el estándar al personalizar cada punto de contacto en tiempo real, para crear experiencias fluidas e intuitivas que mantengan a los compradores comprometidos y satisfechos.

Desde páginas de destino personalizadas hasta recomendaciones dinámicas de productos y entrega de contenido inteligente, los agentes de IA se adaptan al comportamiento, preferencias y etapa del recorrido del cliente. Esto significa que un visitante por primera vez puede ver una página de inicio seleccionada centrada en los más vendidos, mientras que a un cliente que regresa se le muestran recordatorios en el carrito o ventas adicionales impulsadas la fidelidad.

Como la IA agéntica opera de manera continua, mejora su comprensión con cada interacción, extrayendo datos del cliente, historial de compras e incluso señales contextuales como la ubicación o la hora del día. El resultado: interacciones más relevantes, rutas de compra más rápidas y una experiencia del cliente que se siente verdaderamente intuitiva.

Ahorro de costes y mejora de la capacidad de derivación.

A medida que las marcas de ecommerce crecen, también lo hacen las demandas operativas, que a menudo requieren equipos más grandes para gestionar la asistencia, la comercialización y la logística. La IA agéntica invierte esta ecuación al permitir a las empresas derivar sin aumentar los gastos generales al mismo ritmo. Al automatizar funciones críticas, las marcas pueden reducir la dependencia del trabajo manual y reinvertir en crecimiento estratégico.

Uno de los ejemplos más claros está en el servicio al cliente. Con agentes autónomos que resuelven las preguntas frecuentes, canalizan las solicitudes de asistencia y ayudan de forma proactiva a los compradores, las marcas pueden reducir significativamente los costes laborales y ofrecer servicios más rápidos y coherentes.

Más allá de la asistencia, la IA agéntica también reduce los costes en áreas como actualizaciones de catálogo, detección de fraudes y gestión de campañas, lo que permite a las marcas operar de manera más eficiente mientras amplían su alcance. 

Toma de decisiones más inteligente con datos en tiempo real.

La IA agéntica potencia las marcas de ecommerce con un flujo continuo de información procesable, lo que permite una toma de decisiones más rápida y precisa en toda la empresa. Al procesar datos en tiempo real del comportamiento de los compradores, niveles de inventario, tendencias de ventas y señales externas, estos sistemas identifican oportunidades y detectan problemas antes de que afecten al rendimiento.

Ya sea ajustando los precios en respuesta a la demanda, optimizando campañas en pleno vuelo o afinando las recomendaciones de productos, las decisiones impulsadas por IA ocurren al instante, sin esperar análisis manuales o informes retrasados. Esta agilidad permite a las marcas adelantarse a las cambiantes expectativas de los consumidores y la dinámica del mercado.

Conclusiones

La IA agéntica es algo más que la siguiente fase de la automatización: es una fuerza transformadora que está cambiando el modo en que las marcas de ecommerce operan, captan clientes y derivan. A medida que el futuro del comercio se vuelve cada vez más autónomo e impulsado por IA, los sistemas agénticos definirán cómo compiten y crecen las marcas.

A medida que los minoristas se enfrenten a una complejidad y una competencia cada vez mayores, las marcas que adopten agentes de IA, integren sistemas inteligentes y aprovechen plataformas como BigCommerce estarán en condiciones de liderar. Con el ecosistema adecuado de herramientas y la flexibilidad para innovar, además de asociaciones estratégicas con proveedores de soluciones de IA, las empresas de ecommerce pueden lograr una mayor eficiencia, mejores experiencias y una ventaja competitiva duradera.

Preguntas frecuentes sobre el ecommerce con IA agéntica