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第20届D2大会重磅议题：Cursor核心工程师吴宇晨揭秘AI编程工程化实践——从单次补全到持续决策的Agentic系统，如何通过统一架构、多模型动态路由与延迟栈优化，实现毫秒级响应与百万级并发？现场

本文聚焦2025年下半年激增五倍的二维码钓鱼（Quishing）攻击，剖析其利用AI生成变异二维码、绕过邮件网关及移动端安全盲区的技术机理，提出融合终端预扫描、视觉指纹识别、上下文感知与用户认知干预的

本文基于Vodafone调查，揭示企业“认知-行动”错位：89%高管警惕网络威胁，仅45%落实全员培训。聚焦中小企业生存危机（超10%遭重大攻击后难存续），剖析密码复用、AI深度伪造等新风险，提出融合

本文剖析LinkedIn钓鱼新趋势：攻击者滥用合法开源渗透工具实施“白利用”攻击，绕过传统杀毒检测，精准 targeting 高管与IT人员。研究揭示其隐蔽攻击链，并提出基于行为分析的EDR、流量监测

本文深度解析校园外卖系统源码开发要点：针对封闭校园、午间高并发、短距配送、学生骑手等特性，详解三端（商户/骑手/后台）架构设计、Redis库存预扣减、区域化智能派单、订单状态机、周结抽佣及WebSoc

2026年是AI智能体的爆发元年，OpenClaw（原Clawdbot/Moltbot）凭借开源可控、全场景适配的特性成为现象级AI工具，但多数用户仍停留在“手动配置技能、重复调试问题”的初级阶段，殊

本文探讨2026年电商智能化趋势，聚焦三大AI Agent：Quick Service（全链路智能客服）、Quick BI“智能小Q”（对话式数据分析）与Data Agent（企业级数据治理专家），展

2026年，瓴羊基于“AgentOne”平台推出企业级AI智能体矩阵，涵盖Data Agent（数据治理）、数据分析Agent（自然语言问数）、客服Agent（情绪识别+服务转化）及营销Agent（创

2026年电商竞争已转向“智能化效率”。阿里云“铁三角”——Quick Service（超级客服）、Quick BI“智能小Q”（决策中台）、Dataphin（数据底座），构建AI Agent闭环：前

OpenClaw作为开源AI自动化工具的标杆，其核心能力之一是对接实时网络数据，但默认仅搭载`web_fetch`工具——仅能抓取指定URL的静态内容，无法实现关键词检索、动态信息聚合等核心需求。20

Spatie推出的`php-attribute-reader`包，极大简化PHP 8.0+ Attributes的读取操作：单行获取类/方法/属性/参数/常量上的指定属性，自动实例化、安全返回null

本文介绍布隆过滤器在公司员工飞单检测中的Go语言实现方案。针对传统检测效率低、误判率高问题，利用布隆过滤器空间省、查询快（O(1)）、支持海量数据实时筛查的特性，构建客户ID、违规渠道、飞单关键词三重

若依（RuoYi）框架中图片验证码的完整实现逻辑、核心代码和定制化方法，我会从实现原理、核心代码拆解、关键配置、定制化改造四个维度讲解，覆盖验证码生成、存储、校验全流程，让你既能理解原理，也能按需修改

2026年，OpenClaw（原Clawdbot、曾用名Moltbot）完成品牌整合与版本迭代，正式定名并推出v2026.2.21稳定版，凭借开源可控、部署便捷、功能可扩展的核心优势，成为个人开发者、

2026年，AI自动化代理工具迎来全民普及，OpenClaw（原Clawdbot、Moltbot）凭借开源可控、跨平台适配、功能强大的核心优势，成为个人办公与轻量团队协作的“必备数字员工”[super

OpenClaw的核心价值的在于，它并非单纯的聊天机器人，而是一款能自主执行任务的“数字员工”，可通过自然语言指令完成文件处理、跨工具协同、代码辅助、知识库搭建等各类流程化工作，无需用户掌握复杂编程技

2026年，OpenClaw（曾用名Clawdbot、Moltbot）完成品牌整合与重大版本升级，凭借跨平台适配、部署便捷性和功能扩展性的全面优化，成为个人与轻量团队搭建专属AI助手的首选工具，被用户

大模型量化是通过降低参数精度（如FP32→INT8），在几乎不损精度的前提下，显著压缩模型体积、提升推理速度、降低硬件门槛与功耗的关键技术，使大模型得以落地手机、PC等端侧设备。

多样化的换行输出策略在Java中有多种实现方式，可以根据需求选择最适合的方法。基础的System.out输出能快速实现换行，稍微复杂的场景可以使用格式化输出，如果处理字符串的拼接和构建，StringB

通过综合运用以上的建议，你可以设计出既高效又实用的Dockerfile。记住，Dockerfile应该像写代码一样加以管理，包括版本控制、代码审查和文档编写。这样在整个应用的生命周期内，你的Docke

结合 getOrDefault方法的简洁性及 MapUtils的丰富功能，Java的映射操作变得既灵活又高效。合理地使用这些工具能够显著提高数据处理的速度和质量。开发人员可以根据具体的应用场景选择适宜

对数据结构和内存，进行了优化，以减少资源消耗和提高响应速度。 上述流程的细节和优化策略使Redis成为了一个极为快速和稳定的内存数据存储解决方案。

2026年，阿里云推出OpenClaw一键秒级部署方案，预置镜像、简化配置，零基础用户几分钟即可搭建本地优先的AI数字员工。支持文件管理、日程安排、代码辅助与钉钉/飞书协同，数据全留在您服务器，安全可

2026年，OpenClaw（原Clawdbot）凭借强大的自动化生态成为AI工具领域的标杆，但原生功能存在一个关键局限：默认的`web_fetch`工具仅能获取指定URL的内容，无法实现关键词实时搜

在AI重塑职场的2026年，工具的代差已成为拉开同行差距的关键。OpenClaw作为开源AI协作平台，其真正价值不仅在于基础自动化能力，更在于海量岗位专属Skills（技能插件）——从财务的报表自动化

reddit的反爬识别比较严格需要配备代理才能稳定的去采集数据之前看到有用亮数据的代理怎么样

我最近在做跨境电商商品的数据分析需要采集大量的数据playwright可以支持吗是否需要通过bright data这样的api来处理反爬自己写脚本会很麻烦

2026年，OpenClaw（原Clawdbot）凭借强大的自动化能力与丰富的技能生态，成为AI领域的现象级工具。但用户普遍面临一个痛点：OpenClaw依赖长上下文调用大模型，Token消耗巨大，免

很多用户安装完OpenClaw后，常会陷入“工具已就绪，功能用不了”的困境——明明部署流程显示成功，却无法执行联网查询、自动扩展功能等核心操作。问题的关键在于：OpenClaw的基础安装仅提供核心框架

我用 Python 写诗，居然还挺像那么回事：生成式 AI 在内容创作中的实战玩法

别再裸奔了：云原生时代的内网微分段落地路线图（真·能打版）

很多用户安装完OpenClaw后，常会陷入“工具在手，不知何用”的困境。这款开源AI助理的核心价值远不止简单对话，其真正威力在于自动化任务执行、多场景协作与全流程生产力提升。2026年，OpenCla

标签脏了，模型再牛也白搭：聊聊训练样本标签质量的评估与修正（把信噪比狠狠干上去）

2026年，OpenClaw（前身Clawdbot/Moltbot）以19万+GitHub星标成为现象级本地AI Agent项目，其丰富的技能生态让自动化办公、开发辅助等场景落地成为可能。但随着使用深

大模型使用混乱？费用失控、切换成本高、权限难管？LiteLLM 是轻量实用的大模型网关，统一 OpenAI 兼容接口，纳管 OpenAI、Qwen、本地 vLLM/Ollama 等多源模型。支持 Do

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本文介绍如何在Azure Cache for Redis中实时监控执行命令：通过`MONITOR`命令可实时捕获所有客户端请求日志，含时间戳、数据库号、客户端IP及完整命令。但因其加重主线程负担，**

时间序列异常检测旨在识别偏离正常规律的数据点，如凌晨流量突增、传感器骤降等。因数据含趋势、季节性与噪声，需结合统计法（Z-Score）、移动平均、季节分解、Isolation Forest或自编码器等

在数据驱动的时代，“数据就在网页上却抓不下来”是无数从业者的痛点——尤其是面对MWC议程这类多Tab、懒加载的复杂单页应用（SPA），传统工具要么束手无策，要么需要复杂的脚本编写。2026年，Open

2026年，OpenClaw（原Clawdbot）凭借25万+GitHub星标，成为现象级开源AI工具。但多数人只把它当“聊天助手”，却忽略了其核心价值——它不是现成的提款机，而是一把能撬动财富的“铲

线性回归通过最小二乘法或梯度下降等优化线性目标函数，是机器学习基石。其演进催生感知器、逻辑回归与Softmax分类——三者本质均为凸的线性判别模型，统一于“输入加权求和+非线性输出校正”范式。（239

2026年2月27日，OpenClaw迎来史诗级更新——v2026.2.26版本携近100项更新重磅发布，涵盖9大新功能、50+Bug修复，20+贡献者参与共建，40+PR合并，创下历史更新规模纪录。

2026年，开源AI代理工具OpenClaw（昵称“小龙虾”）凭借“能实际做事”的核心优势，在GitHub斩获25万+星标，成为现象级AI工具。它最强大的魅力在于可扩展的Skills（技能包）系统——

word文档转存到网站的核心原理是：把word文件解析成html脚本，然后通过正则获取body标签中的html内容，最后将解析好的html插入到编辑器中，本文对比主流的几个CMS的Word文档导入功能

本方案基于原创轻量自学习小AI架构，专为大模型研发设计：通过GPU池化+小AI智能调度，无需新增高端GPU，即可将集群算力利用率从30%提升至80%以上，年省千万级成本。小AI自主学习、抗遗忘、守规则

2026年，OpenClaw（原Clawdbot）已经成为国内最流行的轻量化AI自动化代理工具，凭借低门槛、高扩展、多IM平台适配等优势，快速覆盖个人办公、团队协作、自动化任务处理等场景。很多用户希望

数据检索高分影像后保存到了“我的数据——OGC地图服务”如何下载高分影像还有可以通过xy切片接入

2026年，OpenClaw（原Clawdbot、Moltbot）凭借“自然语言指令+任务自动化”的核心优势，成为个人与轻量团队搭建专属AI助手的首选工具。它不仅能实现智能对话，更能联动QQ、飞书等多

本文解析AI生成网站的底层技术架构，涵盖前端（语义解析→组件抽象→代码生成）、后端（自动建模、API与鉴权生成）及部署（构建、打包、一键发布）三层逻辑，揭示其本质是开发抽象层级的跃升——从写代码转向描

AI生成网站正革新传统开发流程：从模糊想法→结构化需求→全栈代码→一键部署→数据迭代，五步闭环。它不替代开发者，而是降低试错成本，让团队聚焦产品逻辑与用户体验，实现“生成系统再优化”的新范式。